Photomontage avec une illustration d’une IA. Manuel Fernández Omicrono
L’intelligence artificielle a réveillé des milliers d’applications jusqu’ici impensables, également en Espagne. Avec l’apparition de ChatGPT et l’intérêt soudain de Microsoft pour cette technologie, Google a vu ses fondations trembler, au point de provoquer une guerre entre les deux entreprises pour l’inclusion de l’IA dans leurs écosystèmes. Mais l’intelligence artificielle pourrait aller beaucoup plus loin, puisqu’une nouvelle étude propose son utilisation pouvoir identifier les signaux radio extraterrestres.
Peter Ma, étudiant à l’Université de Toronto (États-Unis), a développé un nouvel algorithme d’apprentissage automatique pour filtrer les signaux radio de l’espace extra-atmosphérique afin d’identifier ceux susceptibles d’avoir des origines extraterrestres. Le plus curieux est que Ma a réussi à découvrir « ouTous ces signes semblaient très suspects », selon Nvidia recueille dans son blog.
L’étude, publiée dans la revue Astronomie naturelle, met en évidence le rôle que les technologies d’intelligence artificielle auront dans la recherche de la vie et de l’intelligence extraterrestre, ce qui pourrait nous conduire à un avenir hypothétique dans lequel nous pourrons trouver signaux radio spatiaux artificiels.
L’IA pour rechercher des extraterrestres
En raison de l’idée que nous avons de ce que signifient les signaux radio, il est facile de penser qu’ils ressemblent à ceux que les humains émettent à travers les signaux de radiofréquence. Cependant, l’univers n’est en aucun cas un endroit silencieux. De nombreux événements astrophysiques naturels, tels que des étoiles, des trous noirs, des magnétars ou des supernovae Ils génèrent des signaux radio et de nombreux autres signaux.
A cela s’ajoutent les interférences subies par notre propre technologie, ce qui rend difficile la détection de signaux radio réellement artificiels. Et compte tenu de l’immensité de l’univers, la possibilité d’une vie semblable à la Terre est incroyablement mince. Ma et sa propre idée sont inclus dans Breakthrough Listen, un effort international qui recherche des signes de civilisations extraterrestres. Dans ce cas, trouver des signaux véritablement artificiels.
Photographie spatiale.
Le système est chargé de filtrer les candidats technologiques les plus prometteurs. Il est produit dans un processus en deux étapes. Le premier utilise un encodeur automatique pour identifier les caractéristiques saillantes dans les données. Un système propulsé par l’API TensorFlow et accéléré par quatre cartes graphiques Nvidia TITAN X à l’UC Berkeley. La deuxième étape alimente ces fonctionnalités dans un système appelé « classificateur de forêt aléatoire », qui décide si le signal est perceptible ou simplement une interférence.
Une fois ces signaux collectés, les chercheurs retournent au télescope pour examiner les systèmes à l’origine des huit signaux. panneaux qui n’ont pas pu être observés à nouveau dans au moins plusieurs années. Le système était alimenté par un ensemble de données massif, supérieur à 150 téraoctets de données recueillies par le radiotélescope de Green Bank, l’un des plus grands au monde, en Virginie-Occidentale.
« Signaux suspects »
Parmi les « huit signaux qui semblaient très suspects, après avoir revu les cibles avec nos télescopes, nous ne les avons plus revus. Cela fait presque cinq ou six ans que nous avons pris les données, mais nous n’avons pas encore vu le signal », a déclaré Ma.
Ces 8 signes ont fuité de plus de 20 000 signaux d’intérêt, montrant des caractéristiques révélatrices que les scientifiques appellent des « signatures technologiques », qui ne pourraient pas être des interférences. Les développeurs du système eux-mêmes admettent que parce qu’ils se sont entraînés sur des signaux simulés, il est probable que le système puisse apprendre sur des signaux qui n’existent pas. L’un des co-auteurs de l’article, Cherry NG, affirme que le système est capable « de générer des signaux que des extraterrestres peuvent ou non avoir envoyés ».
Ma et Cherry espèrent tous deux que cette étude servira à révéler le potentiel de l’IA dans l’étude des signes de vie extraterrestre et l’importance d’analyser de grandes quantités de données. « Nous espérons étendre cette capacité de recherche et cet algorithme à d’autres types de configurations de télescopes », Maman a dit.
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