Les universités sont littéralement inondées de données. Des données administratives fournissant des informations sur les étudiants, les professeurs et le personnel, aux données de recherche sur les activités savantes des professeurs et même aux signaux télémétriques – les données administratives fonctionnelles recueillies à distance à partir de réseaux sans fil, de caméras de sécurité et de capteurs au cours des opérations quotidiennes – ces données peuvent être une ressource inestimable.
Mais une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’UCLA et du MIT Press, publiée le 23 décembre dans la revue Scienceconstate que les universités sont confrontées à des défis importants dans la collecte de ces données et qu’elles accusent un retard considérable par rapport au secteur privé et aux entités gouvernementales dans l’utilisation des données pour résoudre les problèmes et éclairer la planification stratégique.
« Cette nouvelle recherche met en lumière la manière dont les universités sont riches en données et pauvres en données – et parfois intentionnellement aveugles aux données », a déclaré Christine L. Borgman, éminente professeure de recherche à la UCLA School of Education & Information Studies et l’un des auteurs de l’étude. « Ils ont du mal à saisir et à exploiter la véritable valeur de leurs ressources de données et hésitent à engager les conversations nécessaires pour établir un consensus pour la gouvernance des données. »
L’étude, co-écrite par Amy Brand, directrice et éditrice de MIT Press, est basée sur une douzaine d’entretiens avec des prévôts, des vice-recteurs, des bibliothécaires universitaires et d’autres hauts fonctionnaires engagés dans la gouvernance et la gestion des données universitaires. Les chercheurs ont constaté que bien que les universités aient pris des initiatives sporadiques pour intégrer les systèmes et réduire les redondances dans la gestion des données universitaires, la plupart manquent encore de la coordination et de l’expertise nécessaires.
Les répondants ont exprimé des inquiétudes quant au contrôle commercial de leurs systèmes internes et aux tensions persistantes concernant la capacité locale de planification fondée sur les données. Beaucoup ont également déclaré se sentir handicapés par le manque de bases de données d’enregistrement (dépôts de données centralisés) et par le manque de stratégies coordonnées de gestion de l’information et d’administrateurs ayant une formation et des compétences en science des données.
L’étude soutient également que les universités ont été plus lentes que d’autres secteurs économiques à créer des postes de direction tels que des responsables des données pour coordonner les questions de qualité, de stratégie, de gouvernance et de confidentialité des données.
« Notre étude visait à identifier les sources de ces tensions ainsi que les solutions innovantes adoptées ou en cours de développement au sein de l’académie », a déclaré Brand. « Nous avons trouvé de manière inattendue un vide omniprésent dans la réflexion sur les infrastructures et un ensemble relativement limité de succès de planification fondés sur des données. »
Presque tous les répondants ont déclaré qu’ils voulaient être en mesure de mieux intégrer les données entre les départements et les écoles au sein de leurs établissements, et de faire en sorte que les données provenant de diverses sources fonctionnent mieux lorsqu’elles sont intégrées à d’autres systèmes de données. Par exemple, pour que les bibliothèques universitaires servent au mieux les chercheurs étudiants et universitaires, elles peuvent avoir besoin de recueillir des informations sur les cours universitaires à partir des systèmes internes de l’établissement, et de les utiliser ou de les fusionner avec des données provenant de parties externes telles que des éditeurs ou des organisations du secteur public ou privé.
Les dirigeants universitaires ont déclaré qu’ils pourraient prendre de meilleures décisions stratégiques concernant l’embauche et les programmes s’ils disposaient de données plus complètes sur la recherche du corps professoral, les étudiants potentiels, le financement de la recherche, les tendances des politiques d’enseignement supérieur et la veille concurrentielle sur les autres universités. Mais les données qui aideraient à guider la prise de décision sont souvent inaccessibles en raison des pratiques de gouvernance des données ou des frictions entre les unités, les départements ou les écoles au sein d’une université. Ces données peuvent être accessibles mais inexploitées en raison d’un manque d’expertise du personnel.
Les résultats soulignent la nécessité d’un système et d’un leadership institutionnel qui encourage une vision large de l’infrastructure et des politiques de données, un personnel de haut niveau doté de l’autorité et des budgets pour aider les universités à saisir et à utiliser leurs données plus efficacement, et une plus grande implication du corps professoral et d’autres qui sont impliqués dans la détermination de la manière dont les données sont utilisées.
Pour résoudre les problèmes soulevés par la recherche, les auteurs suggèrent que les universités pourraient accroître leurs investissements dans les infrastructures qui amélioreraient l’accès, l’intégration et l’intelligence, c’est-à-dire la capacité de recueillir, d’analyser et d’acquérir des connaissances. Les institutions pourraient également renforcer leur capacité de gestion des données, en formant leur personnel et en développant des parcours professionnels pour eux, par exemple. Cela, écrivent les auteurs, améliorerait les capacités des universités à gérer une gamme de données et à extraire des données pour des informations stratégiques, politiques, sociales, culturelles et techniques.
« La prise de décision fondée sur des données offre des opportunités pour promouvoir une gouvernance transparente ; faire progresser la justice et l’équité pour les professeurs, les étudiants et le personnel ; et économiser de l’argent », écrivent les auteurs. « Nous encourageons les dirigeants universitaires à adopter des modèles plus objectifs et transparents fondés sur des données pour la prise de décision. »
Plus d’information:
Christine L. Borgman et al, Data blind: Universities lag in capture and exploiting data, Science (2022). DOI : 10.1126/science.add2734