Une équipe internationale de 12 chercheurs répartis dans six institutions a récemment apporté des améliorations précieuses à pyCSEP ; un progiciel open source par excellence utilisé pour développer et évaluer des expériences de prévision des tremblements de terre.
Dr Kenny Graham, sismologue statistique de GNS Science, auteur principal de l’article publié dans Lettres de recherche sismologiquesouligne que ces améliorations améliorent considérablement la capacité des prévisionnistes sismiques à évaluer des prévisions sismiques détaillées et spécifiques à une région grâce à des fonctions statistiques avancées.
« En utilisant la Nouvelle-Zélande comme étude de cas principale, nous avons testé la base de code pyCSEP améliorée pour projeter des estimations de sismicité à long terme à partir d’un modèle global sur une région géographique spécifique. Cette nouvelle fonctionnalité fournit des informations précieuses sur les compétences prédictives et les performances comparatives des modèles globaux sur à l’échelle régionale », explique le Dr Graham.
Le Dr Graham est un membre clé du Collaboratoire pour l’étude de la prévisibilité des tremblements de terre (CSEP), qui s’engage à faire progresser la recherche sur la prévisibilité des tremblements de terre grâce à des tests rigoureux de prévisions probabilistes des tremblements de terre. La boîte à outils pyCSEP propose une suite de tests statistiques qui permettent aux chercheurs d’évaluer rigoureusement les performances d’un modèle par rapport aux tremblements de terre observés. L’outil fournit un ensemble de règles rigoureuses et acceptées par la communauté sur la manière dont les prévisions de tremblements de terre doivent être évaluées.
« Ces avancées représentent une avancée significative dans la normalisation et la comparabilité des modèles de prévision des tremblements de terre à l’échelle mondiale », ajoute le Dr Graham. « Les résultats de cette étude de cas démontrent l’application pratique de ces développements et soulignent la robustesse du progiciel amélioré pyCSEP.
« Cela donne aux gouvernements et aux chercheurs une plus grande confiance dans la validité de leurs prévisions sismiques, ce qui est crucial pour la planification et la préparation à long terme afin d’accroître la résilience face aux effets dévastateurs des tremblements de terre. »
Les nouvelles fonctionnalités de pyCSEP incluent :
Plus d’informations :
Kenny M. Graham et al, Nouvelles fonctionnalités de la boîte à outils pyCSEP pour le développement et l’évaluation des prévisions sismiques, Lettres de recherche sismologique (2024). DOI : 10.1785/0220240197