La mode et les réseaux sociaux sont en constante évolution. Alors pourquoi ne pas combiner les deux ? De nouvelles recherches en Gestion des opérations de fabrication et de services affirme que l’utilisation des médias sociaux pour prédire les ventes de vêtements et de chaussures en fonction des publications sur les réseaux sociaux et des interactions sur la couleur est possible et réussie.
« Nous travaillons en partenariat avec trois détaillants multinationaux (deux de vêtements et un de chaussures) et combinons leurs ensembles de données avec des données accessibles au public sur Twitter et l’indice de volume de recherche de Google. Nous mettons en œuvre une variété de modèles pour développer des prévisions qui peuvent être utilisées pour définir l’expédition initiale. quantité pour un article, sans doute la décision la plus importante pour les détaillants de mode », déclare Youran Fu d’Amazon, l’un des auteurs de l’étude.
Malgré des défis tels que la courte durée de vie des produits, les longs délais de fabrication et l’innovation constante des produits de mode, les informations sur les réseaux sociaux peuvent permettre une efficacité et une augmentation des revenus.
« Nos résultats montrent que les informations fines des médias sociaux ont un pouvoir prédictif significatif pour prévoir les demandes de couleur et de coupe des mois avant la saison des ventes, et aident donc grandement à prendre la décision initiale sur la quantité d’expédition », a déclaré Marshall Fisher de l’Université de Pennsylvanie. .
« Le pouvoir prédictif de l’inclusion des fonctionnalités des médias sociaux, mesuré par l’amélioration de l’écart absolu moyen hors échantillon par rapport à la pratique actuelle, varie de 24 % à 57 % », poursuit Fisher.
L’article intitulé « La valeur des données des médias sociaux dans les prévisions de la mode » prouve des résultats cohérents chez les trois détaillants. Les chercheurs démontrent la robustesse des résultats sur l’hétérogénéité du marché et géographique, ainsi que sur différents horizons de prévision.
Les chercheurs notent que « les changements dans la demande de mode sont davantage motivés par des changements « ascendants » dans les préférences des consommateurs que par l’influence « descendante » de l’industrie de la mode. »
Plus d’information:
Youran Fu et al, La valeur des données des médias sociaux dans la prévision de la mode, Gestion des opérations de fabrication et de services (2023). DOI : 10.1287/msom.2023.1193