Diabète et maladies cardiaques : les niveaux de graisse dans le sang pourraient améliorer la prédiction des risques

La mesure des niveaux de 184 molécules de graisse dans le sang pourrait aider à estimer le risque de développer un diabète et une maladie cardiovasculaire

Par Carissa Wong

Les niveaux de 184 molécules de graisse dans le sang peuvent aider à prédire les personnes les plus à risque de développer un diabète de type 2 et des maladies cardiovasculaires des années avant l’apparition des symptômes.

Les médecins évaluent actuellement le risque de ces maladies en mesurant l’indice de masse corporelle, la tension artérielle, le taux de cholestérol et la glycémie. Certains profils génétiques ont également été liés au risque de maladie.

« Nous montrons comment [measuring blood fat concentrations] peut étendre notre boîte à outils pour la détection précoce des personnes à haut risque de développer le diabète et les maladies cardiovasculaires », a déclaré Chris Lauber de Lipotype GmbH, une société de biotechnologie en Allemagne, dans un communiqué de presse.

Rejoignez-nous pour un festival écrasant plein d’idées et d’expériences. Nouveau scientifique en direct devient hybride, avec un événement en direct en personne à Manchester, au Royaume-Uni, dont vous pouvez également profiter dans le confort de votre foyer, du 12 au 14 mars 2022. en savoir plus

Lauber et ses collègues ont analysé les données d’environ 4 000 personnes ayant participé à une précédente étude menée en Suède de 1991 à 2015. Leurs échantillons de sang ont été analysés à l’aide d’un spectromètre de masse pour mesurer les niveaux de 184 graisses, également appelées lipides.

L’équipe a utilisé ces informations pour former d’abord des modèles informatiques afin d’établir des liens entre le diabète de type 2, ou maladie cardiovasculaire, et les taux de lipides chez les deux tiers des personnes au début de l’étude initiale.

Ils ont utilisé les modèles pour calculer les scores de risque de maladie à partir des scores lipidiques du tiers restant des personnes non incluses dans l’ensemble de données de formation. Ils ont constaté que les 10 % de personnes les plus à risque de diabète de type 2 dans le cadre de la nouvelle approche avaient un taux de la maladie 168 % plus élevé que le taux moyen du groupe d’étude.

Pendant ce temps, les 10 pour cent de personnes qui auraient le risque le plus élevé de maladie cardiovasculaire avaient un taux de maladie 84 pour cent plus élevé par rapport à la moyenne de tous les participants.

L’analyse a révélé que la prédiction du risque de maladie basée sur les profils lipidiques était plus précise que l’utilisation de données génétiques, et l’utilisation de ces données combinées améliorait légèrement les résultats par rapport à l’utilisation du profil lipidique seul.

« Nous avons besoin de plusieurs façons de saisir le risque [of type 2 diabetes and cardiovascular disease] d’une manière précise pour une personne. évaluations des risques [calculated from fat profiles] pourrait émerger comme un nouvel outil efficace pour prévenir ces maladies avec un fardeau sociétal majeur », déclare Samuli Ripatti de l’Université d’Helsinki en Finlande.

D’autres études sont nécessaires pour confirmer les résultats et déterminer si ces graisses dans le sang provoquent elles-mêmes des maladies ou reflètent d’autres changements dans le métabolisme du corps qui conduisent à la maladie.

Les spectromètres de masse utilisés pour mesurer les profils lipidiques sont disponibles dans certains laboratoires cliniques, mais des travaux complémentaires pourraient également permettre de mesurer les lipides sanguins à plus grande échelle.

« Le défi consiste maintenant à développer une plate-forme capable de traduire ces découvertes passionnantes en un essai clinique », déclare Peter Meikle du Baker Heart and Diabetes Institute de Melbourne, en Australie.

Référence magazine : Biologie PLoS DOI : 10.1371/journal.pbio.3001561