Les politiques climatiques sont généralement conçues pour réduire les émissions de gaz à effet de serre résultant des activités humaines et entraînant le changement climatique. La principale source de ces émissions est la combustion de combustibles fossiles, qui augmente les concentrations atmosphériques d’ozone, de particules fines (PM2,5) et d’autres polluants atmosphériques qui présentent des risques pour la santé publique. Bien que les politiques climatiques puissent entraîner une diminution des concentrations de polluants atmosphériques nocifs pour la santé en tant que « co-bénéfice » de la réduction des activités à forte intensité d’émissions de gaz à effet de serre, elles sont plus efficaces pour améliorer les résultats sanitaires lorsqu’elles sont déployées en tandem avec des réglementations sur la qualité de l’air ciblées géographiquement.
Pourtant, les modèles informatiques généralement utilisés pour évaluer les impacts probables sur la qualité de l’air/la santé des combinaisons proposées de politiques sur le climat/la qualité de l’air présentent des inconvénients pour les décideurs. Les modèles de chimie/climat atmosphériques peuvent produire des résultats à haute résolution, mais ils sont coûteux et longs à exécuter. Les modèles d’évaluation intégrés peuvent produire des résultats pour beaucoup moins de temps et d’argent, mais produisent des résultats à l’échelle mondiale et régionale, ce qui les rend insuffisamment précis pour obtenir des évaluations précises des impacts sur la qualité de l’air/la santé au niveau infranational.
Pour surmonter ces inconvénients, une équipe de chercheurs du MIT et de l’Université de Californie à Davis a développé un outil d’évaluation des politiques de climat/qualité de l’air qui est à la fois efficace sur le plan informatique et spécifique à l’emplacement. Décrit dans une nouvelle étude de la revue ACS Environnemental Aul’outil pourrait permettre aux utilisateurs d’obtenir des estimations rapides des impacts des politiques combinées sur la qualité de l’air/la santé dans plus de 1 500 endroits dans le monde – des estimations suffisamment précises pour révéler les implications en matière d’équité des combinaisons de politiques proposées dans une région particulière.
« L’approche de modélisation décrite dans cette étude peut finalement permettre aux décideurs d’évaluer l’efficacité de multiples combinaisons de politiques climatiques et de qualité de l’air dans la réduction des impacts de la pollution atmosphérique sur la santé, et de concevoir des politiques plus efficaces », a déclaré Sebastian Eastham, le auteur principal de l’étude et chercheur principal au MIT Joint Program on the Science and Policy of Global Change. « Il peut également être utilisé pour déterminer si une combinaison de politiques donnée entraînerait des résultats de santé équitables dans une zone géographique d’intérêt. »
Pour démontrer l’efficacité et la précision de leur outil d’évaluation des politiques, les chercheurs ont montré que les résultats projetés par l’outil en quelques secondes étaient cohérents avec les résultats spécifiques à la région de modèles chimiques/climatiques détaillés qui prenaient des jours, voire des mois, à s’exécuter. Tout en continuant à affiner et à développer leurs approches, ils s’efforcent désormais d’intégrer le nouvel outil dans des modèles d’évaluation intégrés destinés à être utilisés directement par les décideurs.
« Alors que les décideurs mettent en œuvre des politiques climatiques dans le contexte d’autres défis de durabilité comme la pollution de l’air, des outils de modélisation efficaces sont importants pour l’évaluation – et de nouvelles techniques de calcul nous permettent de créer des outils plus rapides et plus précis pour fournir des informations crédibles et pertinentes à un plus large éventail d’utilisateurs « , déclare Noelle Selin, professeur à l’Institut des données, des systèmes et de la société du MIT et au Département des sciences de la Terre, de l’atmosphère et des planètes, et auteur superviseur de l’étude. « Nous sommes impatients de développer davantage ces approches et de travailler avec les parties prenantes pour nous assurer qu’elles fournissent des évaluations opportunes, ciblées et utiles. »
Plus d’information:
Sebastian D. Eastham et al, Estimation rapide des interactions climat-qualité de l’air dans l’évaluation intégrée à l’aide d’un modèle de surface de réponse, ACS Environnemental Au (2023). DOI : 10.1021/acsenvironau.2c00054
Cette histoire est republiée avec l’aimable autorisation de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un site populaire qui couvre l’actualité de la recherche, de l’innovation et de l’enseignement au MIT.