L’expansion de l’intelligence artificielle menace de générer jusqu’à cinq millions de tonnes de déchets électroniques

Lexpansion de lintelligence artificielle menace de generer jusqua cinq millions

L’expansion commerciale du intelligence artificielle génératif menace d’avoir un impact « nocif » sur l’environnement. Ceci est prévenu dans une nouvelle étude publiée ce lundi qui calcule que l’émergence de ce technologie pourrait générer entre 1,2 et 5 millions de tonnes de déchets électroniques accumulés entre 2020 et 2030.

Intelligence artificielle (IA) est un terme abstrait, mais sa réalité est bien plus terrestre. Derrière le algorithmes formés pour effectuer des calculs, trouver des modèles dans un océan de donnéesautomatiser des tâches ou simuler une interaction humaine, il y a des colonnes de ordinateurs qui travaillent sans cesse pour traiter ces informations, les ressources informatiques qui ont un impact sur le environnement.

L’étude, publiée dans la prestigieuse revue scientifique Nature Computational Science, calcule le volume de déchets générés par des parties du matériel telles que les unités de traitement ou de stockage de données pour conclure que leur flux montera en flèche à un « rythme rapide » d’environ 16 millions de tonnes de déchets accumulés en 2030.

Économie circulaire

Pour cette raison, ses auteurs demandent aux fabricants de serveurs et aux opérateurs de réseaux centres de données d' »adopter dans les plus brefs délais des mesures de économie circulaire« pour assurer le recyclage de ces composants. L’étude utilise le moteur de calcul accéléré DGX H100 du géant américain Nvidia comme référence pour parvenir à ce calcul final.

L’analyse est signée par les chercheurs Peng WangLing-Yu Zhang et Wei-Qiang Chen, Institut de l’environnement urbain, Académie chinoise des sciences ; Asaf Tzachor, de l’Université Reichman en Israël ; et Eric Masanet, de l’Université de Californie à Santa Barbara (USA).

« Les conclusions sont étayées par les meilleures données accessibles au public et par des méthodes scientifiquement valides », explique Shaolei Ren, professeur agrégé de génie électrique et informatique à l’Université de Californie à Riverside, dans des déclarations rapportées par Science Media Center. « Les déchets électroniques constituent une question cruciale, mais souvent négligée, lorsque l’on considère l’impact sociétal futur de l’IA générative. Cet article (…), je pense, invitera à un débat plus approfondi. »

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