Ce sont les emplois qui vont disparaître à cause de l’intelligence artificielle, selon ChatGPT lui-même

Depuis que des modèles de langage tels que le LaMDA de Google ou le GPT-4 d’OpenAI ont fait leur apparition, une question plane sur la révolution de l’intelligence artificielle. Comment cela affectera-t-il à l’industrie du travail? Quels emplois en Espagne et dans le reste du monde seront directement touchés par cette révolution ? Il y a déjà eu quelques études à ce sujet, révélant qu’effectivement, il y aura des emplois qui seront inévitablement tirés vers le bas, et la dernière vient d’OpenAI.

Oui, le même OpenAI qui est responsable de ChatGPT et des principaux modèles de langage qui ont pris le contrôle de l’industrie, tels que GPT-3, GPT-3.5 ou GPT-4. ET est que l’entreprise a lancé un papier sur l’impact de leurs modèles linguistiques comme GPT dans l’industrie du marché du travail, avec des résultats surprenants, tels que collectés par PCMag.

Et c’est que selon l’étude elle-même, près de 80% de la main-d’œuvre des travailleurs américains ils auraient au moins 10% de leurs tâches affectées par ChatGPT et autres. L’analyse détermine que les impacts de grands modèles de langage tels que ChatGPT sera répandu 19 % des emplois du pays étant directement touchés.

Le studio OpenAI

Pour cette étude, les chercheurs d’OpenAI ont mené une analyse jusqu’à 19 262 travaux et 2 087 processus de travail décrits dans la base de données O*NET 27.2. Une base de données qui, à son tour, comprend 1 016 emplois différents, qui sont également décrits avec toutes sortes d’informations supplémentaires.

Les titres les plus importants de l’article de 35 pages sont nombreux. En plus des pourcentages déjà évoqués, un détail très éclairant s’ajoute : que les emplois « aux revenus les plus élevés » sont ceux qui sont potentiellement les plus exposés. En d’autres termes, les emplois les mieux rémunérés Ce sont eux qui seront le plus entraînés par cette révolution.

Le document établit que les emplois les plus liés aux domaines de l’écriture écrite et de la programmation Ils sont les plus susceptibles d’être touchés. A l’opposé, les travaux à caractère scientifique ou, à défaut, tâches liées à la pensée critique. Cela a déjà été vu dans le passé, avec des modèles comme ChatGPT capables de générer du code pratiquement à partir de rien et d’ouvrir la porte à toutes sortes d’outils créés avec ces modèles.

Dans le tableau publié par OpenAI et inclus dans l’étude, nous voyons toutes sortes d’emplois avec un niveau d’exposition. Les plus touchés seraient employés de bureau, comptables, ingénieurs, avocats ou mathématiciens, ainsi que les personnes qui travaillent sur les marchés financiers. Certains des plus frappants incluent les ingénieurs, les analystes, les journalistes, les journalistes ou les analystes financiers quantitatifs de Blockchain.

En bref, plus un emploi a besoin d’éducation et de formation, plus il est susceptible d’avoir un substitut en intelligence artificielle. Rappelons qu’au coût de la rémunération des salariés à hauts salaires dans ces domaines, s’ajoute une formation qui peut demander de nombreuses années de préparation. L’IA pourrait réduire considérablement ces coûts.

Et c’est que, par exemple, plus de tâches manuelles ou celles qui se situent dans les tranches salariales les plus basses Ce sont les plus sûrs de ces modèles ou du moins, ils ne sont exposés d’aucune façon. On y trouve des sportifs, des cuisiniers, des mécaniciens, des maçons ou des utilisateurs de machines agricoles. C’est facile à comprendre, car les modèles de langage ou les IA génératives ne peuvent pas simplement remplacer les tâches qui dépendent de l’exécution manuelle.

C’est ainsi que le document l’exprime avec plusieurs notes. L’un d’eux se lit ainsi : « nous avons découvert que les rôles qui dépendent en grande partie de la science et esprit critique montrent une corrélation négative avec l’exposition, tandis que les compétences en programmation et en écriture sont positivement associées à l’exposition LLM (Large Language Models).

Les professions répertoriées dans le tableau qui présentent un degré d’exposition élevé sont celles « dans lesquelles nous estimons que les modèles GPT et les logiciels pilotés par GPT peuvent sauver les travailleurs beaucoup de temps dans l’accomplissement d’une grande partie de leurs tâches ».

OpenAI est réservé

Cependant, et dans cette même rubrique, OpenAI fait un point très frappant. Cela ne suggère pas nécessairement que leurs tâches peuvent être entièrement automatisées à l’aide de ces technologies. Et c’est que bien que le document OpenAI soit assez clair avec certains résultats, l’entreprise a voulu préciser qu’à son avis, l’IA ne remplacera pas… pour le moment.

Selon OpenAI, bien que la capacité des modèles GPT à maintenir plus efficaces les emplois humains concernés soit « évidente », ils expliquent que « les facteurs sociaux, économiques, réglementaires et autres » ne peuvent être ignorés, car selon eux « ils peuvent influencer la productivité du travail ». résultats. Et c’est que sans aller plus loin, avec la présentation de son dernier modèle, le GPT-4, OpenAI se devait de le préciser les biais et les limites que ces IA ont encore.

L’entreprise met l’accent sur le fait que ces IA, du moins jusqu’à ce que les avancées pertinentes soient faites, peuvent faire gagner beaucoup de temps dans certaines tâches liées aux emplois les plus touchés. Mais la réalité est que ces modèles ont encore certaines problématiques autour des risques sécuritaires et éthiques, ce qui rend impossible leur utilisation pour remplacer complètement un travailleur. Dans tous les cas, il y aura des travaux qui, optimisés avec GPT, nécessiteront une supervision.

Pas pour rien dans l’industrie ont été créés des emplois comme « ingénieur rapide », ingénieurs qui ont trouvé un nouveau travail dans le feu de la révolution de l’intelligence artificielle. Ces ingénieurs sont chargés de découvrir quelles sont les instructions idéales pour obtenir les réponses les plus optimisées des IA génératives. Ceci est un exemple de la façon dont un travail lié au génie logiciel s’adapte à la situation actuelle.

Logiquement, le document reflète clairement comment toutes ces variables elles seront modifiées à mesure que les capacités de ces modèles s’améliorent, en particulier dans leurs aspects les plus dommageables. OpenAI lui-même l’explique. « Comme les capacités [de los modelos de lenguaje] continuent d’évoluer, l’impact des TPG sur l’économie est susceptible persister et augmenter posant des défis aux décideurs politiques pour prévoir et réguler sa trajectoire ».

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