Une étude révèle que le surlignage limité améliore la compréhension en lecture

Si vous parcourez le manuel numérique ou la lecture d’un élève moyen, vous verrez probablement des traînées multicolores éparpillées un peu partout. Cependant, de nouvelles recherches révèlent qu’un surlignage excessif peut faire plus de mal que de bien.

Les chercheurs de Waterloo excellent dans la création de nouvelles technologies, dans l’étude des interactions entre l’humain et la technologie et dans l’étude des moyens d’atténuer les risques. Il n’est donc pas surprenant que deux informaticiens de Waterloo aient cherché à savoir si la technologie contrôlant le nombre de mots qu’un utilisateur peut surligner pouvait affecter sa compréhension en lecture.

Ce travail a valu au duo le prix du meilleur article lors de la Conférence sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (CHI 2024) l’une des conférences les mieux classées en informatique et la principale conférence internationale HCI.

L’étude « La mise en surbrillance contrainte dans un lecteur de documents peut améliorer la compréhension de la lecture » a été réalisée publié dans le Actes de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques.

« Il existe de nombreuses théories en psychologie qui montrent que le fait d’avoir des contraintes est vraiment bénéfique, en particulier pour encourager la créativité », explique Nikhita Joshi (MMath ’20), doctorante spécialisée dans la recherche sur l’interaction homme-machine (IHM) à la David R. Cheriton School of Computer Science.

« Traditionnellement, les contraintes logicielles étaient principalement utilisées pour éviter les erreurs. Cependant, mes recherches se concentrent sur l’utilisation des contraintes pour influencer les résultats positifs pour les utilisateurs, ce que j’appelle des « interactions limitées ». »

Ces théories ont incité Joshi et son superviseur, le Dr Daniel Vogel, à recruter 127 participants pour lire une nouvelle. Au bout de 24 heures, ils ont effectué un test de compréhension de lecture en répondant à 20 questions à choix multiples en cinq minutes. Les participants ont été divisés en trois groupes : pas de surlignement, surlignement limité à 150 mots et surlignement illimité.

Le duo a choisi cette restriction après avoir mené une expérience similaire dans laquelle les participants se voyaient attribuer différentes conditions, comme 50, 150 et 250 mots. Le groupe limité à 150 mots a obtenu les meilleurs résultats aux tests, ce qui a ouvert des perspectives de recherche prometteuses.

Pour cette étude, Joshi a conçu un lecteur de documents basé sur le Web utilisant React JS en JavaScript, qui hébergeait les interfaces de lecture et de test. Cet outil peut indiquer combien de mots un utilisateur met en surbrillance et s’il dépasse la limite.

Il est à noter que le groupe avec un surlignage limité a obtenu les meilleurs résultats au test de compréhension de lecture, avec des scores 11 % plus élevés que ceux des groupes avec surlignage illimité et 19 % plus élevés que ceux sans surlignage. Cette différence équivaut à une ou deux lettres de note. Il n’y a pas non plus de différences notables dans le temps de lecture de chaque groupe, ce qui montre que le surlignage des contraintes n’entrave pas la demande mentale, l’effort ou la frustration d’un utilisateur.

Cette étude a été la première à prouver que le surlignage restreint peut améliorer la compréhension de lecture. Elle est également la première à explorer les contraintes de l’interface utilisateur pour le marquage de texte. Le surlignage excessif est un problème de longue date en pédagogie. Bien que de nombreux chercheurs aient proposé des solutions telles que la formation à l’autorégulation en personne, cela peut prendre du temps et être pénible. Par conséquent, cette technologie innovante peut être une solution plus rapide et plus simple pour de meilleures habitudes d’étude.

Dans un questionnaire de suivi, la plupart des participants ont déclaré que la casquette les incitait à se concentrer sur les parties les plus importantes de l’histoire. Leurs passages en surbrillance étaient plus courts et axés sur des mots-clés comme les noms, qui sont des stratégies recommandées par certains centres d’apprentissage universitaires.

Ce qui a le plus surpris les chercheurs, c’est que certains participants étaient réticents à supprimer les passages surlignés, même s’ils en avaient la possibilité. Au lieu de cela, ils étaient plus attentifs, adoptant différentes tactiques comme « surligner un nom au début de la phrase et l’utiliser comme signet pour s’y référer plus tard dans le document », explique Joshi.

Cette étude intervient à un moment où les résultats en lecture et en écriture sont en baisse partout dans le monde. « Certains craignent que le développement des compétences cognitives des élèves ne soit en baisse, notamment avec le développement d’outils comme ChatGPT », explique Joshi. « La lecture est essentielle à d’autres compétences cognitives comme l’autoréflexion, l’autorégulation et la pensée critique. Tout cela est extrêmement important pour l’intelligence humaine. »

À l’avenir, le groupe pourrait lancer un prototype de son travail actuel. Joshi souhaite également mener une expérience similaire, mais avec des documents non fictionnels, comme des articles universitaires ou des articles de presse. Cependant, elle étudierait la question et imposerait une condition différente, car 150 mots pourraient être trop restrictifs pour une lecture longue et complexe.

Une idée consiste à fixer une limite relative à la structure du document. « Au lieu d’avoir une limite globale pour l’ensemble du document de recherche, nous diviserions la limite en différentes sections », dit-elle. « Peut-être que la section sur les travaux connexes peut avoir une limite de surbrillance inférieure, mais les sections sur les résultats pourraient être plus élevées car c’est la partie la plus importante du document. »

Plus d’information:
Nikhita Joshi et al, La mise en évidence contrainte dans un lecteur de documents peut améliorer la compréhension de la lecture, Actes de la conférence CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (2024). DOI: 10.1145/3613904.3642314

Fourni par l’Université de Waterloo

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