Les décisions d’achat des consommateurs peuvent être considérées comme une forme de raisonnement humain basé sur les préférences. Il existe deux grandes écoles de pensée sur la préférence. Alors que le mentalisme affirme que la préférence reflète le véritable état mental d’une personne, le comportementalisme est la vision selon laquelle la préférence est considérée comme une construction mathématique.
Selon les comportementalistes, ce sont les actions des gens et non les paroles qui déterminent leurs préférences. Les économistes favorisent cette préférence comportementale des consommateurs avec la théorie des préférences révélées (RPT), également connue sous le nom de théorie du consommateur.
Le raisonnement étant de préférence impliqué, il est instructif de généraliser la RPT à l’intelligence artificielle (IA), actuellement dictée par le mentalisme.
Avec cette prévoyance, le professeur Van-Nam Huynh du Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) et le professeur adjoint Nguyen Duy Hung de l’Institut international de technologie Sirindhorn, Université Thammasat, Thaïlande, ont récemment généralisé la théorie du consommateur au raisonnement de l’IA en utilisant l’argumentation. type de raisonnement qui s’inspire du processus d’échange d’arguments entre les personnes pour parvenir à des conclusions dans la vie quotidienne.
Dans un article publié dans le Journal international de raisonnement approximatifles chercheurs présentent les fondements théoriques et les outils d’analyse pour des applications pratiques de l’argumentation dans l’analyse du mentalisme et du comportement du consommateur.
Le professeur Huynh souligne la nouveauté de leur travail : « Cet article relie deux axes de recherche : le raisonnement basé sur les arguments de l’IA et l’économie comportementale. En particulier, il explore les relations entre les rationalités économiques et la sémantique de l’argumentation, entre la préférence du consommateur et la préférence de l’agent de l’IA, et entre le comportement d’achat du consommateur et le comportement de raisonnement de l’agent d’IA. »
Dans ce travail, les contributions des chercheurs sont triples. Ils ont d’abord développé un cadre d’argumentation de préférence révélée (RPA). Les chercheurs ont fait valoir que les cadres existants sont régis par l’interprétation mentaliste opposée de la préférence. Ainsi, ils ont reconstruit et unifié deux approches principales de la RPT en termes d’argumentation, démontrant que les analyses de consommation basées sur la RPT, y compris différentes vérifications de la rationalité d’un comportement de consommateur et des extrapolations de ces comportements, peuvent être interprétées comme des tâches de calcul dans la RPA.
Suite à cela, les chercheurs ont réussi à intégrer le mentalisme et le comportementalisme pour présenter un cadre d’argumentation intégrée des préférences (IPA). Ils ont établi que la RPA n’est qu’un cas particulier d’IPA avec uniquement une préférence « révélée ». Cette constatation est particulièrement importante car les cadres d’argumentation basés sur les préférences existants sont présentés comme des cadres IPA avec uniquement une préférence « déclarée ».
Enfin, les chercheurs ont développé des algorithmes IPA complets, établissant rigoureusement leur précision et leur terminaison pour une classe générale de cadres IPA. Les chercheurs ont réussi à implémenter les algorithmes dans Prolog, un langage de programmation logique associé à l’IA et à la linguistique computationnelle, et ont obtenu un moteur de raisonnement IPA. Par la suite, ils ont testé l’outil développé pour analyser efficacement le comportement des consommateurs basé sur le RPT.
En résumé, ce travail fait des percées remarquables dans un domaine largement inexploré de l’économie comportementale du consommateur. « Cet article fournit non seulement une base théorique et algorithmique, mais également des outils de développement pour les applications de l’argumentation à l’économie comportementale dans les analyses du comportement des consommateurs telles que les contrôles de rationalité, les récupérations des préférences des consommateurs et les extrapolations de comportement », note le professeur Huynh.
Plus d’information:
Hung Nguyen Duy et al, Argumentation intégrée des préférences et applications dans les analyses du comportement des consommateurs, Journal international de raisonnement approximatif (2023). DOI : 10.1016/j.ijar.2023.108938
Fourni par Japan Advanced Institute of Science and Technology