Une étude dans le Journal international d’ingénierie des systèmes informatiques a étudié le paysage du commerce électronique et comment il est affecté par les crises financières. Les conclusions de l’étude offrent un système d’alerte précoce en cas de crise comptable financière que les entreprises pourraient utiliser pour prévoir et anticiper les turbulences économiques.
La pandémie mondiale a mis en évidence la vulnérabilité des entreprises et des économies, rendant plus cruciale que jamais la nécessité d’une prévision financière avisée. Xiaoyang Meng de l’Institut de comptabilité de l’Université Jiaozuo à Jiaozuo, en Chine, a étudié spécifiquement l’impact sur la Chine et a conçu un nouveau système qui allie adaptabilité et prédiction.
L’approche utilise l’analyse des moindres carrés partiels (PLS), une technique d’analyse de données sophistiquée, et l’intègre au réseau neuronal de rétropropagation (BP). Le modèle peut alors discerner les indicateurs de détresse financière imminente dans le secteur du commerce électronique. Meng a démontré la compétence du modèle sur les données historiques de 11 entreprises financièrement saines et neuf qui étaient au bord de la crise financière et a montré que le modèle pouvait révéler les premiers signes de détresse financière avec une précision dépassant 90 % et pour certains tests une précision de 98 %.
Les implications de cette recherche pourraient bien être considérables. À une époque où les turbulences économiques menacent la stabilité même des entreprises les plus robustes, le modèle PLS-BP de Meng offre un moyen solide d’identifier une crise imminente et ainsi de mettre en place des stratégies susceptibles de l’éviter.
Meng reconnaît que le modèle tel qu’il est présente certaines limites. Bien que la méthodologie de détection précoce offre de bons niveaux de précision, il s’agit essentiellement d’une approche statique. Pour mieux naviguer dans les écosystèmes financiers du monde réel, elle propose l’intégration du modèle à la théorie de la dynamique des systèmes. Cela pourrait alors offrir un système d’alerte précoce dynamique capable de s’adapter aux complexités en constante évolution du commerce électronique.
Plus d’information:
Xiaoyang Meng, Recherche sur le modèle d’alerte précoce de crise de comptabilité financière de réseau neuronal de commerce électronique combiné avec les moindres carrés partiels, Journal international d’ingénierie des systèmes informatiques (2023). DOI : 10.1504/IJCSYSE.2023.132913