Il n’est pas nécessaire de chercher le père de l’intelligence artificielle dans les bureaux d’Apple, de Google ou d’Amazon. Non. Même les produits phares des grands noms de la technologie américaine, comme Siri, Alexa ou Google Assistant, disposent d’une technologie basée sur le travail de recherche d’un Allemand. Il s’appelle Jurgen Schmidhuber (Munich, 1963) et vit à Lugano, en Suisse.
Dans les années 90, alors qu’il travaillait à l’Université Technique de Munich, Schmidhuber a signé de grandes étapes dans le développement de l’intelligence artificielle. Lui et son alors étudiant et collaborateur Sepp Hochreiter ont signé, en 1997, l’article de la revue scientifique Neural Computation intitulé « Long Short-Term Memory », un texte qui sert encore aujourd’hui de référence pour la recherche en intelligence artificielle.
Parmi ses contributions, il y a aussi des avancées dans le apprentissage automatique -ou ML, acronyme des mots machine learning– aujourd’hui appliqué aux 3 milliards de téléphones mobiles intelligents que compte la planète.
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Les recherches de Schmidhuber ont été et sont si pertinentes que, il n’y a pas si longtemps, le magnat Elon Musk a tweeté ce message hilarant : « Schmidhuber a tout essayé ! ».
Sachant que l’intelligence artificielle est le grand atout technologique du moment, Schmidhuber revendique la « paternité européenne » de cette évolution, une innovation qui semble fleurir, notamment aux États-Unis et en Chine. En Europe, « contrairement aux États-Unis et à la Chine, il n’y a pas de grands projets gouvernementaux soutenant la recherche en intelligence artificielle », rappelle Schmidhuber avec un certain air de reproche, dans cet entretien avec EL ESPAÑOL-Invertia. « Même si les fondements de l’intelligence artificielle sont des avancées européennes, les Etats-Unis et la Chine disposent d’un sérieux avantage concurrentiel en termes d’application commerciale et militaire de l’intelligence artificielle », prévient-il.
On dit que vous êtes le père de l’intelligence artificielle. Que pensez-vous de cette déclaration ?
Je vais vous dire qu’il faut toute une civilisation pour construire l’intelligence artificielle. Les algorithmes d’apprentissage de base ne sont pas la seule chose nécessaire pour le construire. Il faut les ingénieurs qui conçoivent les ordinateurs qui font fonctionner ces algorithmes. Vous avez également besoin des ouvriers miniers qui fournissent le matériel aux fabricants d’ordinateurs, ainsi que des chauffeurs de camion qui transportent ces matières premières, et même des ouvriers qui construisent les routes pour que ces transporteurs puissent faire leur travail.
Vous avez également besoin de consommateurs souhaitant acheter des produits dotés d’intelligence artificielle afin que l’entreprise soit rentable et intéressante pour les investisseurs. Dans le même temps, les agriculteurs sont également nécessaires pour nourrir tout le monde, les fournisseurs d’énergie, les constructeurs d’habitations et les médecins pour soigner les malades.
L’infrastructure financière offerte par les banques et les compagnies d’assurance, ainsi que par les médias et les journalistes, est également nécessaire pour assurer la transmission de l’information. Ce que je veux vous dire, c’est que sans civilisation, il n’y a pas d’intelligence artificielle.
Jusqu’où sommes-nous de la dystopie que beaucoup imaginent et craignent, selon laquelle l’intelligence artificielle pourrait prendre conscience d’elle-même et se retourner contre l’humain ?
Les principales puissances militaires disposent déjà d’une intelligence artificielle capable de cibler leurs ennemis humains. Je parle de drones et de missiles autonomes. Cependant, 95 % de toutes les recherches en IA vont dans le même sens que ce que nous faisons dans mon entreprise, NNAISENSE. À savoir utiliser l’intelligence artificielle pour prolonger la vie, pour nous faire vivre mieux et plus facilement.
La plupart des sociétés d’IA veulent vous vendre quelque chose, et vous n’achetez de l’IA que si vous pensez que votre vie s’améliorera grâce à elle. C’est pourquoi il existe une telle pression commerciale pour générer une bonne intelligence artificielle.
Son entreprise, NNAISENSE, propose à ses clients des services dans lesquels l’intelligence artificielle est utilisée pour les entreprises et les industries ayant une activité dans le monde physique et non dans le monde virtuel. L’Allemagne, une nation industrielle dotée de tant d’industries physiques, semble rater le coche en matière de numérisation. Partagez-vous ce diagnostic ?
Je pense que la restauration économique de l’Allemagne s’est terminée en 1990. La même chose s’est produite avec l’intelligence artificielle. Par exemple, les premières voitures autonomes ont été construites dans les années 1980 dans ma ville natale, Munich, par l’équipe du professeur de robotique Ernst Dickmann. En 1994, leurs voitures robotisées étaient capables de rouler sur autoroute à une vitesse pouvant atteindre 180 kilomètres par heure. C’est bien plus que ce que les véhicules Google peuvent atteindre.
En 1987, ma thèse introduisait les algorithmes non seulement pour l’apprentissage, mais aussi pour le méta-apprentissage ou apprendre à apprendre, pour apprendre à améliorer les algorithmes par l’expérience, un sujet qui est aujourd’hui très populaire. Et puis est arrivée notre Annus Mirabilis, en 1990 et 1991, lorsque mon équipe et moi avons jeté les bases des réseaux neuronaux les plus cités, qui se trouvent aujourd’hui dans chaque smartphone, ce qui a amélioré la vie de milliards de personnes.
Il est surprenant qu’avec ces progrès à son actif, on dise que l’Allemagne échoue depuis des années dans sa numérisation.
L’Allemagne a échoué à plusieurs reprises à traduire les progrès scientifiques en succès économiques. Et au cours des dernières décennies, son influence a diminué parallèlement à son déclin économique. Aujourd’hui, sa part dans le PIB mondial est la moitié de ce qu’elle était en 1990. Et, malheureusement, la science, comme l’art, a tendance à aller là où se trouve l’argent. Je trouve intéressant que le Japon ait connu un déclin similaire.
De 1979 à 1988, les réseaux de neurones convolutifs, les plus utilisés dans l’intelligence artificielle moderne, sont des avancées publiées au Japon. Puis, en 1990, les sept sociétés publiques les plus valorisées étaient japonaises. Mais aujourd’hui, toutes ces sociétés se trouvent aux États-Unis, à l’exception de Saudi Aramco.
Par ailleurs, la plupart des investissements dans l’intelligence artificielle sont réalisés aux États-Unis et en Chine. Pour leur part, l’Allemagne et l’Europe en général ont connu de nombreux hauts et bas au cours des 1 000 dernières années, disons. C’est pourquoi, je vous le dis, nous ne devons pas les exclure. Car peut-être que, le moment venu, ils s’uniront et agiront ensemble pour revenir en première ligne.
Que pensez-vous du tout nouveau règlement européen sur l’intelligence artificielle dont l’Union européenne s’est dotée fin 2023 ? Pensez-vous que légiférer sur l’intelligence artificielle fera de cette technologie une opportunité de croissance économique ?
L’année dernière, j’ai beaucoup tweeté sur la tendance idiote qui consiste à vouloir réguler l’intelligence artificielle. La recherche sur l’intelligence artificielle ne peut pas être réglementée de la même manière que les mathématiques.
On peut réglementer les applications de l’intelligence artificielle dans des secteurs comme la finance, l’automobile ou la santé. Ces domaines s’adaptent cependant constamment aux cadres réglementaires mis en place.
J’ai moi-même signé une lettre ouverte dans laquelle je criais : « Ne supprimez pas le mouvement open source ! J’aime penser qu’une partie de ce que j’ai pu dire a été entendue par les décideurs européens, car les réglementations actuelles ne sont pas aussi mauvaises que certains le craignaient à l’époque.
Cette réglementation démontre-t-elle que l’Europe est trop prudente en matière d’intelligence artificielle par rapport à des pays comme les États-Unis ou la Chine ?
Je pense que l’Europe n’a pas vraiment compris qu’il faut beaucoup, beaucoup d’argent pour attirer les meilleurs talents, ou pour empêcher les meilleurs talents de quitter l’Europe. Un problème connexe est que le secteur du capital-risque est encore relativement faible en Europe et que, contrairement aux États-Unis et à la Chine, il n’existe pas de grands projets gouvernementaux soutenant la recherche sur l’IA.
Bien que les fondements de l’intelligence artificielle soient des avancées européennes, les États-Unis et la Chine disposent d’un sérieux avantage concurrentiel en termes d’applications commerciales et militaires de l’intelligence artificielle.
Il y a quelques mois, au Forum économique de Davos, de nombreuses personnalités internationales s’exprimaient sur la nécessité d’une intelligence artificielle « plus éthique » et « plus responsable ». L’intelligence artificielle doit-elle être ainsi ?
La question est exactement de savoir ce qu’est l’intelligence artificielle « éthique ». De nombreux théologiens, philosophes et politiciens ne peuvent même pas s’entendre sur ce qui constitue une chose éthiquement justifiable. Je l’ai dit à plusieurs reprises dans le passé. Si vous demandez à dix personnes différentes ce qui est « bon » et « éthique », vous entendrez dix opinions différentes sur ce qui est « bon » et « éthique ».
Je serai plus clair. De nombreux humains ont des objectifs qui entrent en conflit avec ceux des autres humains. Certaines opinions de certaines personnes sont totalement incompatibles avec d’autres opinions d’autres personnes. Si les humains ne peuvent pas s’entendre sur ce qui est « éthique », comment les humains pourront-ils programmer ou enseigner universellement ce qu’est une IA « éthique » ?