Pour un étude publié dans le Journal de télédétection, une équipe de scientifiques dirigée par Xihan Mu de l’Université normale de Pékin a fait un grand pas en avant dans la surveillance environnementale et la recherche écologique. Ils ont créé des cartes transparentes de la couverture végétale fractionnée (CVF) sur la Chine à une résolution de 30 mètres et à intervalles bimensuels, couvrant les années 2010-2020.
Les chercheurs ont adopté un modèle de série chronologique adaptatif pour créer des images composites claires, transparentes et radiométriquement cohérentes de l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) à l’aide de toutes les images Landsat disponibles dans Google Earth Engine. À l’aide d’un modèle de mélange amélioré basé sur VI, ils ont développé une méthode qui transforme les ensembles de données Landsat NDVI en une carte détaillée de la couverture végétale fractionnée (FVC).
Le cœur de cette innovation est l’algorithme MultiVI, qui calcule avec précision les coefficients par pixel pour transformer le NDVI en FVC. Cette méthode marque une avancée majeure par rapport aux modèles de mélange traditionnels basés sur le VI, qui dépendent généralement de valeurs de VI des membres terminaux moins précises et dérivées statistiquement.
MultiVI, d’autre part, utilise des données multiangles pour générer des valeurs de VI d’extrémité par pixel, ce qui permet un calcul FVC plus raffiné et plus précis. Les chercheurs ont validé cette approche en comparant le FVC généré avec les mesures au sol et les produits FVC globaux existants, démontrant sa bonne cohérence spatiale et temporelle.
Les résultats ont souligné la supériorité de la méthode pour capturer avec précision les modèles et la dynamique détaillés de la végétation, surpassant les modèles traditionnels. Ce processus de cartographie complexe favorise une compréhension plus nuancée de la couverture végétale de la Terre et a des applications potentielles dans la surveillance environnementale, la gestion agricole et les études sur le changement climatique.
Le Dr Xihan Mu, chercheur principal, a déclaré : « Cette méthode affine non seulement la résolution spatiale de la cartographie FVC avec une bonne précision, mais capture également les changements temporels de la couverture végétale, marquant un progrès technologique dans la télédétection et la surveillance écologique. »
La cartographie FVC de 30 m/15 jours a de profondes implications pour diverses applications, améliorant considérablement les évaluations écologiques, la surveillance des cultures et l’analyse détaillée de la végétation, toutes cruciales pour comprendre et atténuer les effets du changement climatique. En outre, il fournit des données inestimables pour l’agriculture de précision, la recherche sur les écosystèmes urbains et l’évaluation des risques d’érosion des sols, renforçant ainsi notre capacité à surveiller et à réagir efficacement aux changements environnementaux.
Cette recherche représente une nouvelle avancée dans la cartographie de la végétation à haute résolution, offrant une nouvelle perspective sur les écosystèmes terrestres de la Terre. À mesure que cette méthode continue d’être adoptée et affinée, elle promet d’améliorer la surveillance et la gestion de l’environnement, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour un avenir durable.
Plus d’information:
Tian Zhao et al, Cartographie de la couverture végétale fractionnée spatialement homogène sur la Chine à une résolution de 30 m et à des intervalles bimensuels en 2010-2020 sur la base du moteur Google Earth, Journal de télédétection (2023). DOI : 10.34133/télédétection.0101