Un corps humain est quelque chose de particulier et d’unique : même dans le cas de vrais jumeaux, « clones naturels » l’un de l’autre, ils manifestent tout au long de la vie des différences épigénétiques qui maintiennent cette unicité individuelle. Même en tenant compte du fait que plus de 100 milliards d’êtres humains ont peuplé la planète Terre depuis ses origines, le les empreintes digitales ont été considérées comme complètement différentes entre les êtres humains. Du moins, jusqu’à maintenant.
On pense que le motif de lignes et de spirales de chaque empreinte digitale est unique et ne peut être reproduit pour aucun autre doigt. En fait, même les doigts individuels d’un même être humain étaient considérés comme différents les uns des autres. Mais maintenant, une nouvelle étude suggère que les lignes sur chacun de nos doigts Ils ne sont pas aussi différents qu’on le pensait.
L’étude, publiée dans la revue Avancées scientifiqueset réalisé par Gabe Guo et ses collaborateurs de l’Université de Columbia, a utilisé un réseau neuronal qui a identifié différentes empreintes digitales appartenant à la même personne –Â « traces intrapersonnelles » –Â avec un taux de réussite allant jusqu’à 77 % pour une seule paire d’impressions.
[Por qué las huellas dactilares son únicas para cada persona: un estudio descubre cómo se forman]
Comme l’expliquent les chercheurs, « les similarités intrapersonnelles avec les empreintes digitales sont intéressantes non seulement parce qu’elles remettre en question des croyances de longue datemais parce qu’une telle similarité pourrait contribuer à améliorer la capacité des enquêteurs à trouver des indices lorsque des empreintes digitales sont obtenues sur les scènes de crime, lorsqu’elles proviennent de doigts différents de ceux déjà enregistrés. »
En fin de compte, les enquêteurs espèrent que leurs résultats fourniront des informations supplémentaires qui permettront de prioriser les pistes en cas de doute, d’exonérer des suspects innocents ou d’aider à incorporer des indices dans des affaires non résolues.
Pour parvenir à ces conclusions, les chercheurs ont utilisé une base de données publique américaine contenant 60 000 empreintes digitales, composé d’ensembles des 10 doigts de chaque individu. Guo et ses collègues voulaient voir si un réseau neuronal pouvait identifier des similitudes entre les empreintes digitales intrapersonnelles, c’est-à-dire celles des doigts du même individu.
Ils ont introduit des paires de ces empreintes digitales dans le système d’intelligence artificielle, parfois sous forme de paires d’empreintes digitales intrapersonnelles et d’autres fois sous forme de paires de deux personnes différentes. L’objectif était défier l’IA pour reconnaître si les deux empreintes digitales provenaient ou non de la même personne.
Contrairement à d’autres travaux antérieurs, le L’IA n’utilisait pas la « minutie », comme l’explique Guo. « L’IA ne se concentre pas sur les branches et les extrémités des crêtes d’empreintes digitales, qui sont les modèles utilisés dans la correspondance d’empreintes digitales traditionnelle. Au lieu de cela, utiliser plus de donnéescomme la relation entre les angles et les courbures des tourbillons et des boucles au centre de l’empreinte digitale.
Avec temps et formation, le réseau neuronal s’est amélioré dans l’identification des empreintes, en distinguant si elles appartenaient à la même personne ou non. Chaque empreinte digitale est toujours unique, mais il existe suffisamment de similitudes entre elles pour que l’IA puisse les établir. coïncidences. Plus précisément, l’orientation des crêtes au centre de l’empreinte est similaire pour les différents doigts d’une même personne.
Il convient de noter que la capacité de l’IA à reconnaître les empreintes digitales d’une même personne est assez bonne, mais pas assez suffisamment pour l’utiliser à des fins d’identification réelle. Néanmoins, les chercheurs sont convaincus que les similitudes trouvées dans les impressions intrapersonnelles sont authentiques et que le réseau peut être développé davantage pour atteindre un taux de réussite plus élevé.
En fait, l’idée des chercheurs est que L’IA peut aider à affiner les options s’il y a des doutes, et que votre formation peut s’améliorer considérablement après avoir examiné des millions d’empreintes digitales. Une autre application possible de ces résultats est qu’une personne utilise tous tes doigts pour s’authentifier avec le téléphone mobile.
Les chercheurs sont conscients que il y a beaucoup de travail à faire, mais ils estiment que leur objectif d’établir des similitudes entre traces intrapersonnelles est déjà atteint. À l’avenir, affirment-ils, leur IA sera beaucoup plus puissante.
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