Les scientifiques ont découvert que 12,7 % des espèces de poisson téléostéens marins (les plus courants) Ils sont en danger d’extinction, soit cinq fois plus que la précédente estimation de l’Union internationale pour la conservation de la nature, qui était de 2,5 %. Nicolas Loiseau et Nicolas Mouquet de l’unité MARBEC (Unité de Biodiversité, d’Exploitation et de Conservation Marine) à Montpellier, France, et leurs collègues ont publié cette découverte inquiétante dans une étude publiée dans la revue PLOS Biology. L’étude, basé sur plus de 13 000 espèces, en comprend près de 5 000 qui ne se voient pas attribuer de statut de conservation spécifique de l’UICN en raison du manque de données.
La Liste rouge de l’UICN des espèces menacées surveille plus de 150 000 espèces pour guider les stratégies mondiales de conservation des plus menacées. Cependant, 38 % des espèces de poissons marins (4 992 espèces au moment de cette recherche) sont considérées comme étant dépourvues de données et ne se voient donc pas attribuer de statut de conservation officiel ni ne bénéficient d’un régime de protection.
Les chercheurs appellent à plus de protection / Pixabay
Pour mieux cibler les campagnes de conservation, Loiseau et ses collègues ont combiné une modèle d’apprentissage automatique avec un réseau de neurones artificiels prédire les risques d’extinction pour les espèces pour lesquelles les données sont insuffisantes. Les modèles ont été formés avec des données faisant référence à 13 195 espèces.
Les personnes menacées sont multipliées par cinq
Ils ont ainsi classé 78,5 % de ces 4 992 espèces comme non menacées ou menacées (ce qui inclut les catégories de l’UICN en danger critique d’extinction, en danger et vulnérable). Le nombre d’espèces classées menacées a quintuplé (de 334 à 1 671).tandis que ceux qui ne sont pas menacés n’ont augmenté que d’un tiers (de 7 869 à 10 451) par rapport aux données désormais disponibles.
Les espèces menacées ont tendance à avoir une répartition géographique étroite, une grande taille corporelle et un faible taux de croissance. Le risque d’extinction était également corrélé aux habitats peu profonds. La mer de Chine méridionale, les mers des Philippines et de Célèbes, ainsi que les côtes occidentales de l’Australie et de l’Amérique du Nord apparaissent dans cette étude comme des points chauds pour les espèces menacées anticipées. Par conséquent, les chercheurs recommandent d’augmenter les efforts de recherche et de conservation dans ces domaines.
De nombreuses espèces n’ont pas de statut de menace spécifique attribué / Agences
Les auteurs mettent en garde contre « un changement marqué dans les priorités de conservation suite aux prévisions de l’UICN sur les espèces » et recommandent que les îles du Pacifique et les régions polaires et subpolaires de l’hémisphère sud soient prioritaires prendre en compte les espèces émergentes en péril. De nombreux poissons pour lesquels les données disponibles sont insuffisantes se trouvent dans le Triangle de Corail, ce qui indique que des recherches supplémentaires sont nécessaires dans cette région.
Les chercheurs, en revanche, admettent que les modèles informatiques ne peuvent pas remplacer les évaluations directes des espèces en péril, mais L’intelligence artificielle « offre une opportunité unique de fournir une évaluation rapideUn risque d’extinction d’espèces étendu et rentable », estime Nicolas Loiseau.
Loiseau ajoute : « L’intelligence artificielle (IA) permet d’évaluer de manière fiable les risques d’extinction d’espèces qui n’ont pas encore été évaluées par l’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN). Notre analyse de 13 195 espèces de poissons marins révèle que le risque d’extinction est nettement plus élevé que les estimations initiales de l’UICN, passant de 2,5 % à 12,7 %. Nous proposons d’incorporer les avancées récentes en matière de prévision des risques d’extinction des espèces dans un nouvel indice synthétique appelé « Statut prédit par l’UICN ». « Cet indice peut constituer un complément précieux à l’actuel ‘statut mesuré par l’UICN’. »
Etude de référence : https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002773
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