Utiliser votre téléphone portable pour améliorer les prévisions météorologiques

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En prévision de la Journée météorologique mondiale, vous pouvez aider à améliorer les modèles de prévision météo avec CAMALIOT, une infrastructure et une application qui utilisent le GPS des smartphones pour soutenir la recherche scientifique. Rejoignez notre campagne de crowdsourcing le 17 mars 2022 ̶ toute personne ayant accès à un téléphone portable Android est invitée à télécharger l’application gratuite et à participer. CAMALIOT a été mandaté par l’Agence spatiale européenne et est dirigé par l’ETH Zurich en collaboration avec l’Institut international pour l’analyse des systèmes appliqués (IIASA).

C’est un problème bien connu que les prévisions météorologiques ne sont parfois pas si précises. Il y a donc encore beaucoup de potentiel pour explorer des sources de données supplémentaires afin d’améliorer les modèles de prévision météorologique. Une grande quantité de données GPS provenant des smartphones et des appareils de navigation par satellite pourrait contribuer à améliorer la compréhension générale des phénomènes météorologiques et à rendre ces modèles plus précis. A cet effet, le projet CAMALIOT a été lancé en mars 2021.

CAMALIOT : Collecte de données GPS pour la recherche scientifique

CAMALIOT (Application of Machine Learning Technology for GNSS IoT Data Fusion) vise à construire une infrastructure nécessaire à la collecte de grands volumes d’observations à partir de récepteurs compatibles GPS de différents types et qualités. Cette infrastructure est développée dans le groupe de Benedikt Soja, professeur de géodésie spatiale au département de génie civil, environnemental et géomatique de l’ETH Zurich, en Suisse.

L’application Android CAMALIOT permet aux utilisateurs d’accéder et de collecter des données satellite GPS brutes à partir de téléphones portables individuels, en profitant des chipsets à double fréquence et multi-constellation désormais disponibles dans les téléphones portables Android modernes. L’application a été conçue par l’IIASA, où Linda See, chercheuse au sein du groupe de recherche Novel Data Ecosystems for Sustainability, a supervisé le projet.

Comment s’impliquer

La campagne de crowdsourcing commence le 17 mars 2022 et durera quatre mois, collectant des données à partir d’autant d’endroits que possible grâce à une approche de science citoyenne. Les citoyens et chercheurs intéressés sont encouragés à télécharger l’application gratuite et à collecter des données (idéalement en gardant le téléphone statique et avec une bonne vue du ciel), puis à télécharger les données sur le serveur CAMALIOT.

Crédit : Institut international d’analyse des systèmes appliqués

Les données collectées seront ingérées dans des systèmes d’intelligence artificielle pour la détermination des paramètres troposphériques pour soutenir les prévisions météorologiques sur Terre, ainsi que la surveillance de la météo dans l’espace, ce qui est important pour les opérations et les communications des satellites.

Toutes les données seront traitées de manière anonyme et ne seront stockées que sur des serveurs européens.

« En utilisant l’application CAMALIOT pour nous aider à collecter des données, les gens nous aideront non seulement à améliorer les prévisions météorologiques et la compréhension générale des phénomènes météorologiques, mais aussi à étudier de nouvelles opportunités scientifiques qui pourraient bénéficier à la société à l’avenir », notent Soja et Voir.

Plus d’information:
Site internet CAMALIOT : www.camaliot.org

Application CAMALIOT : play.google.com/store/apps/det … iiasa.camaliot&gl=NL

Fourni par l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués

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