Une équipe de chercheurs a dévoilé une nouvelle approche pour caractériser avec précision la composition en hauteur des arbres dans les forêts à l’aide de la technologie de détection et de télémétrie de la lumière (LiDAR) de Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI). Cette étude marque une avancée significative dans notre compréhension des écosystèmes forestiers, mettant en lumière les subtilités de la variabilité de la hauteur des arbres et leurs implications pour les études écologiques et les efforts d’atténuation du changement climatique.
La composition en hauteur des arbres, un attribut écologique vital, joue un rôle important en influençant les écosystèmes forestiers, en ayant un impact sur la biodiversité, le stockage de carbone et les flux d’énergie. Les limites ont toujours entravé le défi de cartographier avec précision cette diversité structurelle en termes d’échelle et de détails.
Cependant, l’avènement des progrès récents dans les technologies de télédétection, en particulier l’introduction de la technologie spatiale de détection et de télémétrie par la lumière (LiDAR) connue sous le nom de Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI), a ouvert de nouvelles voies pour une cartographie détaillée de la hauteur de la canopée.
Mis en évidence dans un étude publié dans le Journal de télédétectioncette avancée technologique facilite des évaluations plus précises de la structure forestière, enrichissant ainsi notre compréhension de la dynamique forestière, des capacités de séquestration du carbone et de l’influence primordiale des forêts sur la régulation du climat et la conservation de la biodiversité.
Tirant parti du GEDI LiDAR, le summum de la technologie spatiale, la recherche a approfondi les complexités du couvert forestier avec une précision jamais atteinte auparavant. Grâce à l’utilisation de modèles avancés de transfert radiatif associés à une technique innovante de génération d’objets forestiers virtuels, les chercheurs ont tenté de simuler l’interaction entre les impulsions laser du GEDI et divers paysages forestiers.
Cette méthode a permis de cartographier avec précision la hauteur des arbres et les structures de la canopée dans un spectre de conditions forestières, démontrant la capacité de l’outil à capturer les détails nuancés des structures forestières, des arbres imposants aux sous-bois denses.
Une innovation clé de l’étude a été le développement de la génération d’arbres basée sur la méthode gaussienne généralisée asymétrique (TAG), qui a considérablement amélioré la modélisation des scènes forestières en reproduisant avec précision les caractéristiques physiques des arbres au sein de divers écosystèmes.
Les résultats de la simulation ont confirmé que les formes d’onde GEDI sont capables de refléter des variations complexes au sein des peuplements forestiers, notamment les différences de hauteur des arbres et de densité des couches de canopée. Cette révélation a de profondes implications pour notre compréhension de la structure forestière, offrant une nouvelle perspective sur la biodiversité forestière, la séquestration du carbone et les processus écosystémiques avec un niveau de détail auparavant inaccessible.
Le Dr Yao Zhang, auteur principal de l’étude, a souligné le caractère essentiel de la compréhension de la composition en hauteur des arbres dans les efforts visant à préserver la biodiversité et à lutter contre le changement climatique. « La précision offerte par la technologie GEDI LiDAR », a déclaré le Dr Zhang, « annonce de nouvelles possibilités pour la recherche écologique et la gestion forestière, dévoilant la complexité verticale des forêts d’une manière qui était autrefois impossible. »
Les implications de cette recherche sont vastes et touchent à la recherche sur les écosystèmes, à la modélisation de la surface terrestre et aux études sur le changement climatique. En offrant une estimation plus précise de la biomasse aérienne et du stockage de carbone, les résultats promettent d’approfondir notre compréhension du rôle crucial que jouent les forêts dans le cycle mondial du carbone, en guidant les stratégies de conservation de la biodiversité et d’atténuation du changement climatique.
Plus d’information:
Shen Tan et al, Explorant le potentiel du GEDI dans la caractérisation de la composition en hauteur des arbres sur la base de simulations avancées de modèles de transfert radiatif, Journal de télédétection (2024). DOI : 10.34133/télédétection.0132
Fourni par Journal de télédétection