Un modèle CGE pour l’analyse provinciale de l’objectif de neutralité carbone de la Chine

Les modèles d’équilibre général calculable (CGE) sont de plus en plus répandus, offrant des informations précieuses sur les impacts économiques et environnementaux complexes et interconnectés des stratégies d’atténuation du changement climatique. Le modèle énergétique régional chinois (C-REM) est un modèle CGE récursif-dynamique, multisectoriel et multirégional largement utilisé dans la modélisation des politiques énergétiques et climatiques de la Chine, en se concentrant sur la répartition des effets entre les provinces.

L’équipe de développement de C-REM de l’Université Tsinghua et du Massachusetts Institute of Technology a récemment présenté les applications historiques du modèle, décrit les méthodes de modélisation utilisées dans sa nouvelle version mise à jour et illustré ses caractéristiques en montrant des résultats de simulation illustratifs pour l’objectif de neutralité carbone de la Chine. Cela peut contribuer à favoriser la transparence et le partage des connaissances au sein de la communauté des modélisateurs et des chercheurs en CGE dans le domaine des politiques climatiques.

L’équipe a publié son avis dans Gestion de l’énergie et du climat.

« Le C-REM vise à évaluer les impacts des objectifs de réduction des émissions de carbone existants et futurs de la Chine, à proposer des méthodes de répartition de l’objectif national au niveau provincial, à évaluer différentes actions de réduction des émissions et enfin à fournir des recommandations politiques fondées », a déclaré Da Zhang, auteur correspondant de l’article, professeur associé à l’Institut de l’énergie, de l’environnement et de l’économie de l’Université Tsinghua.

L’équipe présente un aperçu de l’évolution et des applications historiques du modèle C-REM. Depuis la version statique initiale, le modèle C-REM s’est progressivement étendu à un modèle dynamique récursif et intégré à d’autres modèles (tels que le modèle de transport de la chimie atmosphérique) pour évaluer de manière exhaustive les impacts économiques et environnementaux des politiques climatiques. Le modèle C-REM a été appliqué à l’évaluation de l’impact provincial de la politique climatique en Chine, à l’analyse de l’impact des migrations interprovinciales sur la politique climatique et aux co-bénéfices de la politique climatique sur la qualité de l’air et la santé humaine.

Le modèle a été mis à jour vers la version 4.0 pour répondre aux défis à long terme en matière de réduction des émissions, notamment la manière d’atteindre l’objectif de neutralité carbone. « Nous avons mis à jour le modèle avec 2017 comme année de référence et avons étendu l’horizon de projection à 2060. Nous avons également introduit des technologies de captage et de stockage du carbone (CSC) dans le modèle, reconnaissant l’importance croissante des technologies d’émissions négatives pour atteindre la neutralité carbone », a déclaré Da Zhang.

Les méthodes de modélisation utilisées dans le C-REM 4.0 sont décrites en détail, y compris les secteurs et les régions du modèle, les procédures de préparation des données, la représentation des activités économiques des différents secteurs, les méthodes de simulation de la politique climatique, le processus dynamique et la mise en œuvre de la programmation.

Un exemple illustratif d’application du modèle mis à jour est fourni dans le contexte de l’objectif de neutralité carbone en Chine.

« Nous constatons que l’objectif de neutralité carbone de 2060 entraînera un pic de consommation totale d’énergie primaire plus faible et plus précoce avec une transition vers des sources d’énergie non fossiles par rapport à l’objectif précédent, qui se concentrait uniquement sur le moment du pic de carbone. Nos scénarios suggèrent en outre que les secteurs de l’électricité et de la fusion des métaux sont les principaux contributeurs à la réduction du CO2 entre 2025 et 2060.

« En supposant que le principe actuel de partage des efforts continue d’être utilisé pour la répartition des objectifs de réduction des émissions entre les provinces, les provinces les plus développées et celles qui dépendent davantage des énergies fossiles devront supporter des coûts plus élevés dans une transition vers la neutralité carbone. Certaines provinces du Nord-Ouest devraient connaître des effets positifs en raison de la relocalisation de l’industrie, favorisée par l’abondance des ressources renouvelables et la capacité de stockage du carbone », a déclaré Da Zhang.

L’équipe de recherche espère que ce document guidera les utilisateurs du modèle et stimulera le développement ultérieur de la modélisation CGE en Chine. Da Zhang a déclaré : « Le C-REM 4.0 est bien équipé pour de futures applications dans l’analyse des politiques climatiques dans le cadre de l’objectif de neutralité carbone de la Chine. Nous prévoyons de relier davantage notre modèle à d’autres modèles, tels que les modèles du système terrestre, pour capturer les réactions environnementales et climatiques sur le système humain. Nous prévoyons également d’utiliser le modèle mis à jour pour explorer plus en détail d’autres modèles de politiques alternatives en vue de la neutralité carbone. »

Parmi les autres contributeurs figurent Hantang Peng, Chenfei Qu de l’Institut de l’énergie, de l’environnement et de l’économie de l’Université Tsinghua et Valerie J. Karplus du Département d’ingénierie et de politique publique de l’Université Carnegie Mellon.