Les patients atteints de psychose de premier épisode (PEP) présentent des schémas de langage et un contenu altérés qui pourraient identifier la gravité des symptômes – et aider à prédire les futures rechutes, suggèrent deux nouvelles études.
Dans la première étude, un algorithme d’analyse des modèles linguistiques et du contenu sémantique a été développé pour créer de nouveaux « réseaux linguistiques ». Par rapport à leurs pairs en bonne santé, les patients atteints de FEP avaient des réseaux plus petits et plus fragmentés. Les individus à risque avaient des scores fragmentés entre ceux du FEP et ceux des témoins sains.
« Cela suggère que les réseaux de langage sémantique peuvent permettre un phénotypage plus approfondi des troubles de la pensée formelle et de la psychose », a déclaré l’auteur principal Caroline Nettkoven, PhD, Département de psychiatrie, Université de Cambridge, Royaume-Uni.
Dans la deuxième étude, Janna N. de Boer, MD, Université de Groningen, Pays-Bas, et ses collègues ont examiné des patients atteints de PEP qui avaient rechuté et qui n’avaient pas rechuté après 24 mois de suivi.
Un algorithme basé sur le traitement du langage naturel (TAL) des enregistrements vocaux a prédit les rechutes avec une précision de plus de 80 %.
La PNL « est un outil puissant avec un potentiel élevé d’application clinique, de diagnostic et de différenciation car elle est facile à acquérir, peu coûteuse et bien sûr peu contraignante pour le patient », a déclaré de Boer.
Les résultats des deux études ont été présentés au congrès 2022 de la Société internationale de recherche sur la schizophrénie (SIRS).
réseaux fragmentés
Nettkoven a noté que des recherches antérieures ont montré que « cartographier le discours d’un patient atteint de psychose en tant que réseau et analyser le réseau à l’aide de la théorie des graphes est utile pour comprendre les troubles de la pensée formelle ».
Cependant, ces outils ignorent le contenu sémantique du langage, qui est une « caractéristique clé » qui est altérée dans le langage psychotique, a-t-elle ajouté.
Les chercheurs ont donc proposé un « nouveau type de réseau pour cartographier le contenu de la parole ».
Par exemple, si quelqu’un disait « je vois un homme », un réseau de langage sémantique développé à partir de cette phrase relierait les premier et dernier mots au mot « voir » à travers « le bord », a expliqué Nettkoven.
Pour approfondir cette question, les chercheurs ont développé un algorithme appelé « Nets » qui crée automatiquement des réseaux linguistiques sémantiques à partir de la parole transcrite.
Ils ont d’abord appliqué l’algorithme à la parole transcrite d’un échantillon de 436 individus de la population générale, puis à un échantillon clinique (n = 53) qui comprenait des patients atteints de FEP, des patients à haut risque clinique de psychose et un groupe témoin en bonne santé.
En comparant l’échantillon de la population générale aux réseaux linguistiques sémantiques générés de manière aléatoire, les chercheurs ont découvert que les réseaux de la population générale avaient des composants connectés moins nombreux mais plus importants, « reflétant la nature non aléatoire du langage », a déclaré Nettkoven.
Dans l’échantillon clinique, les réseaux du groupe FEP avaient un nombre significativement plus élevé de composants connectés par rapport au groupe témoin sain (P = 0,05) et une taille moyenne significativement plus petite des composants connectés (P
« Ainsi, les réseaux de langage mental des patients sont plus fragmentés que ceux du groupe témoin », a déclaré Nettkoven. Elle a ajouté que les réseaux d’individus à haut risque clinique « présentaient des niveaux intermédiaires de fragmentation [those of] patients et témoins.
Une autre analyse de regroupement a suggéré que les réseaux sémantiques du langage « capturent un nouveau signal qui n’a pas encore été décrit par d’autres mesures de la PNL », a déclaré Nettkoven. De plus, les fonctions de réseau étaient associées à des évaluations négatives des symptômes et à des évaluations sur l’indice de pensée et de langage.
Cependant, Nettkoven a noté que ces relations « n’ont pas survécu à la correction pour des comparaisons multiples ».
prédicteur de rechute
Lors de sa présentation de la deuxième étude, de Boer a déclaré que « prédire la récidive reste difficile » dans la FEP.
Cependant, elle a noté que les développements récents de la PNL se sont avérés efficaces dans une « variété d’applications », y compris la reconnaissance précoce des symptômes et le diagnostic différentiel dans la psychose.
Pour déterminer si la PNL pouvait aider à prédire la rechute, leur étude a inclus 104 patients âgés de 16 à 55 ans atteints de PEP dont l’état était en rémission depuis 3 à 6 mois. Des enregistrements de parole ont été réalisés au début de l’étude et après 3 et 6 mois et analysés avec le logiciel OpenSMILE.
Après 24 mois de suivi, 24 des patients restant dans l’étude n’avaient pas rechuté, tandis que 21 patients avaient rechuté. Il n’y avait pas de différences significatives d’âge, d’éducation ou de sexe entre ceux qui ont rechuté et ceux qui n’ont pas rechuté.
Sur la base de l’analyse de la parole, les enquêteurs ont identifié un classificateur d’apprentissage automatique qui a montré une précision de 80,8 % pour prédire la rechute 3 mois avant qu’elle ne se produise.
« Valable et instructif »
Commentant les études de Actualités médicales Medscape, Eric J. Tan, PhD, Centre pour la santé mentale, Université de technologie de Swinburne, Melbourne, Australie, a déclaré qu’ils ne sont « que deux des nombreuses façons dont le langage peut être analysé et les deux sont également valables et informatifs ».
La principale conclusion « est que les deux études sont des exemples de la façon dont le langage peut être utilisé cliniquement, par exemple pour prédire la rechute et comme mesure indirecte potentielle pour évaluer la gravité des symptômes », a déclaré Tan, qui n’a pas participé à la recherche.
Les études montrent également que « le langage est sensible aux différents stades du trouble, ainsi qu’à leurs symptômes individuels », a-t-il ajouté.
Cependant, Tan a noté que bien que « le langage puisse être plus indicatif d’une pathologie ou d’un dysfonctionnement sous-jacent, car il croît et décroît avec la gravité de la maladie, une analyse plus approfondie est nécessaire avant de pouvoir tirer des conclusions définitives ». C’est particulièrement nécessaire « étant donné l’enfance relative de l’analyse quantitative du langage », a-t-il ajouté.
« Il serait également utile de mener ces analyses dans une variété de langues différentes pour rechercher des similitudes et des différences qui aident à faire la lumière sur les variables les plus étroitement associées au trouble », a conclu Tan.
Les enquêteurs n’ont signalé aucune relation financière pertinente. Tan a reçu une bourse de recherche en début de carrière du National Health and Medical Research Council of Australia.
Congrès 2022 de la Société internationale de recherche sur la schizophrénie (SIRS) : Résumés 3007970 et 3007955. Présenté le 7 avril 2022.
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