Une majorité à la Chambre des représentants veut interdire les deepfakes car la technologie peut être utilisée à des fins malveillantes. Vous pouvez le faire vous-même pour reconnaître les fausses vidéos.
Le mot deepfake est un portemanteau des mots anglais l’apprentissage en profondeur et faux. L’apprentissage en profondeur est une technique qui permet de composer des images humaines basées sur l’intelligence artificielle. Cela signifie que les ordinateurs apprennent de nouvelles choses sur la base de grandes quantités de données.
Le logiciel Deepfake vous permet de créer de fausses vidéos. Par exemple, vous pouvez faire dire quelque chose à un politicien, alors qu’en réalité il ne l’a jamais dit. Parce que la technologie s’améliore, les vidéos sont souvent difficiles à distinguer de la réalité.
Alors comment s’assurer de ne pas tomber dans le piège d’une si fausse vidéo ? Il y a un certain nombre de choses auxquelles vous pouvez prêter attention pour distinguer le vrai du faux. Tout d’abord, il est important de rechercher des repères visuels.
Souvent, une bouche en deepfakes fait des mouvements non naturels ou ne bouge pas en ligne avec le reste de l’expression faciale. Un autre indice pourrait être qu’une personne dans la vidéo ne clignote pas une seule fois. Vous pouvez aussi parfois voir des pixels flous.
Regardez toujours la source de la vidéo
Deuxièmement, il est important de regarder la source de la vidéo. Est-ce une agence de presse ou une personne inconnue sur les réseaux sociaux ? Dans ce dernier cas, la vidéo peut ne pas être fiable. Vous pouvez également en savoir plus sur l’expéditeur vous-même. Par exemple, en recherchant le nom de la personne sur Google.
Il est également sage de voir où une vidéo peut être trouvée sur Internet. Si vous ne savez pas si une vidéo est réelle, vérifiez si plusieurs sources ont publié la séquence en ligne. S’il s’agit d’une vraie vidéo, d’autres médias d’information auront probablement également publié la vidéo.
Un nouveau logiciel doit reconnaître les deepfakes
Nous travaillons également dur sur un logiciel capable de détecter les deepfakes. Par exemple, des chercheurs de l’Université de Buffalo ont développé une technologie qui regarde le reflet dans les yeux.
Ils ont découvert que le reflet dans les deux yeux est le même lorsqu’il s’agit de vraies personnes, alors qu’il diffère dans les deepfakes. La technologie était efficace à 94 % dans les portraits, mais c’est plus difficile dans les vidéos. En cela, le reflet dans les yeux est moins visible. Il est donc toujours important de garder un œil sur vous-même.
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