L’informatique omniprésente a déclenché une avalanche de données au-delà de la capacité de traitement humain. Les technologies d’intelligence artificielle sont devenues le seul moyen viable de transformer ces données en informations. Comme plus de puissance de calcul produit plus de données, plus de puissance de calcul est nécessaire pour exécuter l’IA. L’IA de nouvelle génération se tournera bientôt vers des systèmes informatiques à l’échelle planétaire pour augmenter encore les exigences de calcul de l’IA. Nous explorerons certaines des technologies, telles que l’informatique neuromorphique et quantique, qui débloquent la prochaine étape de performances que les systèmes informatiques actuels ne peuvent pas gérer.
À propos de l’orateur
Arun Subramaniyan, vice-président, Cloud et IA, stratégie et exécution, Intel Corporation
Arun Subramaniyan a rejoint Intel pour diriger l’équipe de stratégie cloud et IA. Arun a rejoint Intel en provenance d’AWS où il dirigeait l’équipe des solutions mondiales pour l’apprentissage automatique, l’informatique quantique, le calcul haute performance (HPC), les véhicules autonomes et l’informatique autonome chez AWS. Son équipe a été responsable du développement de solutions pour le HPC, l’informatique quantique et les applications d’apprentissage automatique à grande échelle, couvrant un portefeuille de plus de 1,5 milliard de dollars. Arun a fondé et développé les équipes mondiales pour la mise sur le marché et les solutions d’informatique autonome et d’informatique quantique chez AWS et a multiplié les activités par 2 à 3.
Les principaux intérêts de recherche d’Arun sont les méthodes bayésiennes, l’optimisation globale, l’apprentissage profond probabiliste pour les applications à grande échelle et l’informatique distribuée. Il aime travailler à l’interface entre le calcul massivement parallèle et la modélisation de grands systèmes. Avant AWS, Arun a fondé et dirigé l’équipe des produits d’IA dans l’activité Pétrole et gaz de GE et a développé avec succès l’activité des produits numériques. Lui et son équipe ont développé des analyses hybrides augmentées d’apprentissage en profondeur pour tous les segments de l’industrie pétrolière et gazière. Arun a dirigé le développement de la plate-forme de jumeau numérique pour GE au Global Research Center de GE. La plate-forme continue de permettre à des milliers d’ingénieurs de construire efficacement des modèles avancés. Les techniques spécifiques aux usines de modélisation des dommages cumulatifs que lui et son équipe ont développées définissent la norme pour la modélisation des dommages industriels.
En tant que Six Sigma Master Black Belt, il a développé des techniques et des outils avancés pour modéliser efficacement des systèmes à grande échelle tels que des flottes de moteurs à réaction, des turbines à gaz dans les moteurs et des temps de conception accélérés de 3 à 4 fois. Arun est un chercheur prolifique titulaire d’un doctorat. en génie aérospatial de l’Université Purdue avec 19 brevets délivrés (54 en instance) et plus de 50 publications internationales citées plus de 1000 fois avec un h-index de 13. Il est également récipiendaire du Hull Award de GE, qui récompense les technologues pour leurs réalisations techniques exceptionnelles.
Elizabeth Bramson-Boudreau, PDG et rédactrice en chef, MIT Technology Review
Elizabeth Bramson-Boudreau est PDG et rédactrice en chef de MIT Technology Review, l’organisation médiatique indépendante du Massachusetts Institute of Technology.
Depuis qu’Elizabeth a pris la tête de MIT Technology Review à la mi-2017, la société est passée de sa position précédente de magazine imprimé respecté mais de niche à une marque médiatique multiplateforme largement distribuée avec une audience mondiale et une activité durable. Sous sa direction, MIT Technology Review a été reconnu pour son autorité éditoriale, ses événements de classe mondiale et son utilisation innovante de recherches originales et indépendantes pour soutenir les annonceurs et les lecteurs.
Elizabeth a 20 ans d’expérience dans la constitution et la direction d’équipes dans les principales entreprises de médias du monde. Elle reste fortement concentrée sur de nouvelles façons de monétiser le contenu médiatique pour attirer les consommateurs sophistiqués et exigeants ainsi que les publics B2B.
Avant de rejoindre MIT Technology Review, Elizabeth a occupé des postes de direction au sein de The Economist Group, où son leadership s’étendait à toutes les entreprises et comprenait des fusions et acquisitions ; Édition et création et modernisation de produits ; Ventes; Commercialisation; et événements. Au début de sa carrière, elle a travaillé comme consultante et a conseillé des entreprises technologiques sur l’entrée sur le marché et l’expansion internationale.
Elizabeth est titulaire d’un Executive MBA de la London Business School, d’un MSc de la London School of Economics et d’une licence du Swarthmore College.
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