Cette étude est dirigée par Kefeng Zhu (Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences) et le professeur Ming Xue (Key Laboratory for Mesoscale Severe Weather and School of Atmospheric Science, Nanjing University and Center for Analysis and Prediction of Storms and School of Meteorology University of Oklahoma ).
La prévisibilité de l’événement pluvieux extrême « 21•7 » du Henan a été étudiée à l’aide d’un système de prévision d’ensemble permettant la convection. L’équipe a constaté que la prévisibilité de tels événements de précipitations extrêmes à l’échelle de la ville est très faible. Une probabilité de voisinage des précipitations est donc proposée, ce qui améliore considérablement la capacité de prévision de probabilité.
Deux groupes de CEFS sont menés par l’équipe de recherche. Les deux CEFS sont capables de reproduire les fortes précipitations quotidiennes le long des montagnes de Taihang, mais la plupart des membres ont des biais de position importants pour les précipitations extrêmes à Zhengzhou. Tous les membres de l’ensemble sous-estiment les précipitations horaires extrêmes (201,9 mm h-1) et ont des erreurs de position de quelques dizaines à quelques centaines de kilomètres.
La prévisibilité des précipitations horaires extrêmes à l’échelle de la ville de Zhengzhou est très faible. En effet, l’occurrence de l’extrême nécessite que de nombreuses conditions favorables se produisent simultanément. La plupart des membres du CEFS ne peuvent pas prédire avec précision la position de la ligne de convergence entre le vortex mésoéchelle et le jet barrière induit par le blocage du flux d’air par l’orographie.
L’une des principales raisons de la faible probabilité de cet événement de pluie extrême est le biais de position. Par conséquent, l’équipe de recherche a proposé une nouvelle probabilité de précipitation de voisinage (POP). Par rapport au POP traditionnel, la nouvelle méthode POP de voisinage améliore considérablement le score de compétence de prévision, pour les précipitations quotidiennes et horaires, suggérant une plus grande prévisibilité lorsque l’erreur spatiale parmi les membres de l’ensemble est autorisée.
La recherche est publiée dans Science Chine Sciences de la Terre.
Kefeng Zhu et al, Prévisibilité et compétence des systèmes de prévision d’ensemble permettant la convection dans la prévision de l’événement record de précipitations extrêmes « 21·7 » dans la province du Henan, en Chine, Science Chine Sciences de la Terre (2022). DOI : 10.1007/s11430-022-9961-7