Evolution de la coopération dans les réseaux multiplex par asymétrie entre interaction et remplacement

La coopération est l’un des éléments qui constituent le fondement des systèmes sociaux ; néanmoins, les subtilités de ses mécanismes évolutifs ne sont pas entièrement comprises. Récemment, les « réseaux multiplexes » ont retenu l’attention en tant que modèle représentant les caractéristiques des interactions sociales humaines.

Des recherches antérieures ont montré que le comportement coopératif est amélioré lorsque les deux processus essentiels à son évolution – compétition (interaction) et apprentissage (remplacement de stratégie) – se produisent avec le même partenaire. En d’autres termes, une relation symétrique entre interaction et remplacement de stratégie tend à promouvoir un comportement coopératif.

Dans un nouvelle étude par des chercheurs de l’École supérieure d’ingénierie des systèmes et de l’information de l’Université de Tsukuba, la diffusion des comportements coopératifs au sein d’un groupe utilisant des réseaux multiplexes a été analysée. À l’aide de simulations multiagents, ils ont exploré divers scénarios ciblant spécifiquement la symétrie ou l’asymétrie dans le cadre de la sélection des partenaires pour l’interaction et le remplacement de la stratégie.

Les résultats, publiés dans Rapports scientifiquesa révélé que contrairement aux idées reçues, les asymétries peuvent faciliter l’évolution des comportements coopératifs dans certains cas.

Ces idées suggèrent que l’utilisation d’une approche asymétrique – dans laquelle la compétition et l’apprentissage se produisent avec différents partenaires – pourrait s’avérer efficace pour catalyser un comportement coopératif au sein d’un groupe social. Cette étude devrait enrichir les recherches futures sur l’évolution de la coopération en offrant des intersections avec des recherches dans divers domaines des sciences sociales, notamment l’anthropologie, l’économie et la psychologie sociale.

Plus d’information:
Masaaki Inaba et al, Evolution de la coopération dans les réseaux multiplex grâce à l’asymétrie entre interaction et remplacement, Rapports scientifiques (2023). DOI : 10.1038/s41598-023-37074-4

Fourni par l’Université de Tsukuba

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