Selon de nouvelles recherches, les maladies du bétail seront mieux gérées en intégrant les comportements des agriculteurs individuels dans les politiques nationales de lutte contre les infections.
Les résultats sont les derniers du projet Farmer-led Epidemic and Endemic Disease-management (FEED), un groupe de recherche interdisciplinaire comprenant des épidémiologistes, des modélisateurs mathématiques, des spécialistes du comportement et des vétérinaires des universités de Warwick et de Nottingham. La recherche est publiée aujourd’hui, le 14 juillet, dans la revue Biologie computationnelle PLOSdans un article intitulé « Modélisation de la politique de contrôle des maladies infectieuses du bétail sous différentes perspectives sociales sur le comportement de vaccination ».
À l’aide de modèles mathématiques sophistiqués, des chercheurs du Zeeman Institute for Systems Biology and Infectious Disease Epidemiology Research (SBIDER) de Warwick et de l’Université de Nottingham ont examiné les comportements optimaux que chaque agriculteur peut suivre lors d’une épidémie, ce qui peut non seulement les aider à réduire leur propres coûts immédiats, mais aussi pour ralentir la propagation de l’infection et réduire les pertes pour l’ensemble de l’industrie.
L’équipe de recherche a simulé des épidémies de maladies du bétail dans plusieurs scénarios différents et a déterminé comment obtenir les meilleurs résultats – du point de vue des décideurs gouvernementaux qui cherchent à protéger l’industrie de l’élevage au sens large, et de celui des agriculteurs qui ont des entreprises et des animaux à protéger.
Dans leurs modèles, les chercheurs ont analysé des systèmes d’élevage représentatifs dans les comtés anglais du Devon et de Cumbria, en examinant les résultats de diverses épidémies potentielles et les mesures qui pourraient être prises par les agriculteurs, par exemple, la vaccination des animaux par précaution ; en réaction; ou ne pas vacciner du tout.
Les chercheurs ont constaté que ce qu’un agriculteur individuel peut considérer comme le moyen le plus efficace de réduire le risque d’infection chez son propre bétail peut ne pas avoir le même avantage pour les autres agriculteurs.
Les chercheurs ont découvert que, tout comme la pandémie de COVID-19 a montré à quel point le comportement individuel est crucial pour contrôler la propagation d’une maladie infectieuse dans une population humaine, lors d’une infection du bétail, la réponse de chaque éleveur pourrait être essentielle pour protéger le bien-être des animaux à l’échelle nationale et garder l’industrie agricole à flot.
Par conséquent, les chercheurs ont conclu que les actions des agriculteurs individuels devraient être prises en compte dans tout cadre politique majeur pour lutter contre les futures épidémies de maladies du bétail.
Le Dr Ed Hill de l’Université de Warwick est l’auteur correspondant de l’article. Il a déclaré: « Notre analyse des politiques de contrôle des maladies infectieuses du bétail, sous différentes perspectives sociales sur le comportement de vaccination, peut indiquer à ceux qui élaborent une politique de santé vétérinaire la nature des mesures de contrôle qui est optimale à la fois du point de vue de l’industrie et des perspectives individuelles des agriculteurs. »
Le co-auteur, le professeur Michael Tildesley de l’Université de Warwick, a commenté : « À l’avenir, nous aimerions établir des liens solides entre les données recueillies sur les croyances des agriculteurs et la structure des modèles qui contiennent à la fois la propagation de la maladie et la dynamique comportementale. sont aussi fiables et précises que possible améliore les capacités informatives et la robustesse des sorties du modèle. »
Le professeur Matt Keeling de l’Université de Warwick a déclaré : « La plupart des modèles de maladies du bétail traitent les agriculteurs comme obéissant aux règles gouvernementales sans poser de questions ou se comportant simplement pour maximiser leurs propres profits. Le projet FEED ajoute un réalisme bien plus grand, comprenant les différents facteurs qui déterminent le comportement des agriculteurs dans le visage d’une maladie émergente. »
Le professeur Eamonn Ferguson de l’Université de Nottingham a ajouté : « Cet article souligne vraiment l’importance de considérer et d’intégrer le rôle du comportement individuel lors de la modélisation de l’effet des politiques de gestion de l’infection. De telles approches interdisciplinaires profitent à la fois à la science et à la société.
« Modélisation de la politique de contrôle des maladies infectieuses du bétail sous différentes perspectives sociales sur le comportement de vaccination », Biologie computationnelle PLoS (2022).