Une équipe de recherche dirigée par le professeur Dou Xiankang de l’Université des sciences et technologies de Chine (USTC) de l’Académie chinoise des sciences a réalisé pour la première fois une détection continue du vent à des résolutions spatiales et temporelles de 3 m et 0,1 s. L’étude a été publiée dans Lettres optiques.
Le LiDAR vent Doppler cohérent par impulsions (PCDWL) est d’une grande importance dans la sécurité aérospatiale et les prévisions météorologiques numériques. Cependant, il reste difficile d’obtenir une détection du vent à des résolutions spatiales de mètre et temporelles inférieures à la seconde.
Dans cette étude, les chercheurs ont optimisé le LiDAR et appliqué un nouvel algorithme qui a considérablement amélioré la précision et la robustesse de l’observation des champs de vent. En conséquence, un PCDWL hyperfin (HPCDWL) qui offre une sécurité oculaire, une légèreté, une stabilité et une adaptabilité environnementale a été développé.
Il est vérifié que la variance de détection de vent du LiDAR est inférieure à 0,5 m/s par rapport à l’équipement d’étalonnage. De plus, le LiDAR a effectué une observation continue des sillages d’un train à grande vitesse à une résolution spatiale et temporelle de 3 m et 0,1 s, respectivement, et son résultat de détection était similaire à la simulation de dynamique des fluides.
Chen Liang et al, LIDAR de vent Doppler cohérent à l’échelle du mètre et à résolution inférieure à la seconde et observation du vent hyperfin, Lettres optiques (2022). DOI : 10.1364/OL.465307
Fourni par l’Université des sciences et technologies de Chine