Des chercheurs étudient l’enquête participative du 6 janvier 2021

Comment le détective en ligne a-t-il réussi à remplacer les avis de recherche ?

Des chercheurs du Virginia Tech Department of Computer Science ont répondu à cette question en étudiant l’enquête en ligne participative qui a suivi l’insurrection du 6 janvier 2021 au Capitole des États-Unis.

« Ces communautés en ligne peuvent apporter une réelle valeur, si elles sont organisées de la bonne manière », a déclaré Kurt Luther, professeur agrégé d’informatique et d’histoire. « Ce ne sont plus seulement des chasses aux sorcières numériques qui font de fausses identifications. Ils peuvent vraiment apporter une contribution solide aux enquêtes en cours en obtenant des images devant les gens, ce qui est finalement ce que les forces de l’ordre essaient de faire depuis ces avis de recherche il y a 200 ans. . »

Dirigé par Tianjiao « Joey » Yu, un Ph.D. Étudiant Luther co-conseille, le groupe a analysé la communauté en ligne Sedition Hunters pour comprendre comment le groupe a utilisé Twitter avec succès pour aider les forces de l’ordre et les procureurs, y compris le FBI et le ministère de la Justice, à identifier les suspects qui ont pris part à l’insurrection. Leur travail a été cité dans de multiples arrestations et poursuites judiciaires.

Yu doit présenter l’article qui en résulte, « Sedition Hunters: A Quantitative Study of the Crowdsourced Investigation into the 2021 US Capitol Attack », lors d’un rassemblement international annuel, l’ACM Web Conference, le 2 mai à Austin, Texas.

« Souvent, je ne vois pas clairement les applications réelles de mes recherches », a déclaré Yu, dont les intérêts de recherche incluent l’intelligence des foules, le traitement du langage naturel et la linguistique. « Mais avec cela, j’ai l’impression de vraiment résoudre un problème et j’apporte vraiment une contribution. »

Yu et Luther ont collaboré au projet avec Ismini Lourentzou, professeur adjoint d’informatique, et Sukrit Venkatagiri, chercheur postdoctoral à l’Université de Washington. Venkatagiri a obtenu sa maîtrise et un doctorat. en informatique en 2020 et 2022, respectivement. Luther était son doctorant lorsqu’une partie de ce projet a été achevée.

L’équipe de recherche a découvert que les chasseurs de sédition respectaient généralement les directives d’enquête éthiques, exploitaient avec succès de grandes quantités de données pour créer des images composites multi-angles et utilisaient des surnoms créatifs comme hashtags pour se référer collectivement à des personnes d’intérêt non identifiées et atteindre un public plus large sur Twitter.

« Ils se sont vraiment concentrés sur ce qu’ils pouvaient faire qui était utile et non nuisible, et je pense que c’est l’une des raisons pour lesquelles ils ont pu le maintenir pendant plus de deux ans », a déclaré Luther.

Le crowdsourcing d’informations en tant que tactique de résolution de crimes est loin d’être un nouveau concept, selon Luther, qui dirige le Crowd Intelligence Lab de Virginia Tech à Arlington.

« On peut dire que la première chasse à l’homme a suivi l’assassinat d’Abraham Lincoln parce que c’était la première fois que des photos étaient réellement utilisées pour tenter d’identifier certains des conspirateurs », a-t-il déclaré.

Plus récemment, des tentatives infructueuses d’utilisation du crowdsourcing en ligne après l’attentat à la bombe du marathon de Boston en 2013 ont jeté un éclairage négatif sur la méthode.

Luther et le Crowd Intelligence Lab ont commencé à étudier l’utilisation du crowdsourcing dans les enquêtes actives en 2017. Il a déclaré que les événements du 6 janvier 2021 offraient une situation unique à étudier.

« C’était le crime le plus documenté de l’histoire, selon le magazine Time », a déclaré Luther. « C’est en quelque sorte cette tempête parfaite de cet événement important qui se produit et cette quantité massive de preuves documentées dans des photos et des vidéos en ligne qui sont partagées publiquement, donc cela crée cette opportunité pour les personnes qui veulent aider les forces de l’ordre à pouvoir contribuer. »

Luther a déclaré qu’un élément clé du succès de la communauté était l’intérêt des forces de l’ordre pour ses découvertes, malgré les erreurs commises par les détectives en ligne après l’attentat du marathon de Boston. « Ils semblent être très réceptifs à ce que la communauté peut offrir », a déclaré Luther.

Selon les recherches de l’équipe, le compte Sedition Hunters compte plus de 66 000 abonnés qui ont produit plus de 320 000 tweets avec plus d’un million de retweets entre le 12 janvier 2021 et le 12 janvier 2022. Malgré le large public, le contenu de la communauté est dominé. par un petit nombre de comptes très influents. La majorité des tweets demandaient à d’autres utilisateurs de partager du contenu ou des informations partagées liées à des actualités ou à des événements récents.

L’équipe de recherche a découvert que, très tôt, les chasseurs de sédition ont rencontré un problème lorsque certains utilisateurs de Twitter ont identifié à tort un individu dans un tweet. Luther a déclaré qu’il était impressionné par la rapidité avec laquelle quelques utilisateurs influents ont pu modifier en grande partie ce comportement.

« Ils ont dit: » Hé, ne nommez plus de suspects publiquement. Si vous pensez savoir de qui il s’agit, envoyez-le au FBI «  », a déclaré Luther. « Et dans une large mesure, c’est ce que la communauté a fait. La communauté a évolué. »

Les Sedition Hunters ont ensuite développé des pseudonymes pour des suspects non identifiés, qu’ils ont utilisés comme hashtags consultables. Luther attribue la créativité de la communauté, utilisant l’humour pour développer des noms tels que #LittleRedRioter et #SlimMcTreason, comme une partie de la raison pour laquelle l’effort a été couronné de succès.

Il a également déclaré qu’il était surpris de la capacité de la communauté à localiser et à utiliser des images de caméra open source pour créer des images composites de suspects. Cela a permis de surmonter les obstacles dans les premières images collectées, telles que les personnes recherchées portant des masques ou capturées à des angles utilisables.

Yu a déclaré qu’il était impressionné par la capacité collective des Sedition Hunters à prendre le contenu généré sur Twitter et à développer d’autres sites Web dotés de fonctionnalités de haute technologie. Il a spécifiquement souligné le développement d’une chronologie et d’une carte connectées à différentes sources vidéo en tant qu’outil d’enquête impressionnant.

« C’était vraiment surprenant », a déclaré Yu. « Ils ont créé plusieurs sites Web et c’était vraiment intéressant de voir les gens interagir avec tous ces outils sophistiqués. »

Bien qu’extrêmement positif, Yu a déclaré qu’il voyait des domaines d’améliorations futures. Il s’agit notamment d’être plus centralisé, de trouver un meilleur moyen de suivre l’avancement de chaque enquête et de mieux surveiller les comportements au sein du groupe.

Dans l’ensemble, Luther a déclaré que les chasseurs de sédition ont montré qu’ils avaient le potentiel de bénéficier grandement aux forces de l’ordre et à la société en général.

« Ce document offre beaucoup de promesses sur la manière dont les forces de l’ordre et le public peuvent travailler ensemble », a déclaré Luther. « Les responsables permettent à une partie plus diversifiée de la population de voir des suspects et, en fin de compte, d’aider à résoudre des crimes de manière éthique et plus efficace. »