Comment les fermetures d’écoles COVID-19 pourraient affecter les inégalités dans les décennies à venir

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Les fermetures d’écoles dues à la pandémie de COVID-19 ont affecté l’apprentissage à des degrés divers dans différents pays. Une nouvelle étude met en lumière ce que cette perte d’apprentissage signifiera pour le capital humain des pays dans les décennies à venir.

L’éducation est un droit humain et assurer l’accès à une éducation de qualité pour tous est le quatrième objectif de développement durable (ODD4) fixé par l’Assemblée générale des Nations Unies. Bien qu’il soit prouvé que davantage d’enfants et de jeunes dans le monde ont accès à l’éducation, selon certains indicateurs, la qualité est en déclin lorsqu’on examine les compétences acquises telles que la littératie ou la numératie.

Des recherches plus approfondies sur le niveau d’éducation et les compétences acquises sont essentielles pour voir comment les tendances récentes, telles que les fermetures d’écoles dans la pandémie de COVID-19, affectent la main-d’œuvre. Une nouvelle étude publiée dans PLOS ONE ont projeté les compétences des adultes jusqu’en 2050 tout en mesurant l’effet des fermetures d’écoles pandémiques sur ces compétences.

« La projection du capital humain, c’est-à-dire la valeur économique de l’expérience et des compétences d’une personne, nous donne un aperçu du statut futur des sociétés, en particulier de la main-d’œuvre, dont les compétences sont essentielles pour les emplois contribuant à la croissance économique et aux perspectives de développement », explique Claudia Reiter. , chercheur au sein du groupe de recherche sur la cohésion sociale, la santé et le bien-être de l’IIASA et co-auteur de l’étude. « Cela influence également la capacité des gens à innover face aux nombreux défis à relever à l’avenir, comme le changement climatique. »

L’étude utilise l’indicateur SLAMYS (Skills in Literacy Adjusted Mean Years of Schooling), qui combine la durée de la scolarité avec un facteur basé sur les résultats des tests d’alphabétisation des adultes. Les chercheurs ont appliqué la mesure à la population en âge de travailler dans 45 pays et ont examiné des intervalles de cinq ans jusqu’en 2050 dans divers scénarios de population, en intégrant les fermetures d’écoles COVID-19 dans les modèles.

« Notre étude fournit pour la première fois des projections du futur capital humain qui capturent à la fois les dimensions quantitatives et qualitatives, avec une pertinence évidente pour les progrès vers les objectifs de développement », déclare le co-auteur Dilek Yildiz, chercheur au sein du groupe de recherche sur la migration et le développement durable de l’IIASA.

L’étude a montré que l’écart de compétences des adultes entre les pays du Nord et les pays du Sud continuerait probablement d’exister d’ici 2050, même selon des hypothèses très optimistes. Cependant, l’écart peut s’élargir ou se réduire en fonction des trajectoires de développement spécifiques.

Les chercheurs ont également constaté que la perte d’apprentissage due aux fermetures d’écoles pendant la pandémie aggraverait probablement encore les inégalités entre les pays. Les compétences acquises par les élèves ont été particulièrement affectées dans les pays où les écoles ont été fermées pendant une période prolongée et où l’infrastructure pour un enseignement en ligne efficace fait défaut.

« L’impact de la pandémie de COVID-19 devrait effacer les gains de compétences des adultes depuis des décennies pour les cohortes touchées à moins que des politiques visant à atténuer la perte d’apprentissage ne soient mises en œuvre immédiatement », note Anne Goujon, directrice du programme Population and Just Societies de l’IIASA, qui était également une étude coauteur. « Cela pourrait sérieusement compromettre la réalisation de l’ODD4 dans de nombreux pays et nécessite donc des efforts supplémentaires par rapport à ceux déjà nécessaires pour progresser avec succès vers l’objectif. »

Plus d’information:
Caner Özdemir et al, Projections des compétences des adultes et effet du COVID-19, PLOS ONE (2022). DOI : 10.1371/journal.pone.0277113

Fourni par l’Institut international pour l’analyse des systèmes appliqués (IIASA)

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