À mesure que le réchauffement climatique se poursuit, les événements météorologiques convectifs deviennent de plus en plus fréquents. Le stade précoce de ces tempêtes, connu sous le nom d’initiation convective (CI), peut être surveillé à l’aide de satellites géostationnaires. Cependant, la détection précise des IC reste un défi.
Les méthodes de détection actuelles présentent encore un taux élevé de fausses alarmes et d’événements manqués. L’une des principales raisons à cela est que la résolution des satellites météorologiques géostationnaires existants n’est pas encore suffisamment précise pour répondre aux exigences d’une meilleure détection.
Pour résoudre ce problème, des chercheurs du Centre national de météorologie par satellite de Chine ont proposé une nouvelle méthode de fusion dans laquelle les informations de texture haute résolution fournies par Gaofen-4 (GF-4), un satellite d’observation de la Terre, sont combinées aux données multispectrales. de Fengyun-4A (FY-4A), un satellite météorologique géostationnaire. Cette approche conserve les avantages de détection de chaque satellite, garantissant la précision des informations spectrales, tout en prenant pleinement en compte les premiers modèles de croissance des nuages convectifs, améliorant ainsi considérablement la capacité de détection des CI.
Les résultats ont été récemment publiés dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques.
Les données fusionnées ont révélé une amélioration notable dans la détection des nuages convectifs à plus petite échelle, qui se développent souvent rapidement et peuvent être difficiles à capturer à l’aide des méthodes d’observation traditionnelles. En tirant parti des satellites d’observation de la Terre à haute résolution, les prévisionnistes sont en mesure d’identifier ces nuages beaucoup plus tôt dans leur formation.
« Cette détection précoce est particulièrement importante car de petits nuages convectifs peuvent rapidement évoluer vers des systèmes météorologiques violents, tels que des orages ou de fortes pluies localisées », explique l’auteur correspondant, le professeur Xin Wang. « L’intégration de ces données satellitaires détaillées contribue à améliorer le timing des prévisions, permettant ainsi aux météorologues de suivre l’évolution des nuages avec une plus grande précision et d’émettre des avertissements plus précoces et plus fiables. »
Au-delà de la simple détection précoce des nuages, l’intégration de données satellite haute résolution améliore la précision de l’identification de l’endroit où ces nuages se formeront et s’intensifieront. Cette précision spatiale accrue est cruciale pour comprendre les modèles météorologiques localisés, qui auraient pu être négligés auparavant.
« Pour les décideurs, cela signifie non seulement avoir une image plus détaillée des premières étapes du développement du cloud convectif, mais également avoir accès à des données qui éclairent les réponses stratégiques », explique Yang Gao, premier auteur de l’article.
En identifiant les emplacements exacts des systèmes météorologiques potentiellement violents, cette méthode de détection avancée permet des efforts de préparation et d’atténuation des catastrophes plus ciblés et plus efficaces.
« En fin de compte, cela améliore notre capacité à protéger les communautés des impacts des conditions météorologiques extrêmes », conclut le professeur Wang.
Plus d’informations :
Yang Gao et al, Texture haute résolution GF-4 et fusion de données multispectrales FY-4A : deux études de cas pour améliorer la détection précoce des nuages convectifs, Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques (2024). DOI : 10.1016/j.aosl.2024.100551