L’ouragan Idalia et la tempête de feu d’Hawaï ont été les catastrophes météorologiques les plus notables aux États-Unis en 2023, mais elles étaient loin d’être les seules.
En 2023, 25 catastrophes météorologiques ou climatiques causé au moins 1 milliard de dollars de pertes et la mort de 482 personnesselon les Centres nationaux d’information sur l’environnement.
En 2024, l’intelligence artificielle devrait jouer un rôle plus important dans la prévision de ces événements et dans le sauvetage de vies, prédisent les experts du corps professoral de la Northeastern University.
« Au cours des 12 prochains mois, nous assisterons à de plus en plus d’efforts associant systèmes basés sur les données et intelligence artificielle », déclare Auroop R. Ganguly, professeur de génie civil et environnemental et directeur d’AI4CaS (AI for Climate and Sustainability ) domaine d’intervention au sein de l’Institute for Experiential AI de Northeastern
Depuis des années, les scientifiques utilisent des modèles de prévision climatique basés en grande partie sur les règles de la physique et de la chimie pour prévoir les conditions météorologiques, explique Ganguly.
Récemment, de nouveaux modèles hybrides ont été développés qui prennent également en compte l’apprentissage automatique et d’autres outils d’IA générative. Ces modèles, à leur tour, ont aidé les climatologues à créer des systèmes encore plus précis et précis.
Cette tendance se poursuivra en 2024, dit Ganguly, à mesure que les modèles de prévision continuent de s’améliorer et que le besoin de données climatiques précises devient plus urgent.
« L’IA sera utilisée avec nos connaissances existantes en physique et en processus pour nous aider à mieux anticiper et nous préparer aux catastrophes à venir », dit-il.
Il n’est pas nécessaire de chercher bien loin pour trouver un exemple de l’impact de ces nouveaux systèmes hybrides. Les doctorants de Northeastern sont travailler avec des responsables de la Tennessee Valley Authority pour fournir un système hybride de prévision des inondations plus précis que celui qu’ils utilisent et qui est basé uniquement sur la physique.
D’autres réglementations sur l’IA à l’horizon
En plus de contribuer à mieux prévoir les catastrophes météorologiques et climatiques, les réglementations gouvernementales sur l’IA continueront d’être affinées au cours de la prochaine année, explique Sina Fazelpour, professeur adjoint de philosophie et d’informatique à Northeastern.
« Je pense qu’une question intéressante pour l’année à venir sera : ‘Quel sera le paysage réglementaire et la forme des politiques qui seront adoptées aux États-Unis ?' », dit-il.
Il pointe du doigt le Le récent décret de l’administration Biden sur la réglementation de l’IA. Fazelpour s’attend à ce que certaines parties de la commande jouent un rôle plus important au cours des 12 prochains mois.
« Par exemple, certaines parties du décret bénéficient d’un soutien bipartisan, comme la création d’un institut de sécurité de l’IA », dit-il. « Maintenant, bien sûr, la forme particulière de cet institut et ce qui en résulte n’est absolument pas clair. »
Fazelpour est chercheur en IA au National Institute of Standards and Technology, une division du ministère américain du Commerce qui développe des mesures et des normes technologiques. Le décret a spécifiquement mandaté cette organisation pour développer de nouvelles normes concernant les tests et le déploiement de ces nouvelles technologies.
Bien que la demande de réglementation soit claire, Fazelpour affirme qu’il y a beaucoup de travail à faire pour parvenir à un accord sur ce que devraient être ces réglementations.
Par exemple, définir les meilleures pratiques en matière de « red teaming » (terme utilisé pour décrire les entreprises qui piratent et cassent leurs logiciels pour rechercher des failles et des vulnérabilités) constituera un défi majeur, dit-il.
« Il y a tellement de choses à créer en termes d’outils d’évaluation appropriés pour les systèmes d’IA », déclare Fazelpour. « Certains de ces outils seront technologiques et nécessiteront de l’innovation en philosophie et en interactions humaines et informatiques. »
Le décret du président Joe Biden a appelé le Congrès à adopter rapidement des réglementations concernant la confidentialité de l’IA. Fazelpour est moins clair sur la manière dont ces efforts se dérouleront.
« Même en présence d’un soutien civil stable, il reste à voir comment nous mettrons en œuvre et créerons des outils technologiques et des réglementations politiques », dit-il.
Les entreprises affineront les meilleures pratiques en matière d’IA
Cansu Canca, professeur agrégé de recherche en philosophie et directeur de la pratique responsable de l’IA à l’Institute for Experiential AI, affirme que les entreprises ont certainement été incitées au cours des dernières années à utiliser davantage d’outils basés sur l’IA.
« Je ne dirais pas que c’est une tendance infondée », dit-elle. « Il y a de bonnes raisons de le faire lentement ou rapidement, selon le secteur et la fonction de l’entreprise. Mais bien sûr, cela revient à la question de savoir quelles sont les limites et quand et où ils devraient l’utiliser ? »
Au cours de la prochaine année, elle espère que les entreprises continueront d’affiner les meilleures pratiques en matière d’utilisation responsable de l’IA et d’intégrer l’éthique de manière adéquate dans le processus d’innovation.
En termes de comportement des utilisateurs, Fazelpour estime qu’en 2024, les consommateurs continueront à devenir plus avertis sur la meilleure façon d’utiliser la technologie, en tenant compte des limites du système et du fait qu’ils « hallucinent ».
« Ce n’est pas censé être Wikipédia ou Google Search », dit-il. « C’est autre chose. »
Cette histoire est republiée avec l’aimable autorisation de Northeastern Global News news.northeastern.edu.