« Le grand moteur du changement est la technologie » (Alvin Toffler).
Jusqu’à récemment, la chose la plus chaude était le métaverse. Assurément, ce sera un grand pari à moyen et long terme.
Auparavant, il y avait les crypto-monnaies, la blockchain et le bitcoin. Aussi la blockchain sera un excellent investissement dans le temps.
Aujourd’hui, les gens se concentrent totalement sur l’intelligence artificielle (IA). Cela a du sens car cela va vraiment changer nos vies, que cela nous plaise ou non. Aujourd’hui, tout le monde google sans aucun doute le terme comme on peut le voir dans ce tableau de Bloomberg :
L’intelligence artificielle est l’une des technologies les plus perturbatrices et à la croissance la plus rapide au monde. Parce qu’il a le potentiel d’avoir un impact considérable sur la société, il est important d’évaluer ce que les gens en pensent.
Cette infographie de Visual Capitalist reflète les données d’une enquête de la société d’études de marché Ipsos pour voir comment les attitudes envers l’IA varient selon les pays. En incluant le PIB par habitant de chaque nation, nous pouvons voir ce queet les plus riches sont paradoxalement plus sceptiques (ils ont des populations avec une main-d’œuvre plus qualifiée) vers les produits et services qui utilisent cette technologie.
L’Espagne est la nation européenne la plus ouverte à cet égard. Et aussi parmi les pays riches, à l’exception de la Corée du Sud. Plus de la moitié de notre pays pense que les avantages l’emportent sur les inconvénients :
Comme le montre ce graphique de Cerv Knowledge, Big Tech recrute des talents pour des rôles liés à l’IA. Ces rôles font référence à des postes qui impliquent des aspects techniques tels que l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Cependant, les rôles liés au génie logiciel générique et les postes d’IA dans des départements non techniques tels que les ressources humaines, les ventes et les finances ne sont pas considérés comme faisant partie des rôles d’IA :
Meta fabrique des puces informatiques personnalisées pour l’intelligence artificielle et les tâches de traitement vidéo.
Bien qu’il soit coûteux pour une entreprise de concevoir et de construire ses propres micropuces, Meta estime que l’amélioration des performances justifiera l’investissement. La société a également revu la conception de ses centres de données. se concentrer davantage sur les techniques économes en énergie, telles que le refroidissement liquide, pour réduire l’excès de chaleur.
Cette infographie d’Information is Beautiful montre l’essor astronomique des grands modèles de langage d’IA qui prolifèrent, comme ChatGPT :
ChatGPT, un modèle de langage développé par OpenAI, est devenu incroyablement populaire au cours de la dernière année en raison de sa capacité à générer des réponses de type humain dans un large éventail de circonstances. Mais à quel point ChatGPT est-il intelligent ?
Dans un livre blanc publié en mars, OpenAI a fourni un aperçu complet de son dernier modèle, connu sous le nom de GPT-4. Dans ce document, des résultats ont été inclus que nous pouvons visualiser dans ce graphique :
Google apporte l’IA générative à ses téléphones Android, déployant de nouvelles fonctionnalités pour les messages texte avec une fonctionnalité appelée Magic Compose (lancé à la fin de l’été avec une version bêta), qui vise à personnaliser le texte dans les messages, permettant un son plus concis et professionnel.
Il ajoute également l’IA générative aux fonds d’écran mobiles Android : lorsque l’écran de personnalisation s’ouvrira, il y aura une option d’IA pour changer rapidement le style de l’écran d’accueil :
Le Boston Consulting Group prévoit que l’IA générative se développera plus rapidement dans les soins de santé que dans tout autre secteur, avec un taux de croissance annuel composé de 85 % jusqu’en 2027, pour atteindre une taille de marché totale de 22 milliards de dollars :
Avec plus de 60 cas d’utilisation, les entreprises de technologie médicale ont la possibilité de façonner l’avenir des soins de santé. Les principaux avantages de l’IA générative pour eux sont : une efficacité accrue grâce à une réduction du travail manuel ou à des processus plus rapides, une personnalisation sans précédent des interactions avec les clients, une créativité accrue pour développer de nouveaux designs et produits, et une utilisation plus complète des données et des informations commerciales.
Google Cloud a lancé il y a quelques semaines deux nouveaux outils basés sur l’IA qui visent à aider les entreprises entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques pour accélérer la découverte de médicaments et faire progresser la médecine de précision.
Un outil, appelé Target and Lead Identification Suite, est conçu pour aider les entreprises à prévoir et à comprendre la structure des protéines, un élément essentiel du développement de médicaments. L’autre, Multiomics Suite, aidera les chercheurs à ingérer, stocker, analyser et partager des quantités massives de données génomiques.
Les nouveaux développements marquent la dernière percée de Google dans la course à l’IA :
Ces graphiques de The Economist expliquent deux aspects de l’IA. Beaucoup ont des attentes élevées, mais les marchés financiers révèlent des résultats beaucoup plus modestes. Au cours de la dernière année, les cours des actions des entreprises impliquées dans l’IA ont enregistré des performances inférieures à celles du marché boursier mondial, bien qu’ils aient augmenté ces derniers mois. Y a-t-il une bulle alors ? Ne semble pas.
En revanche, les prédictions terrifiantes de disparition des métiers abondent. Mais alors que certains emplois pourraient éventuellement être remplacés, le retard laissera à l’économie la possibilité de faire ce qu’elle fait toujours : Créer de nouveaux types d’emplois.
L’IA peut changer le monde d’une manière impossible à imaginer aujourd’hui, mais les prédictions d’une involution des emplois sont exagérées :
Les pays occidentaux sont devenus de plus en plus réticents à partager leur technologie avec la Chine, les États-Unis et les Pays-Bas ayant récemment imposé de nouvelles restrictions sur les exportations de semi-conducteurs et des équipements utilisés pour les fabriquer.
Pendant, Les entreprises chinoises progressent dans la liste des pays qui dépensent le plus en recherche et le développement dans le monde. La Chine n’aura peut-être plus besoin de la technologie occidentale :
Marvin Minsky était un scientifique américain qui a cofondé le laboratoire d’intelligence artificielle du MIT qui a déclaré : « Un jour, nous pourrons atteindre l’immortalité. Nous ferons des copies de nos cerveaux. Nous pouvons les créer en laboratoire ou simplement télécharger leur contenu sur un ordinateur.
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