Une nouvelle étude a produit le premier modèle géologique dynamique, utilisant une simulation informatique, des 100 derniers millions d’années de la Terre. Avec des détails sans précédent, il révèle comment la surface de notre planète a changé au fil du temps et comment cela a affecté la façon dont les sédiments se déplacent et se déposent.
Une équipe internationale de scientifiques dirigée par l’Université de Sydney, en Australie, et avec la collaboration de spécialistes français du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, selon son acronyme en français), de l’ENS Université de Paris, de l’Université de Grenoble et l’Université de Lyon, a élaboré le modèle géologique le plus détaillé des 100 derniers millions d’années de la Terredans lequel les changements dans le temps de la surface de la terre peuvent être appréciés.
La « peau » de notre planète et son importance
selon un article posté sur The Conversation par l’auteur principal de la nouvelle étude, Tristan Salles, la surface de la Terre est la « peau vivante » de notre planète: intègre les systèmes physiques, chimiques et biologiques. Au fil du temps géologique, les paysages changent à mesure que cette surface évolue, régulant le cycle du carbone et la circulation des nutriments, tandis que les rivières transportent les sédiments vers les océans.
La recherche, récemment publiée dans la revue Science, s’appuie sur un modèle d’évolution du paysage à l’échelle mondiale qui assimile la reconstruction des caractéristiques de la surface de la Terre, du climat et du paysage de la Terre dans tous ses rebords, notamment au cours de la 100 derniers millions d’années. Ce modèle fournit des quantifications continues des métriques critiques pour le compréhension de système intégral de la Terrede la description des phénomènes qui modifient globalement la surface terrestre à l’écoulement des sédiments des fleuves vers les océans.
La simulation informatique est un outil clé pour analyser le passé de la planète, car elle permet d’identifier les incohérences dans les interprétations antérieures de l’enregistrement géologique, qui est conservé dans les strates sédimentaires. Le modèle est divisé en images de millions d’annéesintégrant la tectonique des plaques et les forces climatiques avec les processus de surface tels que les tremblements de terre, les intempéries et les changements dans les rivières, entre autres aspects.
Vidéo : La recherche a réussi à créer un modèle continu de l’interaction entre les bassins fluviaux, l’érosion à l’échelle mondiale et le dépôt de sédiments en haute résolution au cours des 100 derniers millions d’années terrestres. Crédit : The Conversation / YouTube.
Une vision inclusive, continue et détaillée
Les modèles précédents de la géomorphologie de la Terre, sur la même période de 100 millions d’années prise par la nouvelle étude, ont été inégaux et incohérents. pour la première fois est présenté un modèle continu et détaillé de l’évolution du paysage terrestre, avec le potentiel de comprendre le développement climatique et biologique à long terme. Cela fournira un outil pour évaluer et analyser les scénarios futurs possibles.
« Pour prédire l’avenir, nous devons comprendre le passé, mais nos modèles géologiques n’ont fourni que une compréhension fragmentée de la façon dont les caractéristiques physiques récentes de notre planète se sont formées», a-t-il indiqué dans un communiqué de presse Dr Tristan Salles, chercheur principal et spécialiste à l’École des géosciences de l’Université de Sydney.
Le scientifique a souligné que si un modèle continu de l’interaction entre les bassins fluviaux, l’érosion à l’échelle mondiale et le dépôt de sédiments est recherché en haute résolution au cours des 100 derniers millions d’années, il est impossible de le trouver jusqu’à aujourd’hui. De cette manière, il a souligné que la nouvelle étude « fournit un outil pour nous aider à enquêter sur le passé, mais en même temps, cela aidera les scientifiques à comprendre et à prédire l’avenir« .
Référence
Cent millions d’années de dynamique du paysage du bassin versant à l’échelle mondiale. Tristan Salles et al. Sciences (2023). DOI : https://doi.org/10.1126/science.add2541