Selon le sous-commissaire pour la politique alimentaire et la réponse à la Food and Drug Administration des États-Unis, l’amélioration de la sécurité alimentaire impliquera l’utilisation de meilleures données.
Frank Yiannas s’est entretenu avec d’autres panélistes du Ghana, d’Inde et d’Irlande lors d’un webinaire Health Talks sur la numérisation, la sécurité alimentaire et le commerce.
« Le monde qui nous entoure évolue rapidement. Une partie de ce changement rapide est que les données et les informations peuvent être numérisées et partagées à la vitesse de la pensée. Et les technologies nouvelles et émergentes prennent de plus en plus de données volumineuses et en temps réel et les utilisent à bon escient », a-t-il déclaré.
« Par exemple, les progrès de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets, des technologies de capteurs et de la blockchain améliorent les processus métier. Et le système alimentaire se remodèle avec ces technologies pour répondre à la chaîne d’approvisionnement mondiale croissante et aux besoins changeants des consommateurs.
« Je crois que les nouvelles technologies numériques offrent le potentiel de nous aider à prévoir et à prévenir les problèmes de sécurité alimentaire et à mieux identifier et répondre aux problèmes lorsqu’ils surviennent. Exploiter la puissance des données nous permettra de résoudre certains de nos problèmes de sécurité alimentaire que je n’aurais jamais cru pouvoir résoudre. »
évolutions de la traçabilité
Les gens pensent souvent que la traçabilité alimentaire est un outil réactif, mais ce n’est pas vrai, a déclaré Yiannas.
« En cas d’épidémie d’origine alimentaire, une meilleure traçabilité conduit à une plus grande sécurité en permettant de remonter rapidement à la source d’un aliment contaminé, d’accélérer les rappels et de mieux soutenir l’analyse des causes profondes pour comprendre comment l’incident s’est produit et prévenir les récidives à l’avenir, » il a dit.
« Un système alimentaire numérique et traçable sera un système alimentaire plus sûr. Mais nous, en tant que professionnels de la sécurité alimentaire et régulateurs, devons être très conscients que nous ne pouvons pas créer de fracture numérique. Si nous y parvenons, les petites et moyennes entreprises seront mieux en mesure de rivaliser avec les grandes institutions. »
La FDA devrait publier une règle finale de traçabilité des aliments en novembre 2022 et a organisé un concours de traçabilité sans frais ou à faible coût en 2021, qui a reçu 90 entrées et 12 gagnants des États-Unis, du Canada et de la Nouvelle-Zélande.
Yiannas a également parlé d’un outil d’analyse de données appelé 21 Forward.
« Libérer la puissance des données est un objectif primordial du travail de la FDA pour moderniser la sécurité alimentaire. Nous utilisons maintenant cet outil dans la crise des préparations pour nourrissons que nous voyons aux États-Unis avec des pénuries. L’analyse de grandes quantités de données est rendue possible par l’évolutivité de cette plateforme. Ceci, à son tour, a contribué à susciter des discussions avec l’industrie sur la manière d’augmenter la production de différents types de préparations pour nourrissons », a-t-il déclaré.
« Une meilleure sécurité alimentaire commence et se termine par de meilleures données. Nous avons beaucoup de données sur la sécurité alimentaire qui étaient souvent conservées sur papier, mais nous avons maintenant ces nouveaux outils qui peuvent combler le fossé entre les données et les transformer en informations. »
Prédictions et pilote de fruits de mer
La FDA travaille avec le secteur privé pour créer des fiducies de données public-privé afin de mieux partager les données, a déclaré Yiannas.
« Aux États-Unis, nous avons vu des épidémies répétées impliquant des légumes-feuilles frais, et il y a une organisation appelée Western Growers qui fait exactement cela. Faire en sorte que le secteur privé partage de manière anonyme toutes les données dont il dispose sur les légumes-feuilles frais est un excellent exemple de travail qui renforcera les capacités de prévision et guidera les décisions de gestion des risques », a-t-il déclaré.
« Il est clair que la FDA et les fabricants de produits alimentaires devraient également rechercher des moyens d’exploiter des sources de données robustes et de haute qualité pour renforcer nos analyses prédictives. Nous continuons d’étudier l’utilisation de l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique, dans un projet pilote conçu pour renforcer notre capacité à prédire quelles expéditions de fruits de mer importés sont les plus à risque de blessure. Nous sommes dans la troisième phase du projet pilote.
« Les premiers résultats suggèrent que l’apprentissage automatique pourrait augmenter considérablement la probabilité d’identifier une expédition contenant des produits potentiellement contaminés. Doubler ou tripler la capacité, grâce au processus de contrôle, de prédire quelles expéditions pourraient être non conformes devrait se traduire par une utilisation beaucoup plus efficace des ressources pour inspecter, échantillonner et tester les produits au point d’entrée.
Point de vue irlandais
Orla Moore, de la Food Safety Authority of Ireland, a déclaré que la numérisation avait augmenté depuis la pandémie de COVID-19.
«Nous avons vu des cuisines éphémères, des cuisines sombres et de nouvelles entreprises, certaines enregistrées et d’autres non enregistrées, pendant le COVID et le Brexit. Nous avons vu des changements dans la façon dont les gens commandent et se font livrer de la nourriture », a-t-elle déclaré.
Les applications de la technologie numérique comprennent l’audit à distance, l’apprentissage en ligne, l’analyse prospective, les systèmes d’alerte précoce, l’octroi de licences et l’enregistrement, et la certification électronique des certificats de santé.
« L’intelligence artificielle permet d’utiliser les données et les informations rapidement, facilement et, dans certains cas, à peu de frais. Cela réduit souvent les biais dans la prise de décision. Certains exemples incluent l’évaluation des risques, le contrôle de la qualité, la modélisation prédictive et la surveillance de l’hygiène des équipements », a déclaré Moore.
« Le principal avantage de la blockchain est la transparence, elle est sécurisée car les fichiers ne peuvent pas être modifiés, donc d’un point de vue audit, c’est un système solide. L’une des principales difficultés est que tout le monde le long de la chaîne d’approvisionnement doit l’adopter et l’utiliser.
Moore a également parlé de la recherche de menaces et de risques émergents grâce à Horizon Scanning.
« Nous voulons savoir ce qui va se passer ensuite. Cela se résume à des outils d’exploration de données. Nous avons un groupe de dépistage des risques émergents qui se réunit tous les trimestres et des sous-groupes pourraient être formés à mesure que de nouvelles menaces émergent. Il s’agit de collecter des données, de surveiller les plateformes de médias sociaux et les publications », a-t-elle déclaré.
« Les défis de la numérisation sont le coût financier ou le coût perçu pour les entreprises, le manque d’informations, de formation et de ressources, la fragmentation des cadres de gouvernance ou réglementaires, la confidentialité et la vie privée, l’accès, la connectivité, la qualité des données et la propriété des données. Il existe des différences significatives dans le degré d’acceptation de la numérisation entre les organisations, les secteurs et les pays. Quel que soit le système utilisé par les entreprises, elles doivent être en mesure de fournir des informations aux autorités sur demande. La numérisation a déjà eu lieu, tout le monde essaie de s’impliquer pour ne pas être en reste.
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Le poste De meilleures données sont la clé d’une plus grande sécurité alimentaire, dit Yiannas est apparu en premier sur Germanic Nachrichten.