Tout au long de la période des fêtes, d’innombrables personnes se réjouissent de l’enchantement des spectacles de ballet tels que « Casse-Noisette ». Bien que les histoires de performances intemporelles soient largement connues, le grand public manque souvent les récits subtils et les émotions que les danseurs cherchent à transmettre à travers les mouvements corporels – et il manque encore plus lorsque les récits ne sont pas basés sur des histoires bien connues.
Cela soulève la question suivante : comment les spectacles de danse peuvent-ils devenir plus accessibles à des personnes non spécialisées ?
Les chercheurs pensent avoir la réponse, qui consiste à équiper les danseurs de combinaisons sensorielles.
Les universitaires de l’Université de Loughborough travaillent avec l’English National Ballet et l’Université de Brême pour développer un logiciel qui permettra aux gens de comprendre la signification profonde des spectacles en regardant des vidéos CGI annotées de différentes danses.
À la tête de ce projet, l’ancienne ballerine professionnelle Dr Arianna Maiorani, experte en « kinésémiotique » – l’étude du sens transmis par le mouvement – et créatrice de la « Grammaire fonctionnelle de la danse » (FGD), un modèle qui déchiffre le sens des mouvements de danse. .
Le Dr Maiorani pense que les FGD – qui s’appuient sur les théories de la linguistique et de la sémiotique (l’étude de la communication basée sur les signes) – peuvent aider à créer des visualisations de « projections » se produisant pendant les spectacles de danse pour aider les gens à comprendre ce que la danse signifie.
Ballerines en combinaisons sensorielles : les chercheurs créent des vidéos CGI pour dévoiler le sens d’un spectacle de danse. Crédit : Université de Loughborough
« Les projections sont comme des bulles créées par le mouvement », explique le Dr Maiorani. « Elles sont utilisées par les danseurs pour transmettre des messages et impliquent l’extension de parties du corps vers des zones significatives de l’espace de représentation. »
« Par exemple, un danseur se dirige vers un lac, peint sur le fond d’une scène. Il tend un bras vers l’avant vers le lac et une jambe vers l’arrière vers un accessoire de scène représentant un hangar. Le bras tendu signifie qu’il se dirige vers le lac. , tandis que la jambe signifie qu’ils viennent du hangar. »
« En utilisant la grammaire fonctionnelle de la danse, nous pouvons annoter les danses, en remplissant les bulles de projection d’un sens que les gens peuvent comprendre sans avoir de connaissances de base en danse. »
Le Dr Maiorani et une équipe d’experts en informatique et en technologie, dont le professeur Massimiliano Zecca de Loughborough, le Dr Russell Lock et le Dr Chun Liu, ont créé des vidéos CGI de danseurs du Ballet national anglais à utiliser avec le FGD.
Cela impliquait de demander aux danseurs, dont le premier soliste Junor Souza et la première artiste Rebecca Blenkinsop, d’effectuer des mouvements et des phrases individuels tout en portant des capteurs sur la tête, le torse et les membres.
À l’aide du FGD, ils ont décodé les significations véhiculées derrière différents mouvements et ont annoté les vidéos CGI en conséquence.
Les chercheurs étudient actuellement comment ces vidéos peuvent faciliter l’engagement d’un public ayant différents niveaux de familiarité avec la danse, dans le but de transformer cette recherche en logiciel destiné au grand public.
Concernant l’objectif ultime de la recherche, le Dr Maiorani a déclaré : « Nous espérons que notre travail améliorera notre compréhension de la façon dont nous communiquons tous avec les mouvements de notre corps et que cela rapprochera davantage de personnes de l’art du ballet. »
L’équipe de Loughborough a travaillé avec des experts de l’Université de Brême, dont les professeurs John Bateman et Dayana Markhabayeva, ainsi que des experts de l’English National Ballet.
Ils étudient également comment le FDG peut être utilisé dans les études de performances et de cirque et analysent les mouvements des personnages dans les jeux vidéo pour déterminer tout préjugé sexiste.
Plus d’information:
De plus amples informations peuvent être trouvées sur le site dédié au projet.