Des scientifiques ont conçu un algorithme d’IA gratuit qui, selon eux, rendra la recherche de nouveaux médicaments beaucoup plus efficace.
MédicamentSynthMC peut générer des milliers de nouvelles molécules de médicaments virtuelles en quelques secondes pour le criblage et les tests. Il peut s’adapter à n’importe quelle molécule « cible » saisie, créant une bibliothèque de candidats médicaments à tester par rapport à cette cible, avant d’optimiser ceux qui fonctionnent pour les rendre encore meilleurs. Disponible en Open Source, il peut générer 10 000 molécules pour s’adapter à une cible particulière en 0,75 seconde.
L’équipe estime que le logiciel est immédiatement utilisable par les scientifiques travaillant dans des sociétés pharmaceutiques ou dans la recherche universitaire.
Le Dr Olivier Pardo du département de chirurgie et de cancérologie, qui a dirigé les travaux, a déclaré : « Nous sommes très enthousiastes. Même s’il s’agit d’un algorithme assez simple, il est bien plus efficace que tout ce qui a été testé ou publié de manière plus complexe, et il deviendra très utile dans la découverte de médicaments pilotée par l’IA pour des cibles thérapeutiques sur mesure. »
Les résultats sont publié dans le Journal d’information et de modélisation chimiques.
Plus d’informations :
Milo Roucairol et al, DrugSynthMC : une génération atomique de molécules de type médicament avec recherche Monte Carlo, Journal d’information et de modélisation chimiques (2024). DOI: 10.1021/acs.jcim.4c01451