Explorer les données biométriques qui pourraient prédire les blessures des chevaux de course

Imaginez avoir les connaissances nécessaires pour empêcher qu’un événement catastrophique ne se produise à l’avance. Dans les courses de chevaux, cela pourrait être une possibilité.

De nouvelles recherches ont cherché à savoir si les mêmes systèmes utilisés pour aider les parieurs à choisir un cheval de course gagnant pourraient fournir les données nécessaires pour protéger ce même cheval de course contre les blessures.

Un problème de mesure

Jusqu’à présent, les efforts pour prédire les blessures chez les chevaux de course n’ont pas été bien meilleurs qu’un tirage au sort. Dans le passé, les blessures dans les courses de chevaux étaient traitées comme un résultat binaire : un cheval est soit blessé, soit indemne.

Mais les blessures, en grande partie dues à des lésions osseuses, ont un début progressif.

Une blessure peut se développer au fil des semaines ou des mois, à moins qu’elle ne soit due à un événement traumatisant (comme un cheval qui heurte une clôture), elle survient donc rarement le jour même où elle est observée. Nous le savons parce que la majorité des blessures catastrophiques chez les chevaux de course ont montré des signes de lésions osseuses préexistantes.

Ces dommages s’accumulent pendant l’entraînement et la course au fil du temps en raison des charges répétées exercées sur le système musculo-squelettique. À chaque foulée prise par un cheval au galop à vitesse modérée, des charges allant jusqu’à quatre tonnes sur la surface de l’articulation du boulet ont été mesurées.

L’os ne peut supporter qu’un nombre limité de ces charges et les foulées effectuées à des vitesses plus rapides produisent des charges plus importantes.

Souvent, la détection initiale d’une blessure se produit lorsque le cheval tombe en panne ou montre des signes de boiterie, indiquant que le seuil de lésions osseuses a déjà été atteint.

Mais plutôt que d’attendre que cette blessure devienne évidente, nous avons réalisé qu’un moyen de mesurer la réponse des chevaux aux charges de travail d’entraînement et de course était nécessaire.

L’aube de l’ère des données

Et s’il existait un moyen de mesurer l’apparition d’une blessure en utilisant des systèmes de collecte de données déjà établis ? Comme c’est arrivé, il y en a.

Tout a commencé en 2010 lorsque la principale autorité de course de Tasmanie, Tasracing, s’est associée à StrideMASTER, une entreprise technologique en herbe développant des systèmes de surveillance de l’entraînement pour l’industrie de la course.

Ils ont développé l’un des premiers systèmes de chronométrage le jour de la course utilisant le GPS et les données d’un capteur de mouvement de précision. L’objectif initial de ces données était de fournir en temps réel des données de chronométrage et de position de chevaux de course qui étaient ensuite destinées à être utilisées comme produit de diffusion et de paris.

J’avais travaillé avec Tasracing auparavant et en 2016, à mon retour en Australie, nous nous sommes reconnectés.

Parce que Tasracing est fier d’être axé sur les données, c’est cette approche qui nous a fourni une solution potentielle.

Grâce à l’accès aux données biométriques, telles que la vitesse des chevaux de course, la longueur et la fréquence des foulées, nous avons désormais les moyens de mesurer les changements au cours de la carrière des chevaux en course qui pourraient signaler une blessure survenant avant qu’il ne soit trop tard.

Un cheval qui ralentit est un cheval à surveiller

Notre recherche a d’abord mis en correspondance les données biométriques StrideMASTER avec d’autres informations sur le terrain de course et les résultats vétérinaires fournis par Tasracing entre 2011 et 2016.

En utilisant une méthode statistique qui n’avait pas été utilisée auparavant dans ce contexte, nous avons d’abord modélisé les changements des caractéristiques de la foulée au cours des départs de course successifs, puis modélisé le nombre de départs de course avant qu’une blessure ne se produise.

Enfin, les deux modèles ont été intégrés dans ce qu’on appelle un « modèle conjoint » pour déterminer si les changements observés dans les caractéristiques de la foulée prédisaient les blessures.

Et ils l’ont fait.

Pour les chevaux à un stade avancé de leur carrière, ceux qui ont subi une blessure lors d’un départ de course ont ralenti leur vitesse de course et raccourci leur longueur de foulée plus rapidement environ six courses auparavant.

Mon collègue, le professeur Chris Whitton, a noté que même si nous nous attendions à voir des changements de vitesse et de foulée dans les courses menant à une blessure, le fait que nous voyions ces changements si longtemps auparavant est surprenant. Oui, nous pensions que nous pourrions voir des changements peut-être une ou deux courses, mais pas six, c’est assez étonnant.

Pour les chevaux qui ont subi une blessure plus tôt dans leur carrière – si nous ne regardons que les premières courses où il n’y a pas encore suffisamment de données sur leurs caractéristiques de foulée normales – une surveillance supplémentaire pendant l’entraînement peut être nécessaire afin de prédire ces blessures en début de carrière.

Le risque de blessure d’un cheval augmentait de 18 % lorsqu’il diminuait sa vitesse de 0,1 mètre par seconde, ou de 11 % lorsqu’il raccourcissait sa longueur de foulée de seulement 10 centimètres dans la dernière section de chaque course.

Et nos conclusions sont restées valables même après avoir pris en compte les facteurs affectant la vitesse et la foulée, tels que la distance de course et les conditions de piste.

Bien que ces changements puissent sembler minimes, chez un cheval individuel qui a sa propre foulée, ils sont un signe que quelque chose ne va pas.

Cela peut être dû au fait qu’ils ne peuvent pas supporter la charge de travail, qu’ils ressentent de la douleur ou qu’ils compensent physiologiquement les dommages osseux accumulés.

C’est à ce stade qu’il faut demander l’avis d’un vétérinaire.

Systèmes établis utilisés de manière significative

Notre étude, publiée dans le Journal vétérinaire équinn’est que l’aube de la façon dont la recherche axée sur les données pourrait améliorer le bien-être et la sécurité dans l’industrie des courses en utilisant de nouvelles façons significatives de réutiliser les données.

Nos résultats démontrent également l’immense potentiel d’identification et de prévention des blessures chez les chevaux de course avant qu’elles ne deviennent catastrophiques.

Les autorités de course devraient prendre les devants et faire pression pour une mise en œuvre plus large de la technologie des capteurs de mouvement qui peut surveiller à la fois l’entraînement et la course. Cela couvrirait les éléments sur lesquels nous ne savons toujours pas, comme si le même ralentissement de la vitesse et le raccourcissement de la foulée se produisent également pendant l’entraînement.

Avec d’autres juridictions adoptant désormais des systèmes similaires de collecte de données biométriques, il y aura plus d’informations, conduisant à des algorithmes affinés, à des prédictions améliorées et, finalement, à une plus grande sécurité pour les chevaux.