La première phase de la mission Artemis de la NASA, un vol d’essai sans équipage autour de la lune, devait être lancée ce lundi (29 août 2022). La troisième phase, prévue pour 2025, verra des humains se poser sur la Lune pour la première fois depuis plus de 50 ans.
Professeur Jan-Peter Muller et Ph.D. l’étudiant Alfiah Putri (tous deux UCL Mullard Space Science Laboratory) a été chargé par le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA de créer un modèle 3D et une image d’un site d’atterrissage possible connu sous le nom d’Aristarchus – un cratère de 40 km de large et de près de 2,7 km de profondeur qui a été initialement sélectionné comme site d’atterrissage pour la mission Apollo 18 annulée.
L’équipe a utilisé une technique de photogrammétrie dont elle a été la première à dériver un modèle 3D détaillé, à une résolution d’un mètre, à partir d’une série de 14 images stéréo (où des images sont prises de la même scène sous des angles légèrement différents).
Le professeur Muller déclare que « des cartes et des modèles de meilleure qualité de la surface de la lune sont importants pour minimiser les risques et maximiser la sécurité des astronautes. Nos techniques, développées au fil des décennies, fournissent les images et les modèles les plus précis actuellement possibles. Ceux-ci peuvent aider à éclairer les décisions concernant l’atterrissage sites ainsi que des itinéraires de navigation pour les rovers ou les véhicules habités. »
Fait important pour la future cartographie de la lune, le professeur Muller et l’associé de recherche Yu Tao (également UCL Mullard Space Science Laboratory) ont développé une nouvelle méthode qui élimine le besoin d’images stéréo haute résolution qui sont rares sur la lune. Cette méthode utilise l’apprentissage automatique pour prédire les formes 3D après la formation avec près de 400 paires d’images et leurs modèles 3D dérivés stéréo correspondants créés par l’équipe de caméras de la NASA.
En utilisant cette nouvelle méthode, l’équipe a créé une grande mosaïque 3D couvrant une superficie de 260 km x 209 km, traitée à l’aide de l’apprentissage automatique à partir de 370 images du cratère von Kármán sur la face cachée de la Lune (le cratère mesure 180 km de diamètre et plus à 12 km de profondeur). L’équipe MSSL a produit un rapport technique analysant en détail les images et le modèle 3D.
Le modèle 3D et l’image mosaïquée qui l’accompagne, qui a une résolution de 50 cm, sont désormais disponibles sur le portail Web Moon Trek de la NASA, qui propose une suite d’outils interactifs pour explorer la lune, et a été développé pour les planificateurs de mission, les scientifiques de l’espace. , éducateurs et autres parties intéressées.
Les techniques du professeur Muller et de son équipe, appliquées à des images de la surface de Mars, ont précédemment aidé à démêler le mystère entourant l’infortuné atterrisseur martien Beagle 2. Ils ont produit des images à plus haute résolution de l’atterrisseur sur la surface martienne, suggérant que il a atterri avec succès.
La NASA a annoncé 13 sites d’atterrissage potentiels pour sa mission avec équipage sur la lune, tous proches du pôle sud lunaire, où l’on pense que la glace d’eau s’est accumulée dans des zones ombragées en permanence pendant des milliards d’années. Ces sites vont maintenant être étudiés en détail avant que les engins spatiaux ne puissent tenter d’y atterrir.
Il est prévu que l’UCL-MSSL fournira d’autres images 3D des sites d’atterrissage d’Artemis au cours de la nouvelle année. Tous ces produits de données 3D seront mis à disposition via l’installation de stockage invité des archives scientifiques planétaires de l’ESA.
Les produits de l’équipe pour Mars et, à l’avenir, pour la Lune peuvent être téléchargés ici : www.cosmos.esa.int/web/psa/ucl-mssl_meta-gsf