La Business Intelligence (BI) et l’analyse jouent un rôle clé dans le travail stratégique. Cependant, l’intelligence d’affaires n’est pas seulement une masse de données qui complète la stratégie ou un accessoire évident, mais, avec les prédictions générées par de nouveaux algorithmes et modèles informatiques, elle peut même agir comme une force motrice ou un « moteur principal » dans la formation de la stratégie. , selon la thèse de doctorat de Yassine Talaoui à l’Université de Vaasa.
L’informatique décisionnelle est nécessaire pour aider les entreprises à conserver leur avantage concurrentiel et à comprendre le comportement de leurs employés.
« Les volumes de données n’ont que peu ou pas de valeur pour les entreprises à moins que des téraoctets de particules de données ne soient fusionnés et analysés longitudinalement pour découvrir des modèles qui peuvent être comparés et juxtaposés pour créer des empreintes numériques. Cela nécessite à son tour la création de modèles mathématiques et de représentations de tout ce qu’une entreprise sait de chaque entité dans son environnement organisationnel et concurrentiel », déclare Yassine Talaoui, qui soutiendra publiquement sa thèse de doctorat mercredi 11 mai.
La thèse de Talaoui sur la gestion stratégique est une exploration réflexive qui cherche à renverser le sens, les hypothèses et les grands récits des textes scientifiques sur la relation entre la Business Intelligence (BI) et ses analyses et stratégies associées. Ainsi, cette thèse aide les managers à comprendre la nature de la BI et le rôle de ses technologies sophistiquées dans l’émergence de la stratégie.
Les résultats montrent que les entreprises qui investissent dans la BI et l’analyse pour collecter et analyser des données sur les phénomènes organisationnels peuvent développer des boucles de rétroaction efficaces pour l’absorption et la transmission des connaissances entre les unités organisationnelles. Ils peuvent également tenir compte de l’émergence de la stratégie lors de la mise en œuvre de leurs stratégies et créer une base de connaissances organisationnelles sur les réseaux, les pratiques, les routines et les compétences.
« Ces entreprises peuvent également évaluer leurs hypothèses concernant certains modèles et faire des prédictions rationnelles et des décisions stratégiques sur l’avenir des phénomènes organisationnels », explique Talaoui.
Selon la thèse, les dirigeants devraient aborder la manière dont les prédictions peuvent être intégrées à leur prise de décision et à l’activité stratégique de l’organisation.
« Un autre problème que les dirigeants doivent alors résoudre est de savoir comment ils peuvent révéler les prédictions à leurs entités organisationnelles. Cela peut être difficile, en particulier avec les prédictions de comportement et de routines et les implications de tels choix. »
L’intelligence d’affaires (BI) en tant que simulacre—Un regard réflexif radical sur le soutien de la BI et de l’analyse du travail stratégique : osuva.uwasa.fi/handle/10024/13837