Le modèle de simulation montre comment les groupes peuvent conserver des informations importantes au sein et entre les générations

L’une des questions les plus activement débattues sur la culture humaine et non humaine est la suivante : dans quelles circonstances pourrions-nous nous attendre à ce que la culture, en particulier la capacité d’apprendre les uns des autres, soit favorisée par la sélection naturelle ?

Des chercheurs de l’Institut Max Planck d’anthropologie évolutive de Leipzig, en Allemagne, ont développé un modèle de simulation de l’évolution de l’apprentissage social. Ils ont montré que l’interaction entre l’apprentissage, la mémoire et l’oubli élargit les conditions dans lesquelles on s’attend à voir évoluer l’apprentissage social.

On pense généralement que l’apprentissage social est le plus bénéfique lorsque les environnements dans lesquels les individus vivent changent assez lentement – ils peuvent apprendre en toute sécurité les uns des autres des informations éprouvées et qui ne se démodent pas rapidement. D’un autre côté, les informations innovantes et inédites sont considérées comme utiles dans des environnements dynamiques et en évolution rapide.

Les chercheurs Madeleine Ammar, Laurel Fogarty et Anne Kandler de l’Institut Max Planck d’anthropologie évolutive ont développé un modèle de simulation basé sur des agents de l’évolution de l’apprentissage social qui intègre les façons dont les animaux pourraient se souvenir, oublier et partager des informations cruciales tout au long de leur vie. vies. Ils ont demandé : Quand les agents veulent-ils apprendre des autres ? Quand est-il préférable d’oublier ou de retenir les informations qu’ils ont apprises ? Quand est-il préférable d’innover ?

En exécutant la simulation, les chercheurs ont découvert que les agents qui se souvenaient de tout avaient un grand nombre de comportements parmi lesquels choisir lorsqu’ils décidaient comment agir. Pour cette raison, ils ont souvent choisi de se comporter de la mauvaise manière. En revanche, les agents qui ont oublié des comportements moins utiles ont fait de meilleurs choix. Cela signifiait que l’oubli était utile aux agents, et aussi que les comportements que les apprenants sociaux pouvaient observer et donc apprendre étaient également meilleurs.

La mémoire et l’oubli façonnent l’apprentissage social

La mémoire et l’oubli – agissant ensemble – ont façonné les informations que les individus ont recueillies au cours de leur vie en des ensembles d’outils et de comportements qui contenaient des informations utiles, mais oubliaient le reste. « Ce corpus façonné d’informations culturelles a permis à nos individus d’apprendre les uns des autres – d’utiliser l’apprentissage social – et de prospérer même lorsque l’environnement dans lequel ils vivaient changeait souvent », a déclaré Madeleine Ammar, première auteure de l’étude. « Cela pourrait expliquer en partie l’utilisation généralisée de l’apprentissage social chez les animaux vivant dans une vaste gamme de conditions environnementales. »

Cela a également une importance pour la communauté des chercheurs en apprentissage social. Il renverse l’un des résultats les plus robustes et les plus anciens dans le domaine, à savoir que l’apprentissage social évolue lorsque les environnements sont relativement stables et que l’innovation devrait dominer lorsqu’ils ne le sont pas. Laurel Fogarty, co-auteur principal de l’étude, a déclaré : « L’inclusion de la mémoire et de l’oubli permet à l’apprentissage social d’évoluer dans un éventail de conditions environnementales plus large qu’on ne le pensait auparavant. »

« Nous avons montré que l’interaction entre l’apprentissage, la mémoire et l’oubli élargit les conditions dans lesquelles nous nous attendons à voir l’apprentissage social évoluer », a déclaré la co-auteure principale Anne Kandler. « En résumé, la mémoire, l’oubli et l’apprentissage social peuvent s’être mutuellement influencés au cours de leur évolution. »

Plus d’information:
Madeleine Ammar, Apprentissage social et mémoire, Actes de l’Académie nationale des sciences (2023). DOI : 10.1073/pnas.2310033120. doi.org/10.1073/pnas.2310033120

Fourni par la société Max Planck

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