En lisant les nouvelles et les analyses de l’invasion russe de l’Ukraine, les chercheurs espagnols ont perçu de nombreux messages contradictoires transmis. La plus notable est la théorie des « deux Ukraines » ou l’existence de régions idéologiquement pro-occidentales et pro-russes.
Cela ne correspond pas à l’unité des Ukrainiens contre l’invasion russe, alors ils se sont demandé s’ils pouvaient fournir des preuves solides pour soutenir ou rejeter une telle théorie via des outils d’analyse de données.
Dans la revue ChaosMassimiliano Zanin et Johann Martínez, de l’Instituto de Fisica Interdisciplinar y Sistemas Complejos (Institut de physique interdisciplinaire et des systèmes complexes), analysent un ensemble de données d’événements violents en Ukraine depuis janvier 2021 mais avant l’invasion du 24 février 2022, en combinant des corrélations temporelles et spatiales à travers des métriques d’entropie et de complexité avec des réseaux fonctionnels.
La principale conclusion de leur travail est que la théorie des deux Ukraines ne résiste pas aux données. Des conflits existent en Ukraine mais ne sont pas idéologiquement ouest contre est. Les chercheurs ont découvert que ces conflits ont tendance à former un réseau complexe d’interactions sans frontières géographiques claires.
« Contrairement au discours russe, nous n’avons vu aucune indication d’une partie orientale de l’Ukraine harcelée par une partie occidentale », a déclaré Zanin. « Cela devrait être pris en compte dans une éventuelle résolution. Les données suggèrent qu’une solution impliquant la division du pays serait artificielle et ne garantirait pas la stabilité et la paix à long terme. »
La physique statistique est un cadre pour analyser des systèmes complexes réels, mais il est souvent difficile d’accéder à des données quantitatives pertinentes sur les événements internationaux, en dehors des sites de médias sociaux tels que Twitter. Un nombre croissant de communautés de renseignement ouvert, telles que l’Armed Conflict Location and Event Data Project, commencent à changer cela.
« Nous utilisons deux techniques de la physique statistique pour analyser si l’apparition d’événements violents était indépendante ou causée par d’autres », a déclaré Zanin. « Nous avons développé cette idée sur deux axes : le temps et l’espace. Le temps est utilisé pour déterminer si certains événements sont des réponses ou des réactions à des événements antérieurs. L’espace est utilisé pour comprendre si ce qui s’est passé dans une région était la conséquence d’événements dans d’autres parties du pays. »
Contrairement à d’autres domaines, comme l’ingénierie, l’obtention de données fiables et de haute qualité sur les événements sociaux et politiques est un défi majeur.
« Lorsque vous travaillez sur ce type de données, c’est également inconfortable, car nous aimerions avoir plus d’événements pour soutenir des analyses plus complexes. Mais il y a des victimes et des morts derrière les données », a déclaré Zanin. « Nous souhaitons que ce type d’analyse ne soit pas du tout nécessaire. »
M. Zanin et al, Analyser les événements internationaux à travers le prisme de la physique statistique : le cas de l’Ukraine, Chaos : une revue interdisciplinaire de sciences non linéaires (2022). DOI : 10.1063/5.0091628