Avec l’aide de Yoshua Bengio, Ubenwa utilise l’IA pour diagnostiquer les problèmes neurologiques des pleurs de bébé

L’Ubenwa de Montréal envisage un monde où les cris d’un nouveau-né peuvent prédire la présence de troubles neurologiques.

C’est un monde pas très loin. Le spin-out Mila a analysé les pleurs de bébé au cours des dernières années et prétend avoir un taux de précision élevé dans la détection d’une condition qui peut souvent entraîner des lésions cérébrales.

Grâce à l’apprentissage automatique, Ubenwa – qui signifie le cri d’un enfant en langue Igbo – peut déchiffrer les pleurs d’un bébé pour détecter et diagnostiquer des maladies traditionnellement difficiles à diagnostiquer. Avec un accent particulier sur les troubles neurologiques causés par l’asphyxie périnatale (manque d’oxygène avant, pendant ou après la naissance), la société est maintenant sur le point de demander l’approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis et de lancer une application sur le marché qui aidera les parents déchiffrent les cris de leurs bébés.

« Il s’agit de créer un monde où l’analyse des pleurs devient une évaluation standardisée que tout le monde obtient. »
– Charles Onu, rire

Charles Onu, co-fondateur d’Ubenwa, a déclaré à BetaKit dans une interview que l’objectif de l’entreprise est de créer un monde où les cris des bébés ne sont plus considérés comme des « sons bruyants que nous essayons de supprimer », mais comme des moyens de mieux comprendre la santé. .

La société, âgée de cinq ans, a suscité l’intérêt de l’expert en apprentissage automatique Yoshua Bengio, qui a agi en tant que conseiller d’Ubwena au cours des trois dernières années et est récemment devenu un investisseur dans le cycle de financement de pré-amorçage de la startup.

« La technologie d’IA d’Ubenwa a le potentiel de sauver la vie de nouveau-nés et de bénéficier de manière significative aux communautés médicales et de recherche, démontrant l’importance d’une innovation responsable en matière d’IA pour tous », a déclaré Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique de Mila, dans une déclaration à BetaKit.

La ronde de 3,24 millions de dollars canadiens (2,5 millions de dollars américains) comprend un certain nombre de cadres dans le domaine de l’intelligence artificielle. Dirigé par Radical Ventures, il a vu la participation d’AIX Ventures, un collectif d’acteurs chevronnés de l’IA, ainsi que d’Hugo Larochelle, responsable de Google Brain à Montréal, et de Marc Bellemare, qui travaille également avec Google Brain (et auparavant DeepMind). .

Le cycle de pré-amorçage entièrement en actions est le premier capital institutionnel d’Ubenwa à ce jour. Auparavant, la startup finançait sa R&D grâce à une collection de subventions, dont deux prix du Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 2020. Ubenwa a également réussi quelques tours du Watson AI XPrize d’IBM, où Montréal a vu Aifred Health remporter la deuxième place.

Ubenwa est dirigé par Onu, qui a entendu parler pour la première fois de l’asphyxie périnatale alors qu’il était bénévole pour l’organisation mondiale à but non lucratif Enactus dans son pays d’origine, le Nigeria.

Ingénieur en informatique de métier mais passionné de médecine, Onu a été frappé par les problèmes de santé auxquels ces nouveau-nés étaient confrontés. L’idée est restée avec Onu lorsqu’il a déménagé à Montréal pour étudier pour sa maîtrise et son doctorat. en informatique de l’Université McGill.

Là, il a rencontré Innocent Udeogu et Samantha Latremouille, et le trio a commencé Ubenwa.

Analyser la hauteur des pleurs de bébé n’est pas un concept nouveau. Dans une interview avec BetaKit, Onu a noté que dans les années 1970 et 1980, des études sur les cris ont trouvé une corrélation entre la hauteur d’un cri et le système nerveux central. Ces dernières années, l’apprentissage automatique a facilité l’analyse de grands ensembles de données, et il y a eu quelques études sur la façon dont les sons de pleurs peuvent indiquer des conditions médicales.

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Le groupe de santé de l’UCLA a lancé une application appelée ChatterBaby en 2018 pour aider les parents à déchiffrer les pleurs de leur bébé. Les données recueillies sur l’application ont été utilisées dans une étude qui a revendiqué une précision de 90,7 % dans l’identification des cris de douleur et une précision de 71,5 % dans la distinction entre les cris liés à l’excitation, à la faim ou à la douleur.

Ubenwa adopte une approche plus spécifique et espère aider à identifier les troubles neurologiques à la naissance. La startup se présente comme la première technologie à détecter rapidement les troubles neurologiques chez les nourrissons en utilisant uniquement leurs cris.

« Il s’agit de créer un monde où l’analyse des pleurs devient une évaluation standardisée que tout le monde obtient partout où il est né, presque aussi de facto que la pression artérielle », a déclaré Onu. Ce type de test pourrait permettre ce qu’Onu a appelé « un timbre de cri », donnant essentiellement aux médecins ou aux parents une base pour ce que signifient les cris de leur enfant.

Sanjana Basu, un investisseur dans Radical Ventures, a fait valoir que l’accent mis par Ubenwa sur la pédiatrie différencie l’entreprise des autres travaillant sur les biomarqueurs du langage.

« Le marché pédiatrique a traditionnellement été mal desservi mais se développe rapidement », a-t-elle déclaré dans un communiqué à BetaKit, notant que Radical Ventres était attiré par Ubenwa parce que sa technologie est construite et basée sur « une base de données unique et diversifiée » de sons de pleurs de nourrissons. sur des recherches développées en collaboration avec le MILA, l’Hôpital de Montréal pour enfants et des hôpitaux pédiatriques d’Amérique du Sud et d’Afrique.

Au cours des deux dernières années, un groupe restreint de médecins de six hôpitaux au Canada, au Nigéria et au Brésil ont utilisé l’application médicale d’Ubenwa dans le cadre d’une étude clinique. Les médecins collectent et enregistrent les différents sons de pleurs des bébés avec et sans troubles neurologiques, et Ubenwa utilise l’apprentissage automatique pour analyser ce qu’ils signifient. Onu a déclaré que les données montraient qu’Ubenwa pouvait détecter l’asphyxie avec un taux de précision de 88%.

Ubenwa s’est initialement concentré sur le développement d’une solution pour la communauté médicale, mais Onu a constaté que, sur la base de conversations avec des personnes médicales et non médicales, de nombreuses personnes supposaient que l’entreprise développait également une application pour les parents.

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Cela a incité Onu et ses fondateurs à voir une lacune sur le marché, et le trio a décidé de se concentrer entre une application médicale et une application grand public.

Maintenant, la startup prévoit de lancer son application pour les parents plus tard cette année ou début 2022. L’application est actuellement disponible pour que les parents s’inscrivent à un test bêta. L’application grand public offre à Ubenwa un chemin plus rapide vers le marché, car la startup a encore un long chemin à parcourir pour obtenir l’approbation de la FDA et de Santé Canada pour son application médicale.

Ubenwa est encore loin de l’objectif d’Onu de faire de l’analyse des pleurs un test de facto pour les nouveau-nés, mais il espère que le travail de sa startup aidera à changer notre façon de penser à la façon dont nous entendons un bébé pleurer.

« Les pleurs du nourrisson sont un signe si important, je pense, qu’un bébé ne devrait pas quitter l’hôpital sans que son timbre de pleurs soit analysé et ajouté aux informations médicales qui seront examinées par le médecin », a déclaré Onu.

Image sélectionnée par Minnie Zhou sur Unsplash