En matière d’embauche, il peut être difficile pour un employeur de trouver la personne idéale pour le poste. En conséquence, les organisations utilisent souvent des échelles de personnalité pour aider à déterminer si un candidat est la bonne personne.
Bien qu’il existe plusieurs tests de personnalité largement utilisés sur le marché, les organisations peuvent rechercher des traits ou des compétences qui ne sont pas mesurés par des échelles déjà existantes. La création d’une nouvelle échelle – qui nécessite le travail d’experts tels que des psychologues de la personnalité, organisationnels, sociaux ou cliniques – peut prendre du temps et coûter cher.
Dans cet esprit, Ivan Hernandez, professeur adjoint au département de psychologie de Virginia Tech, a voulu trouver un moyen de rendre la création d’échelles de personnalité plus facile et plus accessible.
« En tant que psychologues, il y a tellement d’aspects différents de la personnalité que nous serions intéressés à mesurer », a déclaré Hernandez. « Mais le plus difficile est de savoir comment le faire ? Comment trouver les bonnes questions pour savoir si une personne est un bon ami, pour savoir si une personne serait un travailleur assidu, pour savoir si une personne est émotionnellement intelligent? »
Alors que ces questions sont généralement conçues par des experts en la matière, Hernandez a suggéré une source alternative : l’intelligence artificielle.
En collaboration avec le consultant en recherche Weiwen Nie de Hogan Assessment Systems Inc. Hernandez a créé un cadre pour l’utilisation de divers modèles de traitement du langage naturel afin d’aider les chercheurs à développer des échelles psychologiques valides.
Dans la méthode traditionnelle de création d’échelles de personnalité, les experts en la matière sont appelés à créer un ensemble d’éléments pouvant correspondre à un trait de personnalité particulier, par exemple, « J’aime aller à des fêtes » comme mesure d’extraversion. Ce pool constitue la base de la création de l’échelle, qui est administrée et testée avant d’être déployée.
Dans le cadre de Hernandez, un modèle de langage basé sur un transformateur génère le pool d’éléments basé sur l’intelligence artificielle (AI-IP), composé d’un million de nouveaux éléments, bien plus que n’importe quel groupe d’experts pourrait créer. Des modèles de traitement du langage supplémentaires réduisent le pool aux éléments les plus pertinents pour la construction souhaitée, comme l’extraversion.
Essentiellement, ce cadre multimodèle permet aux chercheurs de créer des échelles plus longues et cohérentes à partir d’un petit ensemble d’éléments pertinents.
La meilleure partie? Les balances créées à l’aide de l’AI-IP fonctionnent aussi bien que les balances créées par le processus humain de validation et d’étalonnage.
« Lorsque nous donnons ces objets aux gens et que nous leur montrons de vrais objets qui n’ont pas été fabriqués par un ordinateur, les gens ne peuvent tout simplement pas faire la différence », a déclaré Hernandez. « Cette chanson et cette danse que nous faisons en tant qu’humains pour créer des échelles personnalisées par le biais d’un comité peuvent vraiment être résolues en tirant parti des connaissances intériorisées d’un modèle d’intelligence artificielle. »
Le cadre conçu par Hernandez et Nie peut aider les organisations à réduire le temps et les dépenses nécessaires à la création d’échelles de personnalité. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle pour créer le pool d’éléments, la subjectivité, l’incohérence et les préjugés inhérents aux humains sont également contournés.
Plus important encore, le cadre, qui est librement disponible, atteint les objectifs de Hernandez d’améliorer l’accessibilité aux mesures de la personnalité. Désormais, n’importe qui, qu’il s’agisse d’un avocat qui souhaite évaluer la fiabilité d’un jury ou d’un étudiant qui s’interroge sur la propreté de son nouveau colocataire, peut créer une échelle de personnalité.
« Ce cadre était destiné à un usage organisationnel, mais je pense vraiment que c’est quelque chose qui peut aider les gens ordinaires », a déclaré Hernandez. « Les gens s’intéressent à la personnalité, mais je pense qu’ils ne connaissent peut-être pas de moyens plus validés pour explorer leur intérêt que les mesures les plus couramment observées sur les réseaux sociaux ou dans la culture pop. »
Un article décrivant le cadre et comment il a été créé est en cours de publication dans un 2023 Psychologie du personnel numéro spécial axé sur l’intelligence artificielle et les applications d’apprentissage automatique dans la sélection et la dotation du personnel.
Les personnes intéressées à expérimenter l’outil de génération AI-IP peuvent accéder au application en ligne.
Plus d’information:
Ivan Hernandez et al, L’IA-IP : Minimiser les conjectures du développement d’éléments d’échelle de personnalité grâce à l’intelligence artificielle, Psychologie du personnel (2022). DOI : 10.1111/peps.12543