Fin août, KPMG a publié un enquête de 5 141 étudiants adultes canadiens, dont un peu plus de la moitié (52 %) ont admis utiliser l’intelligence artificielle (IA) générative dans leur travail, même lorsqu’ils passaient des tests.
L’utilisation par les étudiants d’outils comme ChatGPT pose certains défis éthiques qui nous obligent à trouver des méthodes d’évaluation qui favorisent l’intégrité académique. Mais l’IA peut aussi être utilisée à différents niveaux pour simplifier le travail du personnel enseignant.
Le conseiller pédagogique Grégoire Aribaut, qui travaille au Centre de pédagogie universitaire de l’Université de Montréal, a donné un atelier en ligne sur ce sujet le 25 septembre.
Voici quelques informations qu’il a partagées avec des instructeurs qui souhaitent tirer le meilleur parti de ce que l’IA a à leur offrir.
Comment l’IA peut-elle transformer l’enseignement ?
Même si les enseignants souhaitent utiliser l’IA, la technologie est plus susceptible d’introduire un changement qu’une révolution à part entière dans leur façon de travailler.
Deux types d’outils piloteront ce changement : l’IA de génération de contenu, comme ChatGPT d’OpenAI, et l’IA prédictive. Aucune de ces technologies ne peut remplacer la personnalité unique d’une personne ou sa présence physique en classe, mais toutes deux ont le potentiel de faciliter la tâche du personnel enseignant qui souhaite explorer et utiliser de nouvelles méthodes.
Comment les applications d’IA générative comme ChatGPT peuvent-elles être utilisées dans l’enseignement ?
L’IA de génération de contenu peut être utilisée à la fois pour l’enseignement et l’évaluation. Cela peut faire gagner beaucoup de temps aux enseignants en améliorant la qualité du contenu qu’ils proposent et en améliorant l’expérience d’apprentissage.
L’IA générative peut créer du texte, des images et d’autres supports destinés à aider les étudiants à atteindre leurs objectifs d’apprentissage. Il peut également être utilisé pour préparer des plans de cours, des scénarios d’apprentissage détaillés et d’autres contenus de cours tels que des résumés, des références rapides, des présentations, des dialogues ou des narrations pour des vidéos éducatives, en plus de contenus que le personnel enseignant n’avait tout simplement pas le temps de produire auparavant. L’IA est entrée en scène, au même titre que les rapports et les études de cas fictives.
L’IA générative permet également aux enseignants de créer plus facilement des programmes personnalisés adaptés aux profils, préférences et performances des élèves. Ils peuvent également utiliser cet outil pour une aide pratique au développement ou à l’amélioration d’outils pédagogiques personnalisés et adaptables.
En termes d’évaluation, ChatGPT pourrait être utilisé pour accélérer l’évaluation et améliorer la qualité. Par exemple, il pourrait proposer des questions, des déclarations et des commentaires ou créer des études de cas adaptées au contenu du cours qui sont prises en charge par les options EdTech disponibles dans l’apprentissage numérique. des environnements tels que StudiUM. Ces options facilitent désormais la création de commentaires personnalisés et automatisés via des quiz.
L’IA générative simplifie également la tâche de correction des devoirs en vérifiant l’orthographe et la grammaire, en suggérant comment reformuler des phrases ou en créant des commentaires personnalisés en utilisant diverses approches possibles pour analyser les devoirs soumis. Mais il est important de garder à l’esprit qu’aucun outil ne peut tout faire à lui seul. L’intervention humaine joue toujours un rôle important.
Qu’en est-il de l’IA prédictive ?
Des outils d’IA prédictive pourraient être utilisés pour créer un tableau de bord montrant ce que chaque étudiant a appris sur la base des données générées par ses interactions avec l’environnement d’apprentissage numérique. Ces interactions peuvent inclure la réponse à un quiz, la soumission de travaux ou même simplement la lecture de contenu.
Ces riches données peuvent aider le personnel enseignant à cibler ses efforts pour mieux répondre aux besoins des étudiants.
En un mot, l’IA peut créer du contenu innovant et personnalisé tout en permettant aux professeurs d’adapter leurs méthodes d’enseignement à leurs étudiants. Il collecte et analyse également les données des interactions afin que les instructeurs puissent ajuster leur façon d’enseigner en temps réel. Enfin, cela peut alléger la charge impliquée dans la conception pédagogique afin que les enseignants puissent se concentrer sur la direction des cours, la supervision des progrès et l’interaction avec les élèves.