Lors d’un coup de feu, deux événements sonores se produisent : le coup de bouche et l’onde de choc supersonique. Des capteurs acoustiques, tels que des réseaux de microphones, peuvent capter ces sons et les utiliser pour se rapprocher de l’emplacement d’un tireur.
Dans le cadre de la 182e réunion de l’Acoustical Society of America au Sheraton Denver Downtown Hotel, Luisa Still, de Sensor Data and Information Fusion, discutera des facteurs importants pour déterminer la précision de la localisation du tireur. Sa présentation, « Prédiction de la précision de la localisation du tireur en milieu urbain », aura lieu le 23 mai à 12 h 45, Est des États-Unis.
En milieu urbain, les bâtiments ou autres obstacles peuvent réfléchir, réfracter et absorber les ondes sonores. La combinaison de ces effets peut avoir un impact important sur la précision de la localisation du tireur. La prévision préventive de cette précision est cruciale pour la planification des missions dans les environnements urbains, car elle peut informer sur le nombre nécessaire de capteurs, leurs exigences et leurs positions.
Still et son équipe ont utilisé des considérations géométriques pour modéliser les mesures des capteurs acoustiques. Cette modélisation, combinée à des informations sur les caractéristiques des capteurs, la géométrie capteur-tireur et l’environnement urbain, leur a permis de calculer une prédiction de la précision de localisation.
« Dans notre approche, la prédiction peut être interprétée comme une zone en forme d’ellipse autour de l’emplacement réel du tireur », a déclaré Still. « Plus la zone en forme d’ellipse est petite, plus la précision de localisation attendue est élevée. »
Le groupe a comparé leur prédiction de précision aux performances expérimentales sous diverses géométries, armes et types de capteurs. La précision de la localisation dépendait de manière significative de la géométrie capteur-tireur et de la direction de prise de vue par rapport au réseau de capteurs. Plus la distance entre la ligne de prise de vue et un capteur est petite, plus ils peuvent être précis dans leur prédiction de la source. L’ajout de capteurs supplémentaires a augmenté la précision mais a eu des rendements décroissants après un certain point.
« Chaque environnement urbain est trop individuel (par exemple, en termes d’aménagement, de types de bâtiments, de végétation) pour faire une recommandation générale pour l’installation d’un capteur », a déclaré Still. « C’est là que nos recherches entrent en jeu. Nous pouvons utiliser notre approche pour recommander la meilleure configuration possible avec la plus grande précision pour un emplacement ou une zone donnée. »
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