« Investir dans la science est toujours rentable »

Yamir Moreno (La Havane, 1970), dirige l’Institut de Bioinformatique et de Physique des Systèmes Complexes (BIFI) depuis 2019 et est co-fondateur de Kampal, une spin-off du BIFI spécialisée dans la génération de cartes de réseaux complexes et l’analyse de données. Un domaine d’étude multidisciplinaire qui a permis la modélisation, de maladies infectieuses telles que la tuberculoseà la dynamique de diffusion de rumeurs ou d’informations sur les réseaux sociaux en ligne, et sur laquelle le physicien a concentré une grande partie de sa carrière professionnelle. Une trajectoire qui a commencé à l’Université de La Havane, à Cuba, et qui est actuellement en cours de développement à l’institut de l’Université publique aragonaise. Auteur de l’article le plus cité de l’histoire de Université de Saragosse, Yamir Moreno considère que l’excès de bureaucratie et les problèmes de financement conditionnent le développement de la science en Espagne, ainsi que la réticence à s’engager à subventionner des lignes de recherche disruptives qui peuvent être décisives à moyen terme. Car, comme le souligne le professeur, « les recherches véritablement révolutionnaires naissent rarement d’investissements sûrs ».

Yamir Moreno, l’un des chercheurs les plus cités dans son domaine au niveau international, est directeur du BIFI, un institut national et international de premier plan spécialisé en biophysique, biochimie et biologie moléculaire et cellulaire, physique des systèmes complexes et informatique et science des données. L’enseignant désigne les problèmes de bureaucratie et de financement comme les principaux obstacles au développement de la science en Espagne. «L’investissement dans la science est toujours rentable. « Les gens le voient comme un fonds perdu, alors qu’il génère réellement de la valeur », commente-t-il. En effet, les travaux menés au BIFI «génère onze euros pour chaque euro investi», rappelle le directeur de l’institut. Un financement conditionné par la « bureaucratie qui domine la science en Espagne » et qui limite parfois des domaines d’études qui peuvent être décisifs à moyen terme. «Plusieurs fois, vous identifiez un domainevous demandez un projet, et parfois, ils ne vous le donnent pas parce qu’il n’y a pas une masse critique de personnes qui y travaillent. ou parce qu’il n’existe pas une telle vision du financement de projets exploratoires », déplore-t-il. «Il faut avoir la mentalité d’investir. Et tout investissement comporte un risque, même dans le domaine scientifique. Les recherches véritablement révolutionnaires proviennent rarement d’investissements finançant des projets garantissant des résultats sûrs.« , Expliquer.

Yamir Moreno souligne ainsi la nécessité de « trouver les mécanismes pour maintenir un système scientifique national autonome», et qui envisage un système de «financement de based’un certain niveau de qualité dans la recherche», commente-t-il. « La carrière scientifique est compétitive, c’est une carrière où il y a des élites, et ce n’est pas une mauvaise chose. C’est comme dans le sport, où tout le monde a les mêmes possibilités de base, mais dès qu’on passe un certain niveau, c’est de la haute performance. C’est pourquoi je pense que je devrais consacrer plus de fonds à la promotion des groupes ou des centres qui sont vraiment excellents», affirme-t-il.

Soutien à une recherche d’excellence qui, de l’avis du scientifique, implique une plus grande la flexibilité pour le choix du domaine d’études lors du financement de projets, à la manière du Conseil européen de la recherche (ERC), un système qui donne « la liberté au chercheur de proposer des idées sans limiter les domaines de travail ni les lignes prioritaires, en attendant que surgissent des idées véritablement révolutionnaires et qui ne sont pas pensées du point de vue du manager », explique-t-il. Un problème de financement, mais aussi de concept, souligne-t-il, qui influence le recrutement et la rétention des talents en Aragon et dans le reste de l’Espagne : de nombreux scientifiques s’approchent des centres de recherche espagnols pour des raisons personnelles, et « non parce qu’on leur propose meilleures conditions », se souvient-il.

« Les recherches véritablement révolutionnaires proviennent rarement d’investissements sûrs »

Bref, la science est uncarrière professionnelle, et il faut être patient. Parfois, les jeunes veulent des résultats trop tôt », explique Moreno, qui encourage les nouvelles générations scientifiques à « N’abandonne pas» face aux difficultés. « Il faut être conscient que Tout le monde ne peut pas se stabiliser en quelques années. Le système est comme ça, et c’est aussi bon pour une carrière scientifique. Par exemple, c’est bien de faire un post doc dans un endroit où on n’a pas fait sa thèse, parce qu’on se retrouve face à d’autres façons de travailler, à de nouvelles idées, on gagne un peu d’indépendance. Cela vous permet d’évoluer professionnellement. Le problème se pose lorsque l’attente est trop longue par manque de financement ou si on n’a pas de parcours clairement défini à suivre (tenure-track), dit-il.

En outre, le directeur du BIFI rappelle que dans les années à venir, il y aura une opportunité grâce à le renouveau, pour des raisons d’âge, auquel le système universitaire espagnol sera confronté dans les années à veniret souligne également le fait qu’un carrière de chercheur dans une entreprise privée. «De plus en plus de recherches sont menées dans l’entreprise. Ce n’est pas traditionnel en Espagne, dans d’autres pays, comme l’Allemagne, il existe de grandes entreprises qui consacrent beaucoup d’argent à la recherche. Et sans parler des entreprises américaines. Par exemple, le budget d’Apple pour la recherche et le développement est bien plus important que l’ensemble du budget national de recherche de l’Espagne », explique-t-il.

Modélisation des interactions : réseaux

Yamir Moreno a étudié la physique à Cuba, son pays natal, et grâce à une bourse de l’Agence espagnole de coopération internationale, il a pu « élargir son horizon et terminer sa thèse de doctorat ici et, à partir de là, construire une carrière scientifique ». note-t-il. Un parcours qui l’a conduit à la direction du BIFI et à la co-fondation de Kampal, une spin-off de l’institut visant à Génération de cartes de réseau complexes et analyse de données, des outils qui permettent d’avoir une vision globale de problématiques aussi diverses que l’activité d’une entreprise ou la manière dont un virus se propage. « Un réseau complexe est le squelette d’un système complexe, qui définit la manière dont les parties du système interagissent », explique Moreno.

« Nous sommes entourés de réseaux, nous ne voyons que des systèmes complexes. Nous sommes habitués à penser de manière linéaire, et le monde évolue en réalité de manière non linéaire.. Une augmentation de dix ne se traduit pas par une augmentation de dix dans la fonction de réponse, normalement cette augmentation de dix dans la variable d’entrée peut se traduire par une augmentation de 100 ou 1000 dans la fonction de réponse. Par exemple, lorsque nous sommes en analysant la propagation des épidémies, si aujourd’hui vous avez dix infectés, demain vous n’en aurez pas deux fois plus, mais plutôt une fonction exponentielleAutrement dit, au fil du temps, l’effet de ce que vous avez dans le système devient de plus en plus important », explique-t-il.

« Nous devons trouver les mécanismes nécessaires pour maintenir un système scientifique national autonome »

L’étude des réseaux complexes « permet d’évoluer dans l’interdisciplinarité, et c’est très réconfortant car cela nous permet de travailler avec des personnes de domaines très divers », explique-t-il, et de réaliser des travaux comme modéliser des maladies infectieuses telles que la tuberculosel’étude du interaction géniquela stabilité de l’écosystèmela dynamique de la rumeur s’est répandue vague modéliser le comportement humain. Une nouvelle direction d’étude est l’IA, bien qu’il s’agisse d’un domaine indépendant par rapport à l’étude des réseaux complexes « ils commencent à converger. En effet, l’un des axes de recherche que nous avons récemment lancés cherche à voir comment la physique des systèmes complexes peut contribuer à améliorer et à optimiser les méthodes et algorithmes d’intelligence artificielle. Des algorithmes qui, actuellement, impliquent « d’énormes dépenses énergétiques ». Nous effectuons des tâches quotidiennes, comme identifier une image, avec très peu de consommation d’énergie. « La même tâche effectuée par un algorithme d’intelligence artificielle consomme beaucoup plus d’énergie. » Une réalité qui rend l’IA actuelle « incompatible avec la transition verte », conclut-il.