Une nouvelle étude de l’Université Rice montre la gravité des comportements discriminatoires envers les Asiatiques et les Américains d’origine asiatique provoqués par la pandémie de COVID-19.
« Viral Racism via Videos: A Study of Asians’ Experiences of Interpersonal Discrimination Because of COVID-19 » apparaît dans une récente édition de Courants sociaux. L’étude a analysé des vidéos publiées publiquement contenant des dizaines d’exemples de racisme motivé par le COVID-19.
Trop souvent, les spécialistes des sciences sociales – qui préfèrent les méthodes d’enquête traditionnelles – ont ignoré les vidéos et les informations qu’elles fournissent sur la discrimination interpersonnelle, a déclaré Tony Brown, professeur de sociologie à Rice. Mais ce faisant, il a dit qu’ils manquaient des détails importants sur les expériences du monde réel.
« Quand j’ai regardé ces vidéos, j’ai réalisé qu’il nous manquait une tonne d’informations sur la discrimination interpersonnelle dans les méthodes d’enquête traditionnelles, y compris la relation des Asiatiques avec la suprématie blanche », a-t-il déclaré. « Et nous manquions d’informations sur les auteurs et les passants au milieu d’un tel comportement. »
« J’ai trouvé qu’il y avait plus d’informations sur la discrimination interpersonnelle dans les vidéos que nous avions collectées que j’en avais lu dans des centaines d’études », a-t-il ajouté.
Brown a déclaré que les vidéos mettaient en lumière les types de discrimination auxquels sont confrontés les Asiatiques et les Américains d’origine asiatique d’une manière que les questions d’enquête oui / non ne peuvent pas. Il a trouvé la profondeur de l’interaction dans les vidéos particulièrement fascinante.
« Dans un sondage, une personne dira oui, j’ai été maltraitée, et c’est tout ce qu’elle dira », a déclaré Brown. « Mais ici, nous regardons la discrimination se dérouler devant nous. »
« Il y avait des références historiques à des stéréotypes comme le péril jaune, la notion que les Asiatiques étaient malades et des références à un stéréotype historique appelé l’étranger perpétuel, ou l’idée que les Asiatiques ne s’intègrent pas tout à fait aux États-Unis », a-t-il poursuivi. « Lorsque vous regardez ces vidéos, vous entendez des déclarations sur » notre pays « , » pourquoi avez-vous amené le COVID ici « , « vous ruinez notre pays » et des épithètes raciales de la guerre de Corée. Et toutes sortes d’autres choses. «
Brown et ses co-auteurs ont découvert que les auteurs des vidéos étaient généralement des hommes et que les passants n’intervenaient généralement pas. De plus, les Asiatiques et les Américains d’origine asiatique ont été ciblés, qu’ils soient chinois ou non.
« Dans ces vidéos, il était clair que toute personne perçue comme asiatique était ciblée », a déclaré Brown. « Quatre ou cinq des victimes n’étaient même pas chinoises. »
Brown a déclaré qu’il était choquant que le stéréotype de la «minorité modèle» des Asiatiques, qui «ont des taux d’éducation incroyablement élevés et sont assez bien intégrés dans les communautés blanches», s’est évaporé dans ces situations. « Dans ces moments capturés en vidéo, ils ont été victimes de la suprématie blanche », a-t-il déclaré.
Brown espère que la recherche encouragera une plus grande utilisation des vidéos dans les études scientifiques sociales pour présenter une image plus solide des types de discrimination auxquels les gens sont confrontés.
« Les spécialistes des sciences sociales doivent tenir compte des données visuelles car elles existent partout maintenant. En particulier, les individus publient des vidéos sur de nombreuses plateformes, notamment Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok, Twitter, YouTube, etc. », a déclaré Brown. « En plus de révéler des informations sur la discrimination interpersonnelle, ces vidéos nous disent des choses cruciales sur notre culture et nos valeurs, et pourquoi les inégalités sociales et les conflits perdurent. »
Tony N. Brown et al, Viral Racism via Videos: A Study of Asians’ Experiences of Interpersonal Discrimination Because of COVID-19, Courants sociaux (2022). DOI : 10.1177/23294965221098973