Comment les avertissements contextuels et les chatbots peuvent être utilisés pour perturber les agresseurs sexuels d’enfants en ligne

L’ampleur des abus sexuels sur enfants en ligne est immense : les estimations suggèrent il y a plus de 300 millions d’enfants victimes d’abus sexuels en ligne dans le monde.

Mais quelle est l’ampleur des abus sexuels sur enfants en ligne en Australie ?

Il est difficile de répondre avec certitude à cette question car un grand nombre de ces crimes ne sont ni signalés ni détectés.

Nous pouvons cependant estimer.

Par exemple, en 2022-2023, l’unité de triage pour la protection de l’enfance du Centre australien de lutte contre l’exploitation des enfants reçu 40 232 rapports de matériels d’abus sexuels sur enfants en ligne, tandis que la police fédérale australienne a inculpé 186 délinquants pour crimes d’abus sexuels sur enfants en ligne. Au cours de l’exercice écoulé, le nombre d’unités de triage pour la protection de l’enfance a augmenté à 58 503.

Le Centre national pour les enfants disparus et exploités, basé aux États-Unis, a reçu 74 919 signalements de matériels d’abus sexuels sur des enfants en provenance d’Australie

Il est difficile de savoir si ces chiffres reflètent une augmentation des crimes, une amélioration du signalement ou de la détection, ou une combinaison des deux. Mais ils mettent en lumière un problème important qui nécessite une action immédiate.

Prévention, prévention, prévention

Il existe de nombreuses façons de lutter contre la perpétration d’abus sexuels sur enfants en ligne, mais en général, il existe trois niveaux : primaire, secondaire et tertiaire.

Traditionnellement, l’approche la plus courante pour lutter contre les abus sexuels sur enfants en ligne est la prévention tertiaire, ce qui signifie détecter et répondre aux infractions déjà commises.

Cela peut impliquer en ligne « piqûres » ou autres opérations policières.

Il existe ensuite des initiatives de prévention primaire, qui visent à réduire le risque potentiel et à empêcher que l’infraction ne se produise.

Ces exemples, comme celui de la police fédérale australienne Programme Pensez que vous savezet Assurer la sécurité des enfants par la Fondation Daniel Morcombe – fournir une éducation et des ressources pour encourager des comportements sains et acceptables en ligne (et hors ligne).

On en sait beaucoup moins sur le niveau de prévention secondaire, qui cherche à intervenir précocement en ciblant les personnes les plus à risque ou sur le point de commettre une infraction.

Cette approche est importante car nous voulons mettre un terme aux dommages avant qu’ils ne surviennent. Et étant donné l’ampleur du problème, il n’est tout simplement pas pratique ni suffisant de se fier uniquement à la détection et à l’arrestation.

Comment la technologie peut aider

C’était donc l’objet de notre étude—Quelles interventions numériques de prévention secondaire ont été mises en œuvre pour prévenir les abus sexuels sur enfants en ligne ?

Par « intervention numérique », nous entendons « toute technologie électronique ou en ligne qui interfère avec un plan d’action qui autrement entraînerait la perpétration d’abus sexuels ».

Après avoir examiné plus de 1 100 articles de recherche, chapitres de livres et rapports, nous n’avons trouvé que six sources pertinentes décrivant les interventions numériques mises en œuvre dans le monde entier.

Parmi ces six exemples, trois présentaient messages d’avertissement contextuelsun en vedette un chatbotun en vedette à la fois des messages d’avertissement et un chatbotet l’un d’entre eux présentait une campagne médiatique en ligne qui comprenait des messages d’avertissement.

Dans la plupart de ces exemples, un message d’avertissement est un message contextuel déclenché par une recherche inappropriée de matériel pédopornographique sur un site Web pornographique.

Certains de ces messages contenaient des informations sur les préjudices causés au téléspectateur ou aux enfants et aux jeunes, tandis que d’autres contenaient des avertissements indiquant que le contenu est illégal ou que la police pourrait être en mesure de détecter la fouille.

Certains messages incluaient également des liens vers des services d’assistance afin que les utilisateurs puissent demander de l’aide par eux-mêmes.

Les chatbots, quant à eux, sont des fenêtres de discussion interactives contextuelles qui utilisent l’intelligence artificielle pour simuler des conversations.

Dans ce contexte, un chatbot peut fournir des messages d’avertissement et des liens vers des services d’assistance tout en engageant les utilisateurs dans une « conversation » pour décourager les comportements offensants et/ou encourager les comportements de recherche d’aide.

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Quels sont les points à retenir ?

Dans l’ensemble, notre étude a conclu que les messages d’avertissement et les chatbots peuvent être efficaces pour empêcher les gens de continuer à rechercher du matériel pédopornographique, et que les messages qui augmentent les risques perçus de détection peuvent être fortement dissuasifs.

Nous suggérons également que ces messages pourraient bénéficier de l’inclusion plus fréquente d’informations sur les supports disponibles.

Mais nous avons besoin de plus de données. Nous savons qu’il existe d’autres exemples, comme les messages d’avertissement via Meta et Google, qui n’ont pas encore été étudiés et pourraient renforcer nos conclusions.

Ainsi, même si nous sommes sur quelque chose de vraiment prometteur, ces types de réponses sont encore relativement nouveaux et la technologie est en constante évolution. Nous nous attendons cependant à voir des exemples d’interventions numériques comme celles-ci devenir de plus en plus courants et répandus pour contribuer à protéger les enfants et les jeunes contre tout danger.

Aucune approche ne peut résoudre ce problème à elle seule, mais une combinaison de ces approches pourrait faire toute la différence. la lutte contre les abus sexuels sur enfants sur Internet.

Fourni par La conversation

Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lire le article original.

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