Au cours de l’été 2022, le fleuve Indus, au Pakistan, est sorti de son lit et a balayé les habitations de 30 à 40 millions de personnes. Huit millions de personnes ont été définitivement déplacées et au moins 1 700 personnes sont mortes. Les dommages aux cultures, aux infrastructures, à l’industrie et aux moyens de subsistance ont été estimés à 30 milliards de dollars.
En réponse à cela, des chercheurs de Stanford du Natural Capital Project (NatCap) et de la Carnegie Institution for Science ont collaboré sur une nouvelle façon de calculer rapidement les profondeurs approximatives des inondations dans différentes zones et le nombre de personnes touchées. Leur analyse donne un aperçu des options potentielles et des coûts pour intégrer l’adaptation aux futures inondations dans les efforts de reconstruction, et montre que des mesures d’adaptation climatique comme celles-ci auraient pu aider la plupart, sinon la totalité, des personnes touchées par les inondations.
« Avec des événements de cette ampleur, on comprend très mal quels seraient les coûts de l’adaptation climatique », a déclaré Rafael Schmitt, auteur principal de l’article, publié le 25 octobre dans Lettres de recherche environnementale, et scientifique principal chez NatCap. Il a souligné que l’adaptation au climat était la deuxième priorité derrière l’atténuation du changement climatique – une tendance désormais appelée « écart d’adaptation ». Mais il est clair que le changement climatique est déjà là.
« Ces grandes inondations qui se produisent chaque année nous ont motivés à nous demander : comment pouvons-nous procéder à une évaluation de très haut niveau de ce qu’il en coûterait pour adapter les moyens de subsistance au changement climatique ? Cela pourrait aider les pays et les donateurs internationaux à évaluer les conséquences de ces inondations. rapport coût-efficacité des mesures d’adaptation spécifiques », a ajouté Schmitt, notant que la solution par défaut consiste souvent à reconstruire le statu quo, ce qui entraîne un manque de préparation aux futures inondations, tout comme l’a fait la reconstruction après les inondations au Pakistan en 2010.
Un nouvel outil d’aide à la décision en matière d’adaptation climatique
Les chercheurs ont étudié deux options principales pour s’adapter aux futures inondations au Pakistan, qui ont toutes deux été largement mises en œuvre dans toute l’Asie : « monter » en construisant des structures élevées, ou « se déplacer » en se déplaçant temporairement lorsque des inondations surviennent. La profondeur des inondations – et la distance entre les terres arides – sont des facteurs importants pour déterminer quelle réponse est logique.
Les endroits où les eaux sont peu profondes et qui sont éloignées des terres arides favoriseraient les bâtiments surélevés, tandis que des profondeurs d’inondation supérieures à deux mètres rendent les structures élevées peu pratiques et trop coûteuses, d’après les expériences du Bangladesh voisin. Pourtant, il est difficile d’obtenir des informations sur le stade de l’inondation (c’est-à-dire la profondeur ou la gravité de l’inondation) pour aider à cette détermination.
L’équipe a rassemblé des données satellitaires sur les endroits où les inondations se sont produites, qui sont facilement disponibles presque en temps réel ; des données d’élévation du sol combinées à des principes hydrologiques simplifiés (par exemple, l’eau coule vers le bas) pour révéler la profondeur ; et des données démographiques sur la densité de population, le logement et d’autres infrastructures. Cela a donné naissance à leur « Banc d’essai de stratégies d’adaptation aux plaines inondables » ou « FAST », un aperçu rapide de la gravité et de l’exposition aux inondations qui montre la profondeur de l’inondation à différents endroits et le nombre de personnes exposées à ces profondeurs.
Grâce à FAST, les chercheurs ont estimé que 26,6 millions de personnes au Pakistan étaient exposées à de faibles niveaux d’eau (moins de 1 mètre), 7,4 millions de personnes étaient exposées à des niveaux d’eau compris entre 1 et 2 mètres et 5,7 millions de personnes étaient exposées à plus de 2 mètres. d’inondation. Sur cette base et sur la proximité de la terre ferme, il y avait 27,5 millions de personnes dans la catégorie « déménager ou dépasser » (en d’autres termes, l’une ou l’autre stratégie pouvait fonctionner), 5,1 millions de personnes dans la catégorie « déménager », 6,3 millions de personnes dans la catégorie « monter » et un demi-million de personnes dans la catégorie « retraite » (où les profondeurs des inondations étaient supérieures à 2 mètres et où elles sont loin de la terre ferme).
En se concentrant sur les 7,4 millions de personnes qui ont subi des inondations de 1 à 2 mètres de profondeur, l’analyse estime les coûts d’adaptation entre 1,5 et 3,6 milliards de dollars, en plus des 5,8 milliards de dollars nécessaires à la reconstruction des logements selon le statu quo.
Donner la priorité à l’équité et à la résilience dans les efforts de reconstruction
Cette version de FAST ne s’intéressait qu’au logement, mais elle pourrait également s’appliquer à d’autres types d’infrastructures, telles que les routes, les écoles et les hôpitaux. Et à l’avenir, ses analyses pourraient devenir encore plus détaillées grâce à un nouveau satellite plus avancé de la NASA pour la topographie des eaux de surface et des océans, ou SWOT.
Les chercheurs reconnaissent également qu’il existe d’autres options d’adaptation que « s’élever ou se déplacer ». Par exemple, les agences locales de l’eau s’appuient souvent sur des digues, des digues et d’autres infrastructures « dures » qui, selon les chercheurs, peuvent favoriser le développement dans les zones sujettes aux inondations, augmentant ainsi le risque de dommages catastrophiques en cas de défaillance des infrastructures. Quelle que soit la combinaison de réponses, FAST pourrait contribuer à fournir des informations, mais il faudra vérifier si et comment ces options répondent aux besoins réels de la communauté.
Sans analyses comme FAST, le financement de la reconstruction peut souvent être dirigé vers ceux qui ont la plus grande influence, qui ont peut-être le moins besoin de soutien.
« L’étude parle de la possibilité d’incorporer des mesures d’adaptation fondées sur la science dans la reconstruction et la réponse aux catastrophes, contribuant ainsi à la priorisation des investissements. Ceci est particulièrement utile de nos jours avec les discussions sur les mécanismes visant à indemniser les pays du Sud pour les dommages attribués au changement climatique. » a déclaré Edgar Virgüez, chercheur postdoctoral et chef de groupe adjoint au Département Carnegie d’écologie mondiale à Stanford et co-auteur de l’étude. L’outil FAST pourrait offrir une approche de priorisation plus équitable et basée sur les données.
« Les pays du Sud, comme ma Colombie natale, bénéficieraient d’évaluations de modèles basées sur des processus à grande échelle et en temps opportun, susceptibles de guider les investissements de ressources rares. D’autant plus que beaucoup de ces pays manquent de données générées en temps opportun, ce qui complique la tâche. investissements de décision stratégique », a déclaré Virgüez.
L’un des résultats importants de la Conférence des Nations Unies sur le climat l’année dernière (COP27) a été la création d’un nouveau Fonds pour les pertes et dommages destiné à fournir un soutien financier aux pays les plus vulnérables au changement climatique. Dans ce document, l’équipe a exhorté les bailleurs de fonds et les gouvernements à reconstruire en gardant à l’esprit l’adaptation. Pour ce faire, disent-ils, davantage de recherches scientifiques devraient également être orientées vers la compréhension des options d’adaptation à faible coût.
« Les modèles d’inondation nécessitent beaucoup de données et leur exécution nécessite des connaissances spécialisées », a déclaré Schmitt. « Nous avons besoin d’une recherche sur l’adaptation qui soit plus facile à utiliser et à mettre en œuvre. FAST est un pas vers cet objectif.
Plus d’information:
Rafael JP Schmitt et al, Monter ou se déplacer : cartographier les opportunités d’adaptation au climat dans les plaines de l’Indus au Pakistan, Lettres de recherche environnementale (2023). DOI : 10.1088/1748-9326/acfc59