De meilleurs outils numériques pourraient aider les immigrants à accéder aux prestations

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Une multitude de ressources numériques fournissent des informations aux demandeurs d’asile et aux autres immigrants, mais le contenu est souvent obsolète et les utilisateurs potentiels craignent d’être vulnérables au suivi en ligne.

« Si je suis sans papiers, je ne vais pas aller sur un site Web et cliquer sur une option de recherche qui dit: » Je suis sans papiers «  », a déclaré un professionnel du droit aux chercheurs de Cornell. « Je serais terrifié de savoir qui prend ça informations. Où va-t-il ? »

La peur du suivi et l’utilisation d’outils numériques dans le contexte des avantages publics aux États-Unis sont parmi les principaux obstacles à l’accès des immigrants aux ressources en ligne et aux avantages plus généralement, a constaté l’équipe de recherche multidisciplinaire d’experts en communication, santé et droit.

Pour atténuer ces préoccupations, les sites Web, applications, médias sociaux et autres outils numériques diffusant des informations aux immigrants devraient collecter le minimum de données personnelles nécessaires et énoncer clairement les politiques de confidentialité, recommandent les chercheurs dans une nouvelle étude axée sur les besoins d’information des demandeurs d’asile américains et la meilleure façon pour concevoir des outils numériques les supportant.

L’étude est publiée dans la revue Actes de l’ACM sur l’interaction homme-machine.

Mettant les recommandations en pratique, l’équipe a également développé Rights for Health, un site Web dédié au partage d’informations précises et accessibles sur les avantages médicaux et juridiques disponibles pour les immigrants aux États-Unis – le plus grand système d’immigration au monde avec près de 45 millions de résidents nés à l’étranger, environ 14% de la population.

« Cela peut être un système très complexe à naviguer, même pour les professionnels », a déclaré Aparajita Bhandari, membre du Cornell Social Media Lab et doctorante dans le domaine de la communication dont les recherches explorent les technologies numériques pour les communautés vulnérables.

Bhandari est l’auteur principal avec Natalie Bazarova, professeur de communication au Collège d’agriculture et des sciences de la vie et directeur du Social Media Lab, de « Perspectives multipartites sur les outils numériques pour les demandeurs d’asile américains à la recherche d’informations médicales et juridiques », publié en novembre 11 po Actes de l’Association for Computing Machinery (ACM) sur l’interaction homme-machine et présenté lors de la récente conférence de l’ACM sur le travail coopératif assisté par ordinateur et l’informatique sociale.

Les co-auteurs incluent le Dr Gunisha Kaur, professeur agrégé d’anesthésiologie à Weill Cornell Medicine et codirecteur médical du Weill Cornell Center for Human Rights, et Stephen Yale-Loehr, professeur de pratique du droit de l’immigration à la Cornell Law School. En tant que membres du corps professoral du Mario Einaudi Center for International Studies, ils dirigent une équipe de recherche sur la santé des réfugiés et des immigrants dans le cadre de l’initiative Global Cornell’s Migrations: A Global Grand Challenge, avec des collaborateurs tels que Bazarova et le Bronfenbrenner Center for Translational Research (BCTR).

Les chercheurs ont interrogé 24 demandeurs d’asile aux États-Unis représentant 18 pays, et 13 professionnels de la santé et du droit qui travaillent avec des demandeurs d’asile et d’autres immigrants.

Les informations de cet éventail de parties prenantes, ont-ils déclaré, ont permis une compréhension plus complète et nuancée des besoins d’information des demandeurs d’asile et des obstacles à l’utilisation des outils numériques actuellement disponibles. L’équipe a signalé les défis supplémentaires suivants et les recommandations de conception :

  • Incertitude informationnelle : un paysage juridique en constante évolution et la variation des politiques fédérales, étatiques et locales peuvent entraîner des informations inexactes, avec des conséquences potentiellement graves pour les immigrants qui ne savent pas à quelles sources se fier. Recommandation : Soyez transparent sur les sources d’information et la date de leur dernière mise à jour. Malgré les inquiétudes concernant la surveillance en ligne, les chercheurs ont déclaré que les demandeurs d’asile américains percevaient généralement les sites Web se terminant par .gov et .edu comme plus fiables.
  • Accessibilité : l’accès à l’information peut être limité par un accès Internet coûteux, des barrières linguistiques et un manque de connaissances numériques, bien que les chercheurs aient constaté que les demandeurs d’asile utilisaient régulièrement des sources numériques pour leurs activités quotidiennes. Recommandation : Utilisez un langage et des icônes simples, clairs et cohérents pour aider à surmonter les barrières linguistiques, en incluant éventuellement des images au lieu de blocs de texte, comme les ressources visuelles fournies sur le site Web des droits pour la santé.
  • Sensibilité contextuelle : Les professionnels ont souligné que les expériences des immigrants et leur admissibilité aux prestations dépendent fortement de leur emplacement et de leur contexte social. Recommandation : Élaborez les outils de manière appropriée pour aborder les problèmes d’immigration à l’échelle nationale ou s’engager profondément dans quelques problèmes. Travailler avec des groupes communautaires établis pour naviguer dans les différences contextuelles et gagner la confiance des communautés d’immigrants.
  • « Il y a tellement d’informations disponibles, mais elles sont souvent présentées dans un langage juridique compliqué que même un anglophone natif aurait du mal à analyser », a déclaré Bazarova. « Nous avons essayé de fournir une feuille de route et un cadre sur la façon de concevoir de meilleurs outils numériques pour les immigrants et les autres populations vulnérables. »

    Plus d’information:
    Aparajita Bhandari et al, Perspectives multipartites sur les outils numériques pour les demandeurs d’asile américains à la recherche d’informations médicales et juridiques, Actes de l’ACM sur l’interaction homme-machine (2022). DOI : 10.1145/3555642

    Fourni par l’Université Cornell

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