Vous êtes-vous déjà demandé comment les chercheurs identifient les infections bactériennes ? Traditionnellement, ils collectent des échantillons sur le site infecté, cultivent les bactéries en laboratoire et les analysent à l’aide d’une méthode appelée MALDI-ToF-MS. Bien qu’elle soit précise, cette méthode prend du temps, avec un processus de détection qui prend 1 à 3 jours.
Une équipe de recherche des instituts de sciences physiques Hefei de l’Académie chinoise des sciences a mis au point une solution plus rapide. Le travail est publié dans Analyste.
Les chercheurs ont développé une méthode utilisant la spectrométrie de masse à réaction de transfert de protons (PTR-MS) et la spectrométrie de masse à réaction de transfert de protons par chromatographie en phase gazeuse rapide (FGC-PTR-MS) pour détecter les composés organiques volatils (COV) émis par 6 types de bactéries.
« Nous avons découvert que chaque type de bactérie a sa propre odeur », a déclaré le professeur Shen Chengyin, qui a dirigé l’équipe. « Cela peut être utilisé pour une identification rapide des espèces bactériennes. »
L’équipe s’est concentrée sur les bactéries pathogènes courantes chez les patients atteints de pneumonie nosocomiale (PAV), une infection respiratoire typique. Les bactéries ont été rapidement détectées par PTR-MS après la culture et les ions caractéristiques ont été analysés qualitativement par FGC-PTR-MS.
Les résultats expérimentaux indiquent qu’après trois heures de culture quantitative, les COV libérés par six bactéries peuvent se différencier et que l’utilisation de ces COV différenciés permet une différenciation significative des souches bactériennes. Cette recherche démontre la faisabilité d’identifier rapidement les souches bactériennes grâce aux COV bactériens.
« Nous espérons que les technologies pertinentes pourront aider les médecins à formuler rapidement des plans de traitement et à améliorer les taux de survie des patients. » a déclaré le Dr Xu Wei, premier auteur de l’article.
Plus d’information:
Wei Xu et al, Détection rapide qualitative et quantitative des COV libérés différentiellement par les bactéries associées au VAP à l’aide de PTR-MS et FGC-PTR-MS, Analyste (2024). DOI : 10.1039/D3AN02011H
Fourni par les Instituts de sciences physiques Hefei, Académie chinoise des sciences