Melanie Mitchell, chercheuse en intelligence artificielle au Santa Fe Institute, est également enthousiasmée par une toute nouvelle approche. « Nous n’avons vraiment pas vu grand-chose dans la communauté de l’apprentissage en profondeur », dit-elle. Elle convient également avec LeCun que les grands modèles de langage ne peuvent pas être toute l’histoire. « Ils manquent de souvenirs et de modèles internes du monde qui sont en fait très importants », dit-elle.
Natasha Jaques, chercheuse chez Google Brain, pense que les modèles de langage devraient toujours jouer un rôle. Il est étrange que le langage soit complètement absent des propositions de LeCun, dit-elle : « Nous savons que les grands modèles de langage sont super efficaces et intègrent beaucoup de connaissances humaines. »
Jaques, qui s’efforce d’amener les IA à partager des informations et des compétences entre elles, souligne que les humains n’ont pas besoin d’avoir une expérience directe de quelque chose pour en savoir plus. Nous pouvons changer notre comportement simplement en disant quelque chose, comme ne pas toucher une poêle chaude. « Comment mettre à jour ce modèle du monde que propose Yann si je n’ai pas de langue ? », s’interroge-t-elle.
Il y a aussi un autre problème. Si elles fonctionnaient, les idées de LeCun créeraient une technologie puissante qui pourrait être aussi transformatrice qu’Internet. Et pourtant, sa proposition ne discute pas de la manière dont le comportement et les motivations de son modèle seraient contrôlés ou qui les contrôlerait. C’est une omission étrange, déclare Abhishek Gupta, fondateur de l’Institut d’éthique de l’IA de Montréal et expert principal en IA au Boston Consulting Group.
« Nous devrions réfléchir davantage à ce qu’il faut pour que l’IA fonctionne bien dans une société, et cela nécessite, entre autres, de réfléchir au comportement éthique », déclare Gupta.
Cependant, Jacques note que les suggestions de LeCun sont encore des idées plutôt que des applications pratiques. Mitchell dit la même chose : « Il y a certainement peu de risques que cela devienne bientôt une intelligence de niveau humain. »
LeCun serait d’accord. Son objectif est de semer les graines d’une nouvelle approche dans l’espoir que d’autres s’en inspireront. « C’est quelque chose qui va demander beaucoup d’efforts à beaucoup de gens », dit-il. « Je poste ceci parce que je pense que c’est finalement la voie à suivre. » Enfin et surtout, il veut convaincre les gens que les grands modèles linguistiques et l’apprentissage par renforcement ne sont pas les seules voies à suivre.
« Je déteste voir les gens perdre leur temps », dit-il.
Le grand engagement de Yann LeCun dans la construction de machines intelligentes est apparu en premier sur Germanic News.